[PYTHON] Résumé des API recommandées pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'IA

Watson API Fourni par: IBM Lien: https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/services-catalog.html Fonctions: recherche, analyse de texte, reconnaissance d'image, reconnaissance vocale, lecture vocale, traduction, analyse psychologique, analyse des émotions, plateforme d'analyse de données

Vision AI Fourni par: Google Lien: https://cloud.google.com/vision/ Fonction: analyser des images dans le cloud ou en périphérie

Cloud Speech-to-Text API Fourni par: Google Lien: https://cloud.google.com/speech-to-text/ Fonction: convertit la voix en texte par apprentissage automatique, prend en charge à la fois la voix à court terme et la voix à long terme

Cloud AutoML Fourni par: Google Lien: https://cloud.google.com/automl/ Fonctionnalités: Formation simple et rapide des modèles ML personnalisés

dialogflow Fourni par: Google Lien: https://dialogflow.com/ Fonction: API qui répond aux réservations / commandes des clients et aux demandes avec un processeur en langage naturel (chatbot)

Wit Gracieuseté: Wit.ai Lien: https://wit.ai/ Fonction: traitement du langage naturel

Apprentissage automatique AWS

Fourni par: AWS Lien: https://aws.amazon.com/jp/machine-learning/ Caractéristiques: Voix, Analyse de texte avancée, Analyse de documents, Traduction, Transcription, Agent interactif

référence

http://smsurf.app-rox.com/api/

Recommended Posts

Résumé des API recommandées pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'IA
[Pour les débutants en intelligence artificielle] Parcours d'apprentissage et de référence en apprentissage automatique / programmation en profondeur
[Balisage recommandé dans le machine learning # 2.5] Modification du script de scraping
Intelligence artificielle, machine learning, deep learning pour mettre en œuvre et comprendre
Apprentissage automatique ③ Résumé de l'arbre de décision
[Balisage recommandé pour l'apprentissage automatique # 4] Script d'apprentissage automatique ...?
Premiers pas pour les débutants en apprentissage automatique (IA)
20 sélections recommandées en 2020 de livres d'introduction à l'apprentissage automatique
Résumé de la classification et de la mise en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique
Comment utiliser l'apprentissage automatique pour le travail? 02_Aperçu du projet de développement AI
[Résumé des livres et cours en ligne utilisés pour l'apprentissage de la programmation et de la science des données]
Début de l'apprentissage automatique (matériel didactique / informations recommandés)
Ordre d'étude recommandé pour les débutants en apprentissage automatique / apprentissage en profondeur
Tournoi Numerai - Fusion de quants traditionnels et apprentissage automatique -
Résumé des fonctions d'évaluation utilisées dans l'apprentissage automatique
(Mis à jour de temps en temps) Résumé des API d'apprentissage automatique qui vous permettent de créer rapidement des applications par Team AI
Résumé du didacticiel d'apprentissage automatique
Apprentissage automatique ⑤ Résumé AdaBoost
Mémo d'apprentissage Python pour l'apprentissage automatique par Chainer chapitres 1 et 2
Résumé du flux de base de l'apprentissage automatique avec Python
Résumé de l'apprentissage RAPIDS
Résumé du savoir-faire et des conseils pour la planification de nouvelles activités liées à l'IA que les ingénieurs en IA veulent connaître
Vérification des performances du prétraitement des données pour l'apprentissage automatique (données numériques) (partie 2)
Ce que j'ai appris sur l'IA / l'apprentissage automatique avec Python (4)
Résumé du site où vous pouvez apprendre gratuitement le machine learning
Un résumé de l'apprentissage automatique Python pour débutant est très concis.
Vérification des performances du prétraitement des données pour l'apprentissage automatique (données numériques) (partie 1)
Ensemble de données pour l'apprentissage automatique
Prétraitement japonais pour l'apprentissage automatique
Bases de l'apprentissage automatique (mémoire)
Plan d'apprentissage Python pour l'apprentissage de l'IA
Apprentissage automatique ② Résumé Naive Bayes
Résumé de l'article sur l'apprentissage automatique (auto-écrit)
Importance des ensembles de données d'apprentissage automatique
Apprentissage automatique et optimisation mathématique
Apprentissage automatique ④ Résumé du K-plus proche voisin
[Apprentissage automatique Python] Recommandation d'utilisation de Spyder pour les débutants (à partir d'août 2020)
Créer une intelligence artificielle par apprentissage automatique à l'aide de TensorFlow à partir de zéro connaissance - Introduction 1
Comment utiliser l'apprentissage automatique pour le travail? 01_ Comprendre l'objectif de l'apprentissage automatique
Résumé des pages utiles pour étudier le framework d'apprentissage profond Chainer
[Pour les débutants] Résumé de la souffrance de l'AED de Kaggle et de sa lutte
Ingénierie des fonctionnalités pour l'apprentissage automatique à partir de la partie 1 Google Colaboratory - Validation et discrimination des données de comptage
Résumé de l'apprentissage automatique par les débutants de Python
Classification et régression dans l'apprentissage automatique
<Pour les débutants> bibliothèque python <Pour l'apprentissage automatique>
Organisez des plateformes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur
Informations sur les réunions d'apprentissage automatique pour HRTech
[Pour les professionnels de la concurrence] Résumé du doublement
Résumé des index et des tranches Python
[AI] Apprentissage en profondeur pour le débruitage d'image
Un lecteur d'introduction à la théorie de l'apprentissage automatique pour les ingénieurs informatiques a essayé Kaggle
Une collection de conseils pour accélérer l'apprentissage et le raisonnement avec PyTorch
[Exemple d'amélioration de Python] Quel est le site d'apprentissage recommandé pour les débutants en Python?
Mémo d'apprentissage Python pour l'apprentissage automatique par Chainer Chapitre 13 Bases du réseau neuronal
Procédure d'apprentissage automatique de base: ③ Comparez et examinez la méthode de sélection de la quantité de caractéristiques
Mémo d'apprentissage Python pour l'apprentissage automatique par Chainer jusqu'à la fin du chapitre 2
Python: prétraitement en machine learning: gestion des données manquantes / aberrantes / déséquilibrées
Service scolaire où vous pouvez apprendre le langage de programmation Python et la technologie d'intelligence artificielle (apprentissage automatique / apprentissage en profondeur) (gratuit / payant)