[PYTHON] Résumé du savoir-faire et des conseils pour la planification de nouvelles activités liées à l'IA que les ingénieurs en IA veulent connaître

Dans cet article, nous vous informerons sur le savoir-faire et les informations sur le démarrage d'une entreprise et la planification d'une nouvelle entreprise pour les ingénieurs en IA et les hommes d'affaires liés à l'IA.

Il existe de nombreux contenus liés à la nouvelle planification d'entreprise qui ne sont pas spécialisés dans l'IA, mais pardonnez-moi. Le contenu lié à l'IA commence plus tard dans cet article.

Cet article est [1] Citation et publication de conseils célèbres sur les startups [2] Par contre, décrivez mon opinion personnelle (Ogawa) J'écrirai avec la composition.

** Liste des séries d'articles pour les ingénieurs IA ** Partie 1. Résumé du savoir-faire en matière de mise en œuvre de Python et des conseils auxquels les ingénieurs IA veulent faire attention Partie 2. Résumé du savoir-faire et des conseils pour la nouvelle planification commerciale de l'IA que les ingénieurs en IA veulent connaître (cet article)

** Contenu de cet article ** introduction 0. Personnes / organisations que vous devez connaître lorsque vous apprenez à démarrer une entreprise ou à planifier une nouvelle entreprise

1. Comment trouver une idée
2. Comment faire pousser des idées
3. Comment interroger les utilisateurs
4. À propos de la nouvelle planification commerciale de l'IA
5. Créer MVP
6. Comment faire un pitch
7. Comment créer une équipe pour une nouvelle entreprise d'IA à la fin

introduction

Les trois cercles de la Data Scientist Association illustrés ci-dessous sont bien connus.

Comme la capacité requise des scientifiques des données, y compris les ingénieurs en IA

・ Puissance de la science des données (système d'algorithme AI) ・ Capacité d'ingénierie des données (infrastructure de données, système informatique de base)

De plus, la ** puissance commerciale ** est également requise.

● Annonce des missions, des ensembles de compétences, des définitions et des niveaux de compétences des data scientist

Dans cet article, nous résumerons les informations sur la partie de la puissance commerciale qui prévoit une nouvelle entreprise.

Nous publierons des histoires qui sont communes à la fois au démarrage d'une entreprise en tant qu'entrepreneur et à la planification d'une nouvelle entreprise en interne en tant qu'intraplanificateur.

0. Personnes / organisations que vous devez connaître lorsque vous apprenez à démarrer une entreprise ou à planifier une nouvelle entreprise

・ [Paul Graham](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%83%BB%E3% 82% B0% E3% 83% AC% E3% 82% A2% E3% 83% A0): VC (Venture Capital) "[Y Combinator](https://www.amazon.co.jp/dp/ Fondateur de 4822249468 /)

· [Peter Thiel](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%94%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%BC%E3% 83% BB% E3% 83% 86% E3% 82% A3% E3% 83% BC% E3% 83% AB): co-fondateur de Paypal et actuellement un investisseur providentiel. Auteur du livre "Zero to One"

・ [Séquoia](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%BB%E3%82%B3%E3%82%A4%E3%82%A2%E3%83% BB% E3% 82% AD% E3% 83% A3% E3% 83% 94% E3% 82% BF% E3% 83% AB): Le plus grand VC du monde. Il a investi dans Apple, Google, Yahoo, Instagram, Airbnb et plus encore. La théorie de l'entrepreneuriat de Sequoia est détaillée dans ce médium. https://medium.com/@sequoia

1. Comment trouver une idée

1.1 Partir d'une vérité unique que nous seuls ressentons fortement

Peter Tyr, l'auteur du livre "Zero to One", est célèbre pour les mots qu'il entend toujours dans les interviews.

"Quelle est la vérité importante avec laquelle peu de gens sont d'accord?" ● Apprendre des paroles de Peter Tyr, l'essence de la startup

** [Ogawa] ** Il est fort possible que quelqu'un d'autre (en particulier une grande entreprise avec des ressources abondantes telles que des ressources financières et humaines) travaille déjà sur des idées et des idées avec lesquelles tout le monde est d'accord. Il y a aussi une forte possibilité qu'il soit imité et écrasé plus tard.

Au lieu ** ・ Vérité (fait) basée sur ce que vous pouvez vivre et penser sur vous-même, votre équipe et votre entreprise ** ** ・ Des vérités (faits) que les autres ne peuvent pas remarquer ou avec lesquelles les autres ne peuvent pas être d'accord **

Il est recommandé que de telles «vérités dont nous seuls sommes conscients» soient le point de départ de nos idées. Cela conduit également à une différenciation.

1.2 Les personnes connaissant la technologie mènent par elles-mêmes en termes d'idées

Paul Graham, co-fondateur de Y Combinator, a déclaré:

On peut dire que ceux qui sont forts en technologie mènent par eux-mêmes en termes d'idées. Parce que les progrès technologiques sont si rapides que dans le passé, des idées irréalisables peuvent être résolues sans que personne ne s'en aperçoive. Les jeunes ont le même avantage. Résumé des conseils de Paul Graham aux startups

** [Ogawa] ** "Les gens qui sont forts dans la technologie mènent en termes d'idées par eux-mêmes," et la raison est indiquée. C'est, Les ingénieurs en IA sont constamment à la recherche de la pointe de la technologie de l'IA, il est donc possible de réaliser ce que les autres gens ordinaires pensaient "qu'il serait impossible de réaliser une telle chose ..." avec la puissance de la technologie de pointe. Vous pouvez connaître les possibilités rapidement.

De ce point de vue, dans mon cas (Ogawa), lors de la lecture d'un article sur la technologie avancée de l'IA ou de l'écoute d'une présentation, ** Un papier qui utilise l'IA pour résoudre de nouveaux problèmes, plutôt qu'un papier qui améliore les performances dans les tâches existantes (état de l'art) ** L'accent est mis sur la recherche.

Cependant, même dans le système de pointe, les articles techniques qui changent le système d'algorithme d'apprentissage en profondeur lui-même, comme l'article BERT, sont très importants en tant que nouvelles technologies importantes.

1.3 Commencez par des problèmes, pas des idées

Paul Graham déclare ** l'importance d'éviter de lancer des idées ** lorsque vous envisagez de démarrer une entreprise ou de planifier une nouvelle entreprise.

** Le meilleur problème à résoudre est votre problème personnel ** Les fondateurs qui réussissent connaissent «des problèmes dont les autres ne sont pas conscients». Et les meilleures idées sont «Je le veux», «Je peux le créer» et «La plupart des gens ne réalisent pas que cela en vaut la peine». ..., Plutôt que de penser «L'idée est-elle assez bonne pour démarrer une entreprise?», Il suffit de résoudre ce que vous pensez être le problème. Ce faisant, vous pouvez enfin créer ce que beaucoup de gens veulent. Résumé des conseils de Paul Graham aux startups

** [Ogawa] ** Afin de penser à des idées pour démarrer une entreprise ou planifier une nouvelle entreprise, il est important de laisser tomber la réflexion. Plutôt que de penser «L'idée est-elle assez bonne pour démarrer une entreprise?», Il suffit de résoudre ce que vous pensez être le problème. Comme vous pouvez le voir ** Au lieu de penser à des idées, déterminez d'abord les problèmes / problèmes à résoudre **.

Si le problème à résoudre est d'abord décidé, d'innombrables idées naîtront.

C'est un écueil dû à l'idée d'abord, Il est facile d'éviter les malentendus de votre choix, tels que "Vous pouvez aveuglément aller à une idée spécifique!?"

De plus, lorsque vous définissez des problèmes / problèmes à résoudre, il est bon que vous et votre équipe les ayez expérimentés et réfléchis. Ceci est également fortement lié à «1.1 Partir d'une vérité unique que nous seuls ressentons fortement».

