[docker] Construction de l'environnement python3.5 + numpy + matplotlib

Créer un environnement pour le Deep Learning à partir de zéro Memo

=========== 2017/04/15 22:24 Addendum =============== Une image docker créée selon la méthode de cet article https://hub.docker.com/r/gorogoroyasu/deeplearning-env Je me suis réveillé N'hésitez pas à l'utiliser. ================ Addendum ==================

Préparez le conteneur docker ubuntu16 et J'ai construit un environnement dans lequel python fonctionne.

Téléchargez l'image docker ubuntu: 16.04, démarrez le conteneur et entrez dans le conteneur.

sudo docker pull ubuntu:16.04
sudo docker run -d --name ubuntu16 ubuntu:16.04 /sbin/init
sudo docker exec -it ubuntu16 /bin/bash

Exécutez la commande suivante dans le conteneur

apt update
apt-get install gcc g++ make git openssl libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev　curl libopenblas-dev vim wget -y

git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc 
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

pyenv install 3.5.1
pyenv rehash
pyenv global 3.5.1
pip install --upgrade pip
pip install numpy
pip install matplotlib

ensuite, find / -name matplotlibrc Est près de la ligne 38 du fichier qui sort, backend : TKAgg À backend : Agg changer en.

Ceci termine la construction de l'environnement.

De plus, j'ai décidé de sortir le graphique sous forme d'image. La raison était que cela semblait ennuyeux. Si vous n'aimez pas les images, veuillez vous référer ici. [Référence]: http://qiita.com/hyt-sasaki/items/cebdd953a5b5cfde00df

Cliquez ici pour obtenir un exemple de code pour produire des images.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 1, 0.1)
y = x

plt.plot(x,y)
plt.savefig('plot.png')

plt.savefig ('hoge.png') sort l'image.

L'image de sortie ressemble à ceci. Pour le moment, si vous n'avez besoin que d'une image fixe, je pense que cela suffit.

Bonnes vibrations.

=========== 2017/04/16 14:58 Addendum ============ Puisque j'utilise un module appelé PIL sur P.74, pip install Pillow Cela semble nécessaire. Pour enregistrer l'image avec PIL, pil_img.save('hoge.png') Il semble que cela devrait être fait. L'image du docker n'a pas été mise à jour.

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