[PYTHON] N'hésitez pas à frapper 100 sciences des données avec Google Colab et Azure Notebooks!

introduction

Impressionné par la splendeur du «Data Science 100 Knock (Structured Data Processing)» annoncé par la Data Scientist Association le 15 juin 2020, j'ai immédiatement résolu le forage et pris une aventure vertigineuse dans la science des données. J'aimais ça.

Cependant, quand j'ai soudainement remarqué, les 100 coups de science des données d'Original (traitement de données structurées) sont fournis au format Docker, et bien que des exercices pratiques soient possibles, c'était facile. Je pensais qu'il y avait beaucoup de gens qui partageaient les mêmes sentiments, j'ai donc créé un script d'exercice et un script de réponse qui peuvent être exécutés avec Google Colab et Azure Notebook afin de frapper 100 plus facilement. Puisque moi, le créateur, je ne peux utiliser que Python, ce n'est que Python. Je suis désolé pour le groupe R.

Comment commencer

J'ai téléchargé le code + la description ici. Jetez un œil à Qiita ici ou README.md sur Github.

noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook https://github.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook

Non, alors comment faites-vous?

Lors de l'utilisation de Google Colab

1. Cliquez ici

2. Exercice: https://github.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook/blob/master/preprocess_knock_Python_Colab.ipynb

3. Réponses: https://github.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook/blob/master/answer/ans_preprocess_knock_Python_Colab.ipynb

4. Cliquez sur "Ouvrir dans Colab" en haut de l'aperçu du fichier ipynb.

5. Vous pouvez également sélectionner "noguhiro2002 / 100knocks-preprocess_ForColab" dans Fichier-> Ouvrir le bloc-notes-> Sélectionner l'onglet "GitHub" -> "Entrer l'URL GitHub ou rechercher par organisation ou utilisateur" en haut de l'écran Google Colab. Entrez "-Azure Notebook" et recherchez-> Ouvrez "preprocess_knock_Python_Colab.ipynb" dans la liste qui apparaît. Pour la réponse, ouvrez "answer / ans_preprocess_knock_Python_Colab.ipynb".

6. Profitez de 100 coups.

Lors de l'utilisation des blocs-notes Azure

1. Après vous être connecté à Azure Notebooks, entrez le projet. Sinon, créez un projet adapté.
2. Dans "Télécharger", sélectionnez "Depuis l'URL".
3. Entrez "https://raw.githubusercontent.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook/master/preprocess_knock_Python_Azure.ipynb" dans l'URL du fichier, cochez "Je fais confiance au contenu de ce fichier" et cliquez sur " Cliquez sur "Terminé".
4. Pour la réponse, saisissez "https://raw.githubusercontent.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook/master/answer/ans_preprocess_knock_Python_Azure.ipynb".
5. Le fichier sera importé automatiquement et le notebook jupyter fonctionnera.
6. Profitez de 100 coups.

original

La société des scientifiques des données

The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess

Merci et Postscript

Nous avons créé le merveilleux contenu éducatif créé par la Data Scientist Association avec l'espoir qu'il sera utilisé par autant de personnes que possible. Nous aimerions profiter de cette occasion pour remercier la Data Scientist Association. Tous les droits sur le code source appartiennent à la Data Scientist Association. Nous espérons que de nombreuses personnes se sentiront libres d'améliorer leurs compétences en utilisant Google Colab et Azure Notebooks. Veuillez me contacter en cas de problème avec mon contenu.