D'autres sont plus familiers avec des problèmes et des problèmes qui ne nous sont pas familiers, et surtout, nous ne sommes pas passionnés par leur résolution. En outre, il est difficile de collecter des informations et des personnes interrogées.

Cependant, le mot familier ne doit pas être pris de manière très restrictive. Surtout dans le cas d'une nouvelle planification d'entreprise plutôt que de démarrer une entreprise, il serait bon d'avoir une entreprise partenaire qui vend généralement des produits existants.

Cependant, tous les partenaires commerciaux existants ne sont pas bons. ** ・ Convivial et facile à communiquer ** ** ・ Je veux résoudre les problèmes de ce client du fond du cœur ** Il est important d'être un client qui semble l'être.

1.4 Devenez un ami des technologies / solutions avancées et travaillez amoureux des problèmes / problèmes

** [Ogawa] ** Je dis aux membres de l'équipe d'arrêter autant que possible de penser à des idées, des solutions et des solutions.

Et ce que je dis toujours aux membres, c'est ** "Devenez un ami des technologies / solutions avancées et travaillez amoureux des problèmes / problèmes" **

Telle est l'attitude.

Cela peut sembler contraire aux conseils de Paul Graham: "Parce que vous êtes un ingénieur en IA, profitons de la connaissance des dernières technologies."

Mais ce n'est pas le cas.

L'amour aveugle les gens.

Si vous apprenez à connaître la technologie IA avancée et tombez amoureux de la technologie IA avancée elle-même, vous avez tendance à essayer de résoudre n'importe quoi avec cette technologie avancée.

En conséquence, je suis enthousiasmé par la technologie de pointe et j'en tombe amoureux, créant et vendant une sorte de produit / solution. Ensuite, nous rechercherons les problèmes / problèmes qui peuvent être résolus par le produit plus tard et essayerons de les appliquer à la solution.

Cette méthode est difficile à trouver des clients et difficile à réussir car vous trouverez quelqu'un qui en aura besoin même si vous payez pour cela.

"La technologie avancée, les solutions, les idées" et les "problèmes / problèmes" sont tous deux importants, ** Je veux que la cible de l'amour soit un problème / problème, pas une technologie avancée **.

cependant, ** Nous sommes toujours amis avec la technologie de pointe, et il est important d'avoir une structure d'équipe qui nous permette de mettre en œuvre et d'essayer immédiatement une technologie de pointe afin de résoudre les problèmes et les problèmes que nous remarquons.

Sinon, différenciation des autres entreprises, avancement des efforts, Et par dessus tout ** La construction rapide de prototypes et la vérification continue des idées et le processus d'amélioration de la présentation aux clients pour commentaires ** ne peuvent pas être réalisés.

Voici un exemple pour Facebook.

Savoir pirater signifie aussi que lorsque vous avez une idée, vous pouvez le faire. Ce n'est pas une compétence absolument nécessaire (Jeff Bezos ne peut pas), mais c'est une force. Annuaire des étudiants avec photo de visage Lorsque vous envisagez une idée pour mettre une université en ligne, non seulement vous pouvez penser "c'est une idée intéressante", mais vous pouvez aussi penser "c'est une idée intéressante. Faisons une première version ce soir". Si c'est le cas, ce sera une grande force. Encore mieux si vous êtes à la fois programmeur et utilisateur cible. Le cycle de création d'une nouvelle version et de test utilisateur peut être exécuté dans un seul esprit. ● Comment trouver des idées pour les startups (auteur original: Paul Graham)

Cependant, par précaution pour les équipes disposant d'un pouvoir d'implémentation, Je tiens à souligner que nous n'essayons pas de faire un ** produit parfait ** depuis le début pour résoudre le problème.

Peu importe si c'est dur ** MVP (produit minimum viable) **, "La solution de résolution de problèmes dans ce sens est-elle vraiment précieuse?", Créer un prototype avec la configuration minimale pour le confirmer.

Puisque l'appeler Produit est mal compris en tant que produit, il y a aussi une idée qu'il vaut mieux l'appeler Prototype Minimum Viable de nos jours. (Livre "Inspired").

MVP sera expliqué en détail plus loin dans cet article.

1.5 Ce que vous remarquez, ne pensez pas au problème

Paul Graham décrit comment trouver le problème:

** Le problème n'est pas de penser, mais de remarquer ** L'idée de créer une entreprise n'est pas de «penser» mais de «remarquer». Y Combinator attache une grande importance aux idées issues de l'expérience du fondateur. Si vous remarquez les inefficacités qui existent actuellement, cela peut être un problème. Résumé des conseils de Paul Graham aux startups

** [Ogawa] ** Le problème à résoudre et l'idée de le résoudre ne sont pas faciles à penser.

Cela ne nie pas que l'équipe met en œuvre et pense à la poitrine.

Cependant, pour le moment ** Définir de force les problèmes / problèmes qui concentrent nos ressources sur de courtes pauses telles qu'un jour, une semaine, un mois **, Cela signifie que ce n'est pas une bonne idée.

Alors que dois-je faire?

toujours, ・ Réalisez vous-même, votre équipe, votre entreprise, ces visions ・ Sentiments de contribution aux clients ・ Améliorez le monde et créez un avenir plus beau

En vivant avec ces pensées chaque jour, nous pouvons soudainement rencontrer et réaliser les problèmes que nous devons résoudre.

1.6 Voir les idées du futur

De plus, selon les mots de Paul Graham, il utilise souvent l'expression «voir les idées du futur».

** Avis ** Lorsque vous vivez dans le futur dans quelque chose, le moyen de réaliser l'idée d'une startup est de rechercher des choses qui semblent manquer. Si vous êtes vraiment à la pointe d'un domaine en évolution rapide, il manquera clairement quelque chose. Ce qui n'est pas clair, c'est qu'il s'agit d'idées de démarrage. ・ ・ ・ Vous devez porter une attention particulière aux choses qui vous ennuient. Il est pratique de prendre le statu quo comme une évidence non seulement pour rendre la vie (localement) plus efficace, mais aussi pour la rendre plus tolérable. Tout ce que vous obtiendrez au cours des 50 prochaines années, mais pas encore, si vous le saviez, rendrait votre vie actuelle assez limitée. C'est la même chose qu'une personne envoyée il y a 50 ans à partir de l'âge actuel ressentirait sur une machine à remonter le temps. Quand quelque chose vous agace, c'est peut-être parce que vous vivez dans le futur. ● Comment trouver des idées pour les startups (auteur original: Paul Graham)

** [Ogawa] ** Je vais expliquer le concept de Paul Graham de «vivre dans le futur et de chercher quelque chose qui manque dans le futur». Il existe un modèle appelé «gestion de la machine à remonter le temps» (mise en œuvre d'abord avec succès des affaires étrangères au Japon), mais il est différent.

«Voir les idées du futur» signifie imaginer un futur qui n'a pas encore visité le monde, y compris outre-mer, et travailler à résoudre les problèmes nécessaires pour le réaliser.

C'est similaire à la «réflexion rétrospective» du design thinking, mais c'est aussi un peu différent.

La réflexion rétrospective est une façon de penser qui identifie le phénomène qui devient un problème en traversant le temps et le temps tels quels, et travaille à résoudre le problème. Le backcasting est une position qui part du futur, qui est une extension de la situation actuelle, et qui revient au présent.

Il est important d'acquérir une culture pour réaliser "voir les idées du futur".

Le mot culture est difficile à définir,

** "L'éducation est la connaissance de ce que sont les humains et la société humaine et comment ils se sont formés." ** Je définis.

Lors de la planification d'une nouvelle entreprise, il est courant d'utiliser le cadre d'analyse PEST (récemment PESTEL).

PEST est un acronyme pour «Politique, économie, société et technologie».

Cependant, peu de travailleurs peuvent utiliser correctement ce PEST.

