[PYTHON] Conseils d'acquisition de données de cours de bourse

introduction

Cette fois, je vais résumer comment obtenir des données sur le cours des actions.

Sur les sites familiers, les données de séries chronologiques de Yahoo! Finance semblent être faciles, mais Yahoo! Finance ne semble pas autorisé à gratter, c'est-à-dire à extraire les données de cours boursier de pages Web, donc <a href = "https :: //pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/ "target =" _ blank "rel =" noopener noreferrer "> Pandas DataReader est recommandé.

J'ai fait référence à l'article suivant. https://ntk-lab.com/import_stock_data/ Comment obtenir des données sur le cours des actions en Python

Pandas DataReader

Ici Données de cours de bourse utilisées par Pandas Data Reader La source des informations et comment y accéder sont répertoriées.

IEX

pour les actions cotées sur le marché de New York Vous pouvez facilement trouver l'exemple de code provenant d'IEX, mais pour obtenir des données boursières d'IEX, vous devez créer un compte et obtenir une clé API. Vous pouvez obtenir une clé API gratuite, mais il y a une limite à la quantité de données que vous pouvez obtenir en une journée. Les clés API payantes ne sont pas trop chères, mais je n'ai pas trouvé la page de la méthode d'annulation, alors je vais arrêter.

import os
import pandas_datareader as pdr
from datetime import datetime

 os.environ ['IEX_API_KEY'] = 'La valeur de la clé API acquise'
start_date = datetime(2020,1,1)
end_date = datetime(2020,7,10)

df = pdr.data.DataReader(name='AAPL', data_source="iex", start=start_date, end=end_date)
df.to_csv("AAPL.csv")

Il était facile d'utiliser Stooq . Pas besoin d'obtenir la clé API. L'exemple d'acquisition est le suivant.

import pandas_datareader.stooq as web
from datetime import datetime

start_date = datetime(2020,1,1)
end_date = datetime(2020,7,10)

dr = web.StooqDailyReader('^DJI', start=start_date, end=end_date)
df = dr.read()
df.to_csv('DOW30.csv')

Vous pouvez également obtenir des indices nationaux et des actions nationales. Pour les actions étrangères, indiquez le code boursier et pour les actions nationales, indiquez le code titres à 4 chiffres avec l'extension ".JP".

Résumé

Le stooq de Pandas DataReader est facile à utiliser car il ne nécessite pas d'acquisition de clé API. Vous n'avez pas à faire face au grattage interdit car les actions cotées japonaises sont disponibles.