[Python] Comment générer une table pandas dans un fichier Excel

[Python] Comment générer une table pandas dans un fichier Excel

Utilisez la méthode to_excel pour générer une table de type DataFrame sous la forme d'un fichier Excel.

table des matières

1. [Installer la bibliothèque](#Install Library)
2. [Sortie en spécifiant le nom du fichier](# Sortie en spécifiant le nom du fichier)
3. [Sortie en spécifiant le nom de la feuille](# Sortie en spécifiant le nom de la feuille)
4. [Masquer l'en-tête](#Hide en-tête)
5. [Masquer l'index (nom de la ligne)](#Hide nom de la ligne d'index)
6. Ne pas afficher les en-têtes et les index (#Hide en-têtes et index)
7. [Mettre une ligne vide en haut](#Put une ligne vide en haut)
8. [Mettre une colonne vide à gauche](#Mettre une colonne vide à gauche)
9. [Spécifiez le nombre maximum de chiffres pour afficher le point décimal](#Spécifiez le nombre maximum de chiffres pour afficher le point décimal)
10. [Remplissez NaN avec une valeur arbitraire](Remplissez #nan avec une valeur arbitraire)
11. [Ce que vous pouvez faire avec ExcelWriter et notes](Ce que vous pouvez faire avec #excelwriter et notes)
12. [Créer deux feuilles ou plus](#Créer deux feuilles ou plus)
13. Ajouter une nouvelle feuille à un fichier existant (#Ajouter une nouvelle feuille à un fichier existant)

Installation de la bibliothèque

pip install -U openpyxl
pip install -U xlwt
pip install -U pandas

① openpyxl: bibliothèque Python pour lire et écrire des fichiers xlsx / xlsm / xltx / xltm

(2) xlwt: bibliothèque d'écriture de données et d'informations de format dans d'anciens fichiers Excel (.xls, etc.) (Excel 2003 ou version antérieure)

③ Une bibliothèque pour l'analyse de données avec python. Utilisé pour gérer les données de table.

python

import pandas as pd
import numpy as np

row0 = [0, 1, 2, 3, 4]
row1 = [1, 10, 20, 30, 40]
row2 = [10, 100, 200, 300, 400]
row3 = [np.nan, np.nan, 'aaa', np.nan, np.nan]
row4 = [0.1, 0.12, 0.123, np.nan, 0.12345]

df = pd.DataFrame([row0,row1,row2,row3, row4])
df.columns = ['col0', 'col1', 'col2' ,'col3', 'col4']
df.index = ['row0', 'row1', 'row2', 'row3', 'row4']

df

• Le nom de fichier est requis.
• Si le même fichier existe déjà, écrasez-le.

production

import pandas as pd
df.to_excel('~/desktop/output.xlsx')

Sortie sur le bureau avec le nom "output.xlsx".

Si le nom de la feuille n'est pas spécifié, ce sera "feuille1".

** ▼ Résultat de sortie **

df.to_excel ('chemin du fichier', nom_feuille = 'A') └ "A": nom de la feuille

Spécifiez le nom de la feuille

import pandas as pd
df.to_excel('~/desktop/output.xlsx', sheet_name='AAA')

Sortie avec le nom de feuille "AAA".

** ▼ Résultat de sortie **

Ou "header = None" est également possible.

Aucun en-tête

import pandas as pd
df.to_excel('~/desktop/output.xlsx', header=False)

Ou vous pouvez utiliser "index = None".

Pas d'index

import pandas as pd
df.to_excel('~/desktop/output.xlsx', index=None)

Décrivez ʻindex = False et header = False` dans les options.

Aucun en-tête / index

import pandas as pd
df.to_excel('~/desktop/output.xlsx', index=False, header=False)

Décrivez startrow = n dans l'option. └ "n": nombre de lignes libres

** ▼ Lorsque n = 3 **

Mettez une ligne vierge en haut

import pandas as pd
df.to_excel('~/desktop/output.xlsx', startrow=3)

Décrivez startcol = n dans l'option. └ "n": nombre de colonnes vides

** ▼ Lorsque n = 2 **

Mettez une ligne vierge en haut

import pandas as pd
df.to_excel('~/desktop/output.xlsx', startcol=2)

Décrivez float_format = '% .nf' dans l'option. └ "n": nombre de chiffres à afficher

Spécifiez le nombre maximum de chiffres pour afficher le point décimal

import pandas as pd
df.to_excel('~/desktop/output.xlsx', float_format='%.2f')

Si n = 2, le 3ème chiffre est arrondi et affiché jusqu'au 2ème chiffre de la virgule décimale.

Décrivez na_rep = 'A' dans l'option. └ "A": valeur pour remplir la cellule NaN

Remplir NaN

import pandas as pd
df.to_excel('~/desktop/output.xlsx', na_rep='XXXX')

Ce que vous pouvez faire avec Excel Writer et notes

En utilisant la fonction ExcelWriter et to_excel ensemble, vous pouvez générer un fichier Excel avec deux feuilles ou plus ou ajouter une feuille à un fichier existant.

Page officielle

Supplément d'erreur Excel Writer

Comment écrire

with pd.ExcelWriter('Chemin de destination de sortie.xlsx') as writer:
Objet de table.to_excel(writer, sheet_name='Nom de la feuille')
Objet de table 2.to_excel(writer, sheet_name='Nom de la feuille 2')
・
・
・

▼ Lors de la sortie de deux tableaux, df1 et df2, dans un fichier Excel

Illustration

with pd.ExcelWriter('test.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2')

Créez un fichier text.xlsx dans le même répertoire que l'environnement en cours d'exécution.

Comment écrire

with pd.ExcelWriter(''Chemin de destination de sortie.xlsx', mode='a') as writer:
Objet de table à ajouter.to_excel(writer, sheet_name='Nom de la feuille')

・ Mode = 'a': Ajouter un fichier

▼ Ajoutez la feuille "sheet3" au fichier existant (test.xlsx).

Illustration

with pd.ExcelWriter('test.xlsx', mode='a') as writer:
    df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

Liste des pages officielles ・ Pandas.DataFrame.to_excel ・ Xlwt ・ Openpyxl ・ ExcelWriter