Pour la plupart des travailleurs, quels types de transitions ont eu lieu dans la politique moderne, l'économie moderne, la société moderne et la science moderne depuis le 19e siècle, et comment se sont-ils établis au Japon? De plus, je n'ai pas été capable de comprendre et de comprendre comment je suis né, établi et continué dans le monde, et je ne l'ai pas fait mien.

Apprenez-en davantage sur la transition et l'histoire actuelle de la «politique moderne à la politique moderne», de «l'économie moderne à la société moderne», de la «société moderne à la société moderne» et de la «science moderne à la science moderne» au Japon et dans le monde. Sans elle, il est difficile de voir la société future dans le futur.

Si vous ne pouvez pas voir le flux de ces passés, vous ne pouvez pas voir l'avenir qui coule, et en tant qu'entrepreneur (intra-entre), vous ne pouvez pas dessiner ce que l'avenir devrait être et quel genre d'avenir sera beau et accepté par l'humanité. est.

L'image du futur imaginée par les humains qui n'ont pas la connaissance culturelle de la façon dont le présent est né du passé n'est qu'une illusion.

Bien éduqué et "Je pense que la société future devrait être comme ça, mais ce n'est pas suffisant, ce n'est pas beau comme ça ~" Dans cet esprit, vous pourrez voir vos idées du futur.

Ce n'est pas facile d'obtenir une éducation parfaite, mais ...

Par exemple, lorsque j'écris un livre ou un article Rechercher des livres nationaux et étrangers, Ces livres et articles devraient être au Japon à l'avenir, mais ils n'existent pas actuellement et ne sont pas beaux ~ J'essaie d'écrire sur ce que je ressens comme ça.

C'est la fin du "Chapitre 1 Comment trouver des idées".

2. Comment faire pousser des idées

2.1 Répéter le dialogue avec les clients

Le conseil de Paul Graham est trois points pour créer et nourrir de bonnes idées.

1. Faites ce que les gens veulent

2. Apprenez à connaître l'utilisateur
3. Ne mettons pas à l'échelle

** Impliquez-vous auprès des utilisateurs ** Le développement de produit est un dialogue avec les utilisateurs qui commence vraiment après la sortie. Et si vous souhaitez bénéficier de l'interaction des utilisateurs, vous devrez changer vos idées. L'idée au moment de créer une entreprise n'est pas un plan mais une hypothèse. Faites ce que vous pensez être le meilleur à ce moment-là.

** Ne redimensionnons pas ** Faites des choses qui ne sont pas à l'échelle - faites des choses qui ne sont pas à l'échelle pour connaître l'utilisateur. De cette façon, vous pouvez fournir un service incroyablement bon à vos clients et mieux les connaître. Il vaut mieux être aimé de quelques utilisateurs que d'être aimé de beaucoup.

Résumé des conseils de Paul Graham aux startups

** [Ogawa] ** Une fois que vous avez décidé du problème / problème sur lequel vous concentrer et que vous avez une idée de la première solution / solution, Pour une raison quelconque, les gens ont tendance à être faussement convaincus que l'idée réussira.

C'est peut-être parce que notre équipe, qui semble être la meilleure, a proposé beaucoup d'idées pour résoudre le problème et a décidé que c'était la meilleure.

De plus, s'il s'agit d'un nouveau plan d'affaires au sein d'une entreprise, c'est peut-être parce que c'est une idée que la direction a approuvée par rapport à d'autres idées.

C'est une idée sophistiquée à travers le "processus interne dans ma famille", donc je suis sûr qu'elle réussira ...

Cependant, cette première solution / solution n'a été frottée que par des «processus internes à la famille». Je n'ai pas été écrasé par un vrai client.

Tant que nous construisons une solution qui résout le problème d'un client, nous devons interagir avec le client (utilisateur) et obtenir des commentaires pour créer une meilleure solution.

Dans certains cas, la solution actuelle devrait être complètement abandonnée.

Cependant, plus l'entreprise est grande, plus Et plus il est proche du B2B que du B2C, plus

Il est difficile (difficile à mettre en œuvre) d'engager un dialogue avec les clients et d'améliorer les idées initiales et les premières solutions.

Cependant, le fait d'interagir avec les clients / utilisateurs à propos d'idées et d'omettre le processus de raffinage de la solution est

** Investissez des ressources dans la création de solutions non achetées dont les clients n'ont pas vraiment besoin ** Il est très susceptible de générer des déchets et des pertes de gestion complète.

Pour éviter cela, affinez la solution. L'important dans le processus est de ** faire quelque chose qui ne s'adapte pas **.

Le mot «faire quelque chose qui n'évolue pas» est difficile à comprendre car c'est un mot pour les startups. Je vais expliquer.

Démarrer une startup est un monde dans lequel l'entreprise se développe. Par conséquent, l'acte qui ne conduit pas à une mise à l'échelle est, franchement, une perte de temps.

Cependant, le processus d'interaction avec les clients / utilisateurs sur les idées et le raffinement de la solution est C'est un acte qui ne mène pas directement à une mise à l'échelle rapide, mais cela signifie que vous devez le chérir.

Si vous négligez le processus de raffinage de la solution, Il consacre également des ressources à la création de solutions de résolution de problèmes dont les clients n'ont pas vraiment besoin.

De plus, cela entraîne également le risque de créer une solution similaire à d'autres entreprises qui se concentre sur le même problème.

Même dans le cas d'une différenciation par rapport aux autres entreprises, la «vérité avec laquelle peu de gens sont d'accord» que nous seuls savons Trouver dans le dialogue avec le client (utilisateur) crée une véritable différenciation.

Interagir avec les clients (utilisateurs)

** 1. Les problèmes / problèmes que nous avons décidé de résoudre sont-ils vraiment les problèmes que nous voulons que nos clients résolvent même s'ils paient pour cela? ** ** ** 2. La solution au problème est-elle vraiment ce que le client veut payer avec l'idée actuelle? ** **

Interagissez avec le client (utilisateur) pour confirmer ces deux points. L'état dans lequel cela peut être confirmé est appelé ** PSF (Problem Solution Fit) **.

Comme les exigences PSF stipulent que le client est ... ** La PSF ne peut jamais être obtenue par des processus internes uniquement **.

Et le point important est ** Ce dialogue avec le client doit être fait par l'entrepreneur lui-même ou par la personne responsable de l'idée de nouveau business planning **.

Si vous laissez un vendeur apporter un produit ou un prototype et écoutez la réaction du client de cet employé, la personne en charge de l'idée ne peut pas ressentir la situation réelle du client, et PSF est difficile.

À tout le moins, vous devez accompagner un vendeur.

Et si une entreprise souhaite réaliser une nouvelle planification commerciale, comme décrit ci-dessus,

Construire un mécanisme de dialogue avec les clients pour PSF, Après avoir confirmé le PSF, nous passerons au processus de création d'une solution sérieuse.

Il est nécessaire de créer un flux du nouveau processus de planification d'entreprise étape par étape.

Si vous commandez de proposer une nouvelle entreprise sans construire ce processus, comme mentionné ci-dessus,

** Investissez des ressources dans la création de solutions non achetées dont les clients n'ont pas vraiment besoin ** Cela crée une gestion complète des déchets et des pertes.

2.2 Identifier les besoins brûlants des clients

** L'identification des problèmes et des problèmes ** est très importante à la fois dans la PSF (Problem Solution Fit) et dans la création d'idées.

Il y a des tonnes de problèmes et de problèmes à résoudre. Tous les êtres humains veulent vivre une vie meilleure, Il n'y a pas de fin aux problèmes et problèmes tels que "Je suis heureux si vous pouvez le résoudre".

Questions / problèmes sur lesquels se concentrer lors du démarrage d'une entreprise ou de la planification d'une nouvelle entreprise

** "Si le client est vraiment préoccupé par le problème / problème et peut le résoudre en payant, payez immédiatement" **

Cela doit être un tel problème / problème.

Le fait est que "je veux le résoudre immédiatement même si je paie pour cela". Ces problèmes / problèmes et besoins des clients sont appelés ** Besoins brûlants **.

Cela signifie la nécessité d'éteindre le feu immédiatement après sa combustion.

Le blog d'Autify nous parle de Burning Needs comme suit.

** Quels produits vendent BtoB ** Alors quels types de produits peuvent être vendus? Au fond, il n'y a que deux types de produits qui peuvent être vendus en BtoB. ・ Produits qui augmentent les profits des clients ・ Produits qui réduisent les coûts client Plus l'entreprise est grande, plus elle se soucie du retour sur investissement, il sera donc difficile de vendre des produits qui ne peuvent s'expliquer par ces deux points.

** Bien, merci de me faire savoir si vous souhaitez l'utiliser une fois terminé ** En réponse à cette réaction, j'ai pensé que je devais développer davantage car je ne pouvais pas le vendre tel quel. Mais c'est une erreur totale. Il est fort probable que les produits qui répondent de cette manière n'ont pas résolu les besoins brûlants de leurs clients. Parce qu'ils n'en veulent pas pour le moment.

** Gagnez un contrat sans produit ** ... J'ai refait la diapositive de présentation, créé une simple application de démonstration de lecture papier et pris une vidéo. J'ai tout fait jusqu'à présent du jour au lendemain. Et quand je les ai apportés au rendez-vous avec le client le lendemain, la réaction était complètement différente. Même si je n'avais pas encore le produit, j'ai dit "Je vais l'acheter!". C'est ainsi que le client a réagi lorsqu'il a pu trouver ses besoins en matière de brûlage et relever les bons défis. ● Répondre aux besoins de gravure des clients

** [Ogawa] ** Que vous démarriez une entreprise, planifiez une nouvelle entreprise, B2C ou B2B, nous répéterons le dialogue avec les clients.

"Je serais heureux s'il y avait une telle solution, et je serais heureux si vous pouviez résoudre ce problème."

La solution ou le défi dans cette mesure n'est pas la PSF.

** Si vous continuez dans cet état, vous gaspillerez simplement des produits que vous ne pouvez pas réellement acheter **.

"Si vous pouvez faire une telle solution, je l'achèterai dès qu'elle sera terminée." "Si vous souhaitez résoudre ce problème, nous vous fournirons autant d'informations que nécessaire, et je veux vraiment que vous le réalisiez."

C'est l'état de Burning Needs, qui est la semence d'un produit qui vous paiera (en bref, se vendra) lorsqu'il sera réellement commercialisé.

En particulier, après 2020, dans la récession causée par le COVID-19, les portefeuilles d'entreprise et personnels ne peuvent pas se permettre autant qu'avant.

Même si vous n'avez pas beaucoup d'argent à dépenser, vous avez besoin d'une solution que vous souhaitez absolument acheter pour résoudre le problème.

On ne sait pas si l'accent est mis sur les besoins brûlants.

** Investissez des ressources dans la création de solutions non achetées dont les clients n'ont pas vraiment besoin ** Cela crée une perte totale de temps et d'argent, et une perte.

C'est la fin du "Chapitre 2 Comment cultiver les idées".

3. Comment interroger les utilisateurs

3.1 Trois points à noter lors des entretiens avec les utilisateurs

Au chapitre 2, nous avons mentionné l'importance du dialogue avec les clients (utilisateurs). À ce moment-là, il y a des points à noter pour parler avec l'utilisateur et mener l'entretien efficacement.

De ● Basics of User Interview (Startup School 2019 # 02), points à noter lors de l'interaction avec les clients (utilisateurs) Résumer.

** 3 notes **

** [1] Demandez-leur de parler de leur vie, de leur temps et de la façon d'utiliser divers outils, plutôt que de parler de leurs idées **

Les entretiens avec les utilisateurs ne sont pas un lieu de commercialisation de votre produit. Une bonne entrevue utilisateur consiste à obtenir des informations auprès des personnes à qui vous parlez et à obtenir des données qui peuvent vous aider à améliorer votre produit, votre marketing et votre position. Il n'est pas destiné à être commercialisé pour utiliser votre produit. L'essence des bons entretiens avec les utilisateurs est d'en apprendre davantage sur la vie des utilisateurs. Vous devez être précis sur le problème que vous essayez de résoudre et l'expérience que vous pourriez en avoir. ● Bases de l'entrevue utilisateur (Startup School 2019 # 02)

** [2] Écoutez les faits plutôt que de dire l'idée hypothétique que nous testons **

** [Ogawa] ** Nous aimerions examiner notre hypothèse dans une interview. Cependant, la question «Et si ●●?» N'a de sens que si c'est une question très claire. La personne interrogée se contente de revenir en arrière, "Peut-être que c'est OO ~", et ce n'est pas vrai et ne teste pas l'hypothèse. Au lieu de cela, pensez qu'il devrait y avoir ces faits pour que l'hypothèse soit étayée et demandez-leur de parler de l'existence des faits, de leur vie, de leur temps et de la façon d'utiliser divers outils. Ensuite, à partir de l'histoire (fait) de la vie réelle du client, nous vérifions l'existence de faits qui conduisent à la preuve d'hypothèse.

** [3] Écoutez, ne parlez pas **

** [Ogawa] ** Précisez le but de l'entretien et les faits à entendre pour l'hypothèse à tester. Et comme le but de l'entretien n'est pas de commercialiser nos idées, il n'y a pas grand-chose à dire d'ici. Cependant, je me concentrerai sur l'écoute de la réalité du client.

3.2 5 questions à poser lors des entretiens avec les utilisateurs

À partir de ● Bases de l'entretien utilisateur (Startup School 2019 # 02), nous organiserons les 5 questions à poser lors de l'entretien utilisateur. ..

[1] Quel est le plus grand défi que vous essayez de résoudre? [2] Veuillez nous indiquer la dernière fois que vous avez rencontré le problème. [3] Qu'est-ce qui a rendu la tâche difficile? [4] Veuillez me faire savoir si vous avez essayé de résoudre le problème. [5] Qu'est-ce qui vous a déplu dans les solutions que vous avez essayées pour résoudre le problème?

[1] pose des questions sur les problèmes / problèmes rencontrés. Et la raison pour laquelle c'était difficile dans [3] sont les détails de son contenu.

Afin de vous rappeler les événements qui se sont produits dans le passé, spécifiez la dernière scène à laquelle vous avez été confrontée à la question [2] afin de vous en souvenir clairement.

Dans [4], nous nous interrogeons sur la méthode réellement utilisée pour résoudre le problème. Ensuite, dans [5], demandez-leur de s'éloigner d'une scène particulière, demandez d'autres solutions qu'ils ont réellement essayées de résoudre le problème, et demandez-leur ce qu'elles n'aimaient pas.

** Obtenez des informations factuelles sur ce que vous faites lorsqu'un client rencontre un problème dans [1], [2], [3] **.

** [4] et [5] nous aideront à obtenir des informations sur les concurrents et à collecter des informations sur l'insatisfaction des clients à l'égard des solutions concurrentes alors que nous élaborons des solutions à l'avenir **.

4. À propos de la nouvelle planification commerciale de l'IA

4.1 Exemple d'activité d'application basée sur l'IA

Enfin, je vais parler de l'IA.

Tout d'abord, je présenterai le secteur des applications qui a créé une nouvelle vision du monde en utilisant pleinement l'IA.

[● Quand l'IA devient un produit: l'essor des applications grand public basées sur l'IA (a16z)](https://review.foundx.jp/entry/when-ai-is-the-product-the-rise-of-ai -based-consumer-apps), organisent plus objectivement les possibilités de l'IA.

Dans cet article, nous abordons d'abord "TikTok" et décrivons la différence dans l'algorithme de recommandation des sites vidéo tels que YouTube comme suit.

** C'est comme un téléviseur, mais vous n'avez pas besoin d'une télécommande - grâce à l'IA ** TikTok est complètement dépendant de l'IA, ce qui fait une grande différence. Au lieu de demander à l'utilisateur d'appuyer sur la vignette de la vidéo ou de cliquer sur la chaîne, l'algorithme AI de l'application détermine la vidéo à montrer à l'utilisateur. La conception plein écran de TikTok vous permet de voir clairement les signes positifs et négatifs de l'utilisateur pour chaque vidéo. (Positif = "J'aime", suivez, regardez jusqu'à la fin / Négatif = glissez pour sauter, donnez une note faible). Même la vitesse à laquelle l'utilisateur glisse la vidéo pour voler est un signe pertinent.

D'un autre côté, Instagram utilise l'IA comme un outil, pas comme un vrai produit. Alors que l'IA a aidé à déterminer quelles vidéos il est recommandé d'apparaître dans le fil d'exploration Instagram d'une personne, les goûts et les dégoûts que la plate-forme peut obtenir en présentant des miniatures sont plus ambigus. Si une personne ne clique pas sur la vignette, peut-on vraiment dire qu'elle n'a pas aimé la vidéo?

En quoi est-ce différent des plates-formes et des produits comme Facebook Newsfeed, Netflix, Spotify, YouTube? Comme nous le savons tous, parmi les services que nous venons de mentionner, les utilisateurs doivent prêter attention (lesquels). Nous utilisons des algorithmes pour recommander des nouvelles, des émissions, de la musique, des vidéos). À mon avis, les applications mentionnées dans cet article adoptent une approche différente et plus centrée sur l'IA. Par exemple, TikTok ne présente jamais de liste de recommandations à un utilisateur (comme le font Netflix ou YouTube) et ne demande jamais à l'utilisateur d'exprimer ses pensées. Une plate-forme appelée TikTok fait une estimation complète de ce que les utilisateurs sont susceptibles de voir. [● Quand l'IA devient un produit: l'essor des applications grand public basées sur l'IA (a16z)](https://review.foundx.jp/entry/when-ai-is-the-product-the-rise-of-ai -applications-consommateurs-basées)

** [Ogawa] ** (je n'ai jamais utilisé TikTok), TikTok est différent de YouTube et Netflix jusqu'à présent, essentiellement les utilisateurs recherchent des vidéos et laquelle parmi la liste de recommandations Je ne choisis pas cette vidéo.

Si vous n'êtes pas intéressé par les vidéos qui s'affichent les unes après les autres, faites glisser votre doigt pour les ignorer. Ce mécanisme conduit à l'acquisition d'informations que «je ne suis pas intéressé par cette vidéo» qui ne peuvent pas être acquises sur YouTube etc., donc il conduit à une saisie et un dessin plus précis de la vidéo que l'utilisateur aime.

Cela signifie que les utilisateurs peuvent passer plus de temps dans l'application et développer leur activité.

L'article ci-dessus (● Quand l'IA devient un produit: l'essor des applications grand public basées sur l'IA (a16z) -of-AI-based-consumer-apps)) met également l'accent sur les performances de la ** personnalisation de l'IA ** en prenant comme exemples les applications correspondantes et les applications de conversation en anglais.

Cela évoque également la possibilité que la personnalisation basée sur l'intelligence artificielle transforme un modèle commercial auparavant infructueux en un modèle réussi.

4.2 Attentes pour les activités d'IA dans Y Combinator

Dans ● Requests from Y Combinator to Startup, à partir d'avril 2019, VC Y Combinator (Paul qui apparaît plusieurs fois dans cet article) ・ Graham et al. Founded) présente une liste de problèmes et de problèmes dans l'ère à venir et déclare vouloir accélérer les investissements dans des entreprises dans ces domaines.

De l'IA à la biotechnologie en passant par le transport et le logement.

Vérifions l'IA.

AI L'IA a un grand impact sur la société. C'est tellement grand que nous avons même créé un département pour l'IA au sein de YC. L'IA semble être un tournant dans l'histoire de la technologie, où l'apparence change complètement avant et après cela. Nous nous intéressons aux candidats à la recherche dans tous les domaines limités (découverte de médicaments, aide à la programmation, conseil juridique, détection de fraude, etc.), et notamment dans les domaines où l'intelligence artificielle et l'ingénierie robotique se croisent (fabrication, conduite automatisée, etc.) j'ai ● Demandes de Y Combinator au démarrage

** [Ogawa] ** Dans la traduction japonaise de l'article, il est dit "" Tous les domaines limités "(découverte de médicaments, aide à la programmation, consultation juridique, détection de fraude, etc.)", mais dans le texte original 「any narrow domain 」 est.

En bref, il dit qu'il est intéressé par «l'utilisation de l'IA en se concentrant sur les domaines commerciaux et les industries cibles».

Même lors de la planification d'une entreprise qui utilise l'IA, il est important de se concentrer sur le domaine restreint. Un domaine restreint réduit la concurrence et facilite les entretiens avec les clients et la planification stratégique.

Ce ** domaine étroit ** sera l'une des clés lors du démarrage d'une nouvelle entreprise et de la planification d'une nouvelle entreprise avec un système d'IA.

Un autre point qui est souligné est le domaine où «IA et robotique» se croisent. Il sera difficile de surpasser les GAFA dans un monde cyber-fermé.

Par conséquent, tout en utilisant l'IA comme noyau, ** un modèle commercial dans lequel l'interaction physique avec le monde réel existe par des robots, etc. ** est l'une des nouvelles approches commerciales (CPS: Cyber Physical System).

4.3 Impact de l'apprentissage automatique sur les entreprises

C'est un petit article ancien (juin 2018), mais ● En pensant à l'apprentissage automatique (Benedict Evans, a16z), l'apprentissage automatique est une entreprise Présentation d'un article d'un employé d'Andriesen Horowitz (un célèbre VC spécialisé dans la technologie) sur l'impact sur.

Cependant, je pense que les implications de l'apprentissage automatique ne sont pas encore établies. La signification de l'apprentissage automatique ici est la suivante. Que signifie l'apprentissage automatique pour les entreprises technologiques et les entreprises d'un plus large éventail d'industries à l'avenir? Comment penser structurellement aux nouvelles choses que l'apprentissage automatique permet, ou à la signification de l'apprentissage automatique pour les gens ordinaires. Et quels sont certains des problèmes les plus importants que l'apprentissage automatique peut résoudre?

En fait, il y a plein de questions sur le développement actuel de l'apprentissage automatique qui sont complètement inutiles. Par exemple: ・ Les données sont une nouvelle huile ・ Google et la Chine (ou Facebook, Amazon, BAT, etc.) ont toutes les données ・ L'IA va voler tous les emplois à l'avenir ・ Et bien sûr, le sujet sur l'IA elle-même ● Réflexion sur l'apprentissage automatique (Benedict Evans, a16z)

** [Ogawa] ** Je suis généralement d'accord avec cet article. Surtout ** "Les implications de l'apprentissage automatique n'ont pas encore été établies. Les implications futures de l'apprentissage automatique pour les entreprises technologiques et les entreprises d'un plus large éventail de secteurs n'ont pas été établies." **

Le deep learning actuel correspond à l'aube d'Internet, Concernant l'informatique et Internet, vers 1995, alors que le standard de communication était encore 2G, je ne pouvais pas imaginer la société informatique actuelle en 2020.

Aussi, alors que le mouvement des personnes était limité par le COVID-19, il est difficile d'imaginer en 1995 l'éducation par des conférences à distance et la continuité des activités par télécan.

Au moment du grand tremblement de terre de Hanshin-Awaji en 1995, l'éducation n'a été retardée que dans la région du Kansai, de sorte que la voix de l'inégalité éducative pour les examens d'entrée à l'université n'était pas aussi forte que ce COVID-19, et l'idée était d'enseigner à distance cette fois. J'ai l'impression que ça n'a pas été long.

Aux débuts d'Internet, la valeur de l'informatique, en particulier d'Internet, n'était toujours pas claire. Je pense que c'est similaire dans la mesure où la valeur que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond apporteront dans les 10 à 20 prochaines années n'est pas claire. (Je pense que le professeur Matsuo raconte souvent l'histoire de cette nuance.)

Je prends souvent comme exemple la révolution électrique de l'Industrie 4.0 et de la Société 5.0. ** La machine à laver n'est pas devenue une planche à laver mobile simplement parce que la technologie du moteur électrique est née en se développant à partir de la technologie des moteurs à vapeur ** Parler à.

La machine à laver a créé une solution qui permet de réaliser des JTBD (Jobs to be done) de "nettoyage des vêtements" en changeant la méthode de lavage conventionnelle selon la nouvelle technologie du moteur.

Mais honnêtement, pour le machine learning et le deep learning, la solution pour cette "machine à laver" est inconnue.

Diverses technologies de personnalisation, traitement d'image, etc. sont similaires au déplacement électrique de la planche de lavage.

Cependant, on peut s'attendre à ce que Youtube continue ses activités dans une certaine mesure, même si la recommandation par l'apprentissage automatique ne fonctionne pas, TikTok est un modèle commercial qui ne fonctionne pas sans la présence préalable du machine learning et du deep learning, et peut être proche d'une machine à laver à l'ère du deep learning (les utilisateurs partiront si les recommandations ne fonctionnent pas du tout).

Donc, comme Tik Tok, pour créer une nouvelle entreprise de machines à laver à l'ère du deep learning ** Limitez à l'avance aux modèles commerciaux qui ne peuvent pas être établis de manière fiable sans apprentissage automatique et apprentissage en profondeur **

L'idée peut être intéressante.

La contrainte d'imposer des restrictions risque de restreindre votre réflexion, mais elle a également le potentiel de mener à de nouvelles idées.

• Cependant, comme mentionné au début de l'article, une entreprise à partir d'une idée a une faible probabilité d'acquérir des clients, donc après avoir proposé une idée dans les limites, vous devriez revenir au problème / problème à résoudre à nouveau. Il y a

5. Créer MVP

5.1 La création de MVP est un processus de nouvelle proposition commerciale

J'expliquerai la signification de MVP tout en prenant ● MVP est un processus, pas un produit.

Si vous avez lu cet article jusqu'à présent, vous devez comprendre que dans une nouvelle entreprise, la recherche de problèmes et la recherche de solutions allant jusqu'à PSF (Problem Solution Fit) est un processus qui se répète jusqu'à ce qu'il réussisse.

Cependant, pour les grandes entreprises, en particulier les cadres, l'informatique a traditionnellement été un type de cascade (SIer documente clairement les plans et les produits pour y parvenir, et encore un autre. Je suis habitué au type (mis en œuvre par nos entreprises partenaires) et j'ai réussi à le faire.

Par conséquent, les nouvelles entreprises qui utilisent l'IA ont tendance à avoir l'image montrée dans la figure ci-dessous.

● MVP est un processus, pas un produit

En d'autres termes, l'image est que le produit fini est clair et que les progrès se font en ligne droite tous les six mois ou tous les trimestres.

Cependant, en réalité, l'image de l'entreprise moderne, en particulier l'achèvement des systèmes informatiques utilisant l'IA, est la suivante.

● MVP est un processus, pas un produit

Je vais et vient à la preuve de concept, mais pensez-y comme un processus d'essais et d'erreurs pour obtenir la PSF.

Dans le monde des essais et des erreurs, la personne qui découvre l'erreur en premier est la gagnante. Certaines personnes appellent cette philosophie «Fail Fast». Dans TripAdvisor, cela s'appelait "speed win". Eric Ries l'a appelé lean, et Kent Beck et d'autres programmeurs l'ont appelé agile. Quoi que vous l'appeliez, l'essentiel est d'obtenir le plus rapidement possible les commentaires des utilisateurs réels sur les produits pour découvrir quelles hypothèses sont erronées. Que vous soyez en train de créer un produit, d'écrire du code ou de penser à des idées marketing, vous devez toujours vous poser deux questions: ・ Quelle est l'hypothèse de risque la plus élevée? • Quelle est la plus petite expérience qui puisse être faite pour tester cette hypothèse? ● MVP est un processus, pas un produit

Ainsi, ** les MVP ne sont pas des produits finis, des réalisations ou des résultats, mais des produits et des extrants dans le processus **.

Il est important de ne pas être fasciné par MVP.

Il est naturel que vous y soyez attaché parce que vous l'avez fait, mais créer un MVP est un processus d'amélioration, et son prototype doit être en constante évolution.

MVP est un produit intermédiaire du processus de décomposition des hypothèses une par une vers la réalisation de l'entreprise. Cela devient la conscience.

** Vous pouvez faire de grandes choses avec l'IA, vous pouvez faire des choses qui n'étaient pas possibles jusqu'à présent **, je sens que l'image a pris racine dans la société.

Ce n'est pas une erreur en soi, mais est-il facile de planifier une nouvelle entreprise en utilisant cette IA? Ce n'est pas le cas.

Il est nécessaire de comprendre et de systématiser le fait qu'il s'agit d'un type agile par essais et erreurs, et non d'un type cascade comme le système informatique conventionnel.

L'institutionnalisation est particulièrement ciblée sur les nouveaux systèmes de planification d'entreprise dans les entreprises, mais elle comprend l'examen de divers systèmes et méthodes de mise en scène afin de permettre une planification et une formulation agiles de nouvelles activités.

Créer une nouvelle entreprise en utilisant une technologie de pointe telle que l'IA sans changer la structure de ces systèmes internes est un échec à créer une nouvelle entreprise en raison d'une diminution de la motivation des employés sur le terrain.

En conséquence, les employés prometteurs changeront d'emploi pour une entreprise qui a un tel système en place.

** La création de MVP est un processus de nouvelle proposition commerciale **, à moins qu'une direction capable de comprendre le sens de ce mot ne crée un mécanisme pour cela, la création d'une nouvelle entreprise dans une entreprise et une véritable collaboration et création de valeur avec une entreprise seront C'est difficile (je le sens).

5.2 Créer MVP plutôt qu'une diapositive suggérée

Dans les mots de Steve Jobs ** "Dans de nombreux cas, les gens ne savent pas ce qu'ils veulent tant qu'ils ne le leur montrent pas." ** Il y a un mot célèbre. [● Steve Jobs Quotations (japonais, anglais)](https://estorypost.com/%E5%90%8D%E8%A8%80%E3%83%BB%E6%A0%BC%E8% A8% 80 /% E3% 82% B9% E3% 83% 86% E3% 82% A3% E3% 83% BC% E3% 83% 96% E3% 83% BB% E3% 82% B8% E3% 83 % A7% E3% 83% 96% E3% 82% BA% E5% 90% 8D% E8% A8% 80 /)

Il est plus rapide de créer un prototype de démonstration qui est au cœur du produit ou de la fonction et de montrer ce qui fonctionne, plutôt que de faire une diapositive de proposition avec PowerPoint demandant "Que diriez-vous de faire quelque chose comme ça?"

Les gens réagissent mieux à la vue de ce qui bouge réellement qu'aux prises de courant.

Afin de réaliser cette activité d'équipe consistant à "essayer de faire un prototype qui bouge immédiatement" ** Le système de développement ne doit pas être commandé ou externalisé. La production en interne est une condition préalable **.

Il y a des gens dans l'équipe qui peuvent écrire le code correctement, et ils ont également besoin de personnes capables de réaliser rapidement des prototypes. (Cependant, il n'est pas nécessaire de garantir la sécurité au niveau du produit, et il suffit de créer un prototype capable de vérifier l'idée.)

Par exemple, dans le cas d'Airbnb, certains des fondateurs, Brian Chesky et Joe Gevia, qui ont étudié le design à l'université, peuvent avoir l'image d'apporter le design thinking à l'entreprise et de la fonder avec brio. En fait, l'Airbnb actuel est au sommet d'une viscosité très boueuse et d'une activité qui n'abandonne jamais.

Et c'est gros que Nathan Brecharck soit là. Il est un professionnel de l'informatique depuis qu'il est étudiant, s'est vu confier le développement de systèmes et a gagné de l'argent (énorme).

Airbnb n'aurait pas été possible sans Brecharck, qui pourrait rapidement transformer l'hypothèse commerciale de Brian en un système informatique. (Dans la situation actuelle, il peut être difficile de s'attendre à ce qu'Airbnb se développe pour le moment en raison de l'impact du COVID-19).

5.3 MVP peut être un jouet

Les prototypes qui seront MVP sont bons au niveau du jouet. Au contraire, il vaut mieux ne pas le faire étrangement.

● Pourquoi est-il important pour les startups de commencer avec des «jouets»? (Aaron Harris).

** Attentes ** Supposons que vous donniez un outil aux gens et disiez que cela résout parfaitement un problème grave. L'utilisateur se mettra alors en colère contre toute petite faille de l'outil. D'un autre côté, disons que vous donnez un jouet à quelqu'un et dites: "Regardez! Je l'ai fait. C'est intéressant. Vous pouvez le faire." Vous vous attendez à une réaction positive. C'est parce qu'il est beaucoup plus facile de dépasser les faibles attentes que de dépasser les attentes élevées. Vous pouvez dire que vous avez augmenté vos chances d'obtenir des utilisateurs physiquement heureux. ● Pourquoi est-il important pour les startups de commencer avec des «jouets»? (Aaron Harris)

De cette façon, il est préférable de montrer la démo avec l'attitude de "Ce n'est pas encore un produit, mais y a-t-il un signe que cela vous aidera, vous ou nos clients, à résoudre les besoins brûlants?" ,Est bon.

Aussi,

Les entreprises veulent gagner de l'argent et faire des affaires avec les clients à l'esprit. C'est à la fois très grave et effrayant avec des risques. Les jouets, par contre, servent à jouer et à essayer de nouvelles choses. Ce n'est pas grave du tout. ・ ・ ・ Tout d'abord, vous ne voulez pas essayer des idées qui ne répondent pas clairement à l'objectif de créer une grande entreprise. Cela signifie que les yeux de ceux qui font des choses sérieuses iront immédiatement aux ventes. Ils évitent les risques et, par conséquent, l'innovation. Les entreprises basées sur les nouvelles technologies doivent tirer parti d'idées extraordinaires. Ce sont des idées que les grandes entreprises ne peuvent pas faire passer car elles ne répondent pas à certains critères. ● Pourquoi est-il important pour les startups de commencer avec des «jouets»? (Aaron Harris)

Plus l'entreprise est grande, plus il sera difficile de permettre aux employés de passer du temps à fabriquer des jouets.

Il est difficile de laisser le temps de jouer avec les idées invisibles qui «commercialisent immédiatement, visent le noir et prennent de l'ampleur».

Pour éviter cela, comme la règle des 20% de Google, laisserait-il vraiment le temps d'essayer quelque chose ...

Cela dit, 20%, c'est un jour par semaine. Une entreprise normale ne vous permettrait pas d'aimer l'un des cinq jours. .. ..

Cependant, même lors de la planification d'une nouvelle entreprise dans une grande entreprise, il existe en fait de nombreuses solutions autour de ce point.

Et pour les ingénieurs en IA qui souhaitent démarrer une entreprise, gagner du temps pour fabriquer des jouets que les grandes entreprises ne peuvent pas faire peut en fait être le raccourci vers le succès. (Facebook a également commencé avec un jouet fermé à l'Université de Harvard comme un outil pour promouvoir l'interaction entre les étudiants en créant une version papier simple de l'introduction officielle des étudiants de l'université dans une version en ligne de SNS)

C'est la fin du "Chapitre 5 Création de MVP".

Par-dessus tout, je voudrais transmettre que ce n'est qu'une hypothèse que les problèmes / questions sur lesquels nous avons décidé de nous concentrer lors du démarrage d'une entreprise ou de la planification d'une nouvelle entreprise, ainsi que leurs solutions, fonctionneront également.

Il est essentiel de vérifier que cette hypothèse est vraie, de reconstruire l'hypothèse, de construire un MVP haut débit et d'interagir avec les clients.

(Le déroulement de la construction de mon système d'IA est le suivant)

ensuite,

6. Comment faire un pitch

6.1 Comment faire un pitch

En parlant de pitch, c'est une présentation qu'une société de capital-risque donne aux VCs pour transmettre leur attractivité et les amener à investir.

Cependant, il sera nécessaire de se présenter à la haute direction non seulement dans le démarrage d'une entreprise mais aussi dans la planification d'une nouvelle entreprise de type intra-planificateur.

J'ai mentionné l'importance de MVP plus tôt, mais cela ne signifie pas qu'aucune présentation n'est nécessaire.

Sur la base de ce que nous avons appris de MVP et des résultats, nous devons présenter aux VC et à la haute direction de notre entreprise.

Pour la configuration du pitch slide, ● Les données de pitch initial d'Airbnb sont conformes au modèle de pitch de 3 minutes de YC Mais c'est détaillé.

Voici le pitch réel d'Airbnb en 2008.

Airbnb Pitch Deck From 2008

La composition de base du terrain est

[0] Titre (nom de l'entreprise et service fourni en un mot) [1] Défi [2] Solution [3] Taille du marché (estimée par d'autres entreprises du même secteur et Fermi) [4] Traction (degré actuel de demandes) [5] Des informations uniques [6] Modèle commercial (montrant à quel point il est facile de gagner de l'argent) [7] Équipe (montre les capacités et les réalisations des gens) [8] Clôture (spécifiez l'action que vous souhaitez demander par la suite à ceux qui ont écouté cette présentation)

Ce sera.

De plus, si vous envisagez une nouvelle activité au sein de votre entreprise, vous devrez expliquer ** les synergies avec les forces de votre entreprise **.

** Une entreprise entièrement nouvelle en périphérie ** qui n'est pas liée aux forces de votre entreprise peut être imitée par d'autres entreprises, il est donc difficile de réussir par la suite.

En revanche, s'il s'agit d'une nouvelle entreprise qui tire parti de ses atouts, il est difficile pour les autres entreprises de l'imiter, et comme elle peut utiliser ses ressources existantes, elle a plus de chances de réussir qu'un terrain de saut complet.

7. Comment créer une équipe pour une nouvelle entreprise d'IA

7.1 Leader, personne responsable

La situation où les nouveaux chefs d'entreprise ou entrepreneurs ne peuvent pas programmer ou l'intelligence artificielle est une époque dont on ne parle plus. (Même si ce n'est pas une entreprise centrée sur l'IA)

L'état dans lequel un nouveau chef d'entreprise ou entrepreneur ne peut pas programmer ou IA est une image que le gestionnaire ne peut pas lire ou comprendre les trois tableaux financiers.

Cependant, c'est aussi un matériau dont vous pouvez être assuré.

Le gestionnaire n'a pas de qualification de comptable fiscaliste ou comptable distincte. En ce qui concerne la finance et l'analyse financière, je travaille avec le soutien d'un comptable fiscaliste, etc., et je ne le fais pas seul.

De même, en ce qui concerne la programmation et l'IA, le responsable et le leader n'ont pas à être capables de le gérer seuls, à condition que le travail puisse être effectué avec le soutien d'experts en informatique et en IA.

Pour les chefs d'équipe et les gestionnaires tels que les nouveaux chefs d'entreprise et les futurs entrepreneurs Il est important de reconnaître que les connaissances en programmation et en IA sont autant nécessaires que les connaissances en comptabilité.

Les lecteurs sont également invités à lire les articles suivants.

● Startup Playbook Un guide d'introduction à toute personne intéressée par les startups, écrit par Sam Altman de Y Combinator. Que vous démarriez une entreprise ou que vous planifiez une nouvelle entreprise, c'est quelque chose que vous voulez absolument lire.

Également de Sam Altman, ● Conseils pour les startups (Sam Altman) Cependant, divers conseils seront utiles pour revenir sur notre équipe.

7.2 Comment collecter les membres de l'équipe 1

Il y a deux points importants pour rassembler les membres de l'équipe.

Le premier est d'être centré sur la mission.

Il est important de définir une vision claire et facile à comprendre pour votre entreprise ou votre nouvelle entreprise, et de construire une mission sur laquelle les membres peuvent compter.

Selon les mots de Peter Thiel,

"Pourquoi une personne mieux rémunérée et de rang supérieur, que ce soit chez Google ou dans une autre entreprise, choisirait votre entreprise comme 20e ingénieur?" Divers avantages peuvent également être offerts par d'autres entreprises. La réponse est "Il n'y a pas de réponse correcte car cela dépend de chaque entreprise, mais" la mission "et" l'équipe "sont les clés." ● "Je souhaite que le 20e employé rejoigne l'entreprise pour cette raison." Peter Tyr

Il y a quelque chose comme ça.

Le 20e employé n'est pas une référence, mais un nouveau membre qui est un étranger rouge.

En 2020, le niveau de salaire des ressources humaines d'IA est toujours élevé.

Cependant, les personnes qui décident où changer d'emploi en fonction du montant du salaire quitteront leur emploi en termes d'argent.

Au contraire, il est préférable d'avoir des membres qui peuvent communiquer et sympathiser avec leur mission et leur mission. (Bien sûr, au minimum, le niveau de salaire devrait être le même que la moyenne de l'industrie, et le traitement devrait être tel que les nouveaux membres puissent maintenir leur vie.)

Sam Altman a déclaré:

** Soyez orienté vers la mission ** La plupart des grandes entreprises sont axées sur la mission. Si vous ne pensez pas avoir une mission importante, il est difficile de combiner la puissance dont les grandes entreprises ont besoin. C'est aussi très difficile sans un grand esprit fondateur. Les idées axées sur la mission ont également l'avantage que vous pouvez vous y consacrer. Il faut environ 10 ans pour créer une belle startup. Si vous aimez et croyez ce que vous construisez, vous risquez d'abandonner le chemin. Pour autant que je sache, il n'y a pas d'autre moyen de surmonter la souffrance des startups que de croire que «cette mission est vraiment importante». De nombreux fondateurs, en particulier les étudiants fondateurs, estiment que leur startup démarrera du bon pied dans quelques années et travaillera ensuite sur ce qu'ils aiment vraiment. Mais la plupart ne le font pas. Les bonnes startups mettent généralement 10 ans à démarrer. ● Idées de démarrage, produits, équipes, capacité d'exécution, partie 1 (Startup School 2014 # 01, Sam Altman, Dustin Moskovitz)

7.3 Comment collecter les membres de l'équipe 2

Un autre facteur important pour rassembler les membres de l'équipe est de pouvoir répondre à la question «pourquoi maintenant?».

Ceci est important non seulement pour rassembler les membres mais aussi pour obtenir des investissements de VC,

"Personne ne s'est concentré sur les problèmes et les questions sur lesquels nous nous sommes concentrés dans le passé, et nous sommes les premiers de l'humanité!" C'est impossible.

Alors pourquoi les gens dans le passé ne pourraient-ils pas résoudre le problème / problème, mais maintenant et par eux-mêmes? , J'ai besoin de pouvoir répondre à cette question.

Les leaders et les équipes qui ne peuvent pas répondre ne sont que des rêveurs, pas des entrepreneurs capables de vivre ensemble.

à la fin

C'est devenu un article qui a écrit beaucoup de choses qui semblaient super.

Lorsqu'on me demande "Comment vas-tu?", Je suis toujours une fille.

Personnellement, je pense que c'est un problème / problème, et il y a deux choses que j'aimerais trouver une solution pour résoudre ce problème.

La première consiste à mettre en place une méthode pour construire un business model centré sur le deep learning, symbolisé par la "machine à laver" de l'ère du deep learning.

Le second est Même si le représentant de l'industrie manufacturière japonaise et l'entreprise que l'on peut qualifier de représentant du deep learning japonais forment un capital et travaillent dur pendant plusieurs années (Cela peut être très impoli avec toutes les personnes impliquées) J'ai le sentiment que le niveau de la société évolue et qu'aucun résultat commercial solide n'a été produit.

Comment l'industrie manufacturière, qui est une spécialité japonaise, peut-elle utiliser le deep learning et l'IA pour produire des résultats robustes qui changent le niveau de scène d'une entreprise? Je voudrais résoudre ce mystère et en faire une solution.

Ce sont mes sentiments personnels, et ce que je dois faire dans l'entreprise pour laquelle je travaille actuellement, et la partie où ces deux se recoupent, j'aime travailler en équipe.

C'est une très longue phrase, mais merci beaucoup d'avoir lu cet article.

[Responsabilité critique] Dentsu International Information Service (ISID) AI Transformation Center Development Group Yutaro Ogawa [Clause de non-responsabilité] Le contenu de cet article lui-même est l'opinion / la transmission de l'auteur, et non l'opinion officielle de la société à laquelle l'auteur appartient. [Remarques] L'équipe de développement du département IA que je dirige recherche des membres à féliciter. Si vous êtes intéressé, veuillez cliquer ici

Les références

● Annonce des missions, des ensembles de compétences, des définitions et des niveaux de compétences des data scientist Résumé des conseils de Paul Graham aux startups ● Paul Graham "Six principes pour créer de nouvelles choses" ● Apprendre des paroles de Peter Tyr, l'essence de la startup ● Comment trouver des idées pour les startups (auteur original: Paul Graham) ● Répondre aux besoins de gravure des clients ● Bases de l'entrevue utilisateur (Startup School 2019 # 02) ● Demandes de Y Combinator au démarrage [● Steve Jobs Quotations (japonais, anglais)](https://estorypost.com/%E5%90%8D%E8%A8%80%E3%83%BB%E6%A0%BC%E8% A8% 80 /% E3% 82% B9% E3% 83% 86% E3% 82% A3% E3% 83% BC% E3% 83% 96% E3% 83% BB% E3% 82% B8% E3% 83 % A7% E3% 83% 96% E3% 82% BA% E5% 90% 8D% E8% A8% 80 /) ● Manuel de démarrage ● Conseils aux startups (Sam Altman) ● Pourquoi est-il important pour les startups de commencer avec des «jouets»? (Aaron Harris) ● Idées de démarrage, produits, équipes, capacité d'exécution, partie 1 (Startup School 2014 # 01, Sam Altman, Dustin Moskovitz) ● Les données de pitch initial d'Airbnb sont conformes au modèle de pitch de 3 minutes de YC ● Airbnb Pitch Deck From 2008 ● "Je souhaite que le 20e employé rejoigne l'entreprise pour cette raison." Peter Tyr [● Quand l'IA devient un produit: l'essor des applications grand public basées sur l'IA (a16z)](https://review.foundx.jp/entry/when-ai-is-the-product-the-rise-of-ai -applications-consommateurs-basées) ● Réflexion sur l'apprentissage automatique (Benedict Evans, a16z) ● MVP est un processus, pas un produit