[PYTHON] Création d'un environnement pour Anaconda et Jupyter

  1. install

Installez Homebrew et exécutez ce qui suit

$ brew install pyenv
$ pyenv install anaconda3-2.5.0

Il semble y avoir un installateur GUI, mais je ne l'ai pas utilisé. Il existe également une procédure lors de l'utilisation du programme d'installation de l'interface graphique.

  1. Test drive

Un tutoriel est fourni alors faisons-le.

Le contenu ici est bien résumé dans la feuille de triche suivante.

2-1. Gestion de l'anaconda

Confirmation d'installation

Émettez la version et confirmez l'installation

$ conda --version

La version devrait sortir, mais pas

pyenv: conda: command not found

The `conda' command exists in these Python versions:
  anaconda3-2.5.0

C'est parce que je l'ai installé avec Pyenv et non Global

Créez un dossier de travail et installez anaconda en utilisant pyenv.

$ pyenv local anaconda3-2.5.0 
$ conda --version
conda 3.19.1

Cette fois, c'était fait.

mise à jour

Mettez à jour Anaconda vers la dernière version.

$ conda update conda

Je pensais que tout allait bien car il venait d'être installé, mais il a été mis à jour normalement

2-2. Gestion de l'environnement de travail

Anaconda vous permet de créer et de sauvegarder des environnements de travail. Ici, c'est similaire à R.

Création d'environnement de travail

Préparez un environnement nommé Snowflakes pour Biopython. Le nom suit le tutoriel.

$ conda create --name snowflakes biopython

Le téléchargement et la configuration de biopython vont commencer et vous verrez le message suivant:

#
# To activate this environment, use:
# $ source activate snowflakes
#
# To deactivate this environment, use:
# $ source deactivate
#

Essayez de l'activer immédiatement.

$ source activate snowflakes
usage: grep [-abcDEFGHhIiJLlmnOoqRSsUVvwxZ] [-A num] [-B num] [-C[num]]
	[-e pattern] [-f file] [--binary-files=value] [--color=when]
	[--context[=num]] [--directories=action] [--label] [--line-buffered]
	[--null] [pattern] [file ...]
pyenv: -bash: command not found

[Le processus est terminé]

Je ne pouvais pas comprendre ce qui s'était passé, alors je l'ai laissé et j'ai continué.

2-3. Gestion des versions de Python

Comme le rôle recoupe celui de pyenv, je n'ai qu'un mauvais pressentiment. Laissez-le tranquille et continuez.

2-4. Gestion des packages Anaconda

Afficher la liste des packages installables

$ conda list 

Recherchez des packages (installez beautifulsoup4 ici)

$ conda search beautifulsoup4

Installer (beautifulsoup4 est déjà installé donc rien ne se passe)

$ conda install beautifulsoup4

Désinstaller

$ conda remove beautifulsoup4
  1. Jupyter Notebook

Enfin, je vais faire diverses choses avec Jypyter.

3-1. Démarrez Jupyter Notebook

Lancez Jupyter Notebook

$ jupyter notebook

kobito.1458974303.637463.png

Après cela, opérez ici. Exécutez New Notebook en haut à droite et Hello, world. kobito.1458974583.546858.png

Vous pouvez exécuter des cellules en appuyant sur Maj + Entrée.

C'est tout pour aujourd'hui. Je ferai le reste la prochaine fois.

Reference

  1. install

Recommended Posts

Création d'un environnement pour Anaconda et Jupyter
J'ai créé un environnement Anaconda à l'aide de Docker!
Pour les débutants à créer un environnement Anaconda. (Note)
Construire un environnement Anaconda pour Python avec pyenv
Créer un environnement virtuel Anaconda
Jupyter Notebook 6.0.2 ne peut pas être installé dans l'environnement Python 2.7 créé dans Anaconda
[Python] Création d'un environnement avec Anaconda [Mac]
Créer un environnement pour Python intégré à Blender
Créer un environnement virtuel dans un environnement Anaconda
Construire un environnement pour "Tello_Video" avec Raspbian
Création d'un environnement pour "Tello_Video" sous Windows
J'ai essayé de créer un Dockerfile pour l'environnement de développement de Django
Diverses commandes pour créer un environnement avec Apache
Créer un environnement pour matplotlib + cartopy sur un Mac
Essayez de créer un environnement pour MayaPython avec VisualStudioCode
Construire un environnement Python avec pyenv, pyenv-virtualenv, Anaconda (Miniconda)
Créez un environnement interactif pour l'apprentissage automatique avec Python
Créer un environnement virtuel Anaconda dans le dossier du projet
Création d'un environnement pour "Tello_Video" sur Mac OS X
[Pour les débutants] Installez le package dans l'environnement Anaconda (Janome)
Créer un environnement pour le traitement du langage naturel avec Python
Créer un environnement pour MkDocs sur Amazon Linux (tentative)
[Python] Construction de l'environnement Django (pyenv + pyenv-virtualenv + Anaconda) pour macOS
Exécutez pandas-highcharts display_charts dans un environnement autre que jupyter
Une collection de lignes de commande qui utilisent des environnements virtuels avec Anaconda
Procédure d'installation de l'environnement Anaconda3
Mémo de construction de l'environnement Anaconda
Créez un environnement pour l'automatisation des tests avec AirtestIDE (Astuces)
Maintenance de l'environnement Python pour les projets
Création d'un environnement d'apprentissage automatique à partir de zéro (version windows10 + Anaconda + VSCode + Tensorflow + GPU)
J'ai créé un environnement pour Masonite, un framework WEB Python similaire à Laravel, avec Docker!
Reconstruction de l'environnement pour l'apprentissage automatique avec Miniconda (version Windows)
Recommandation de Jupyter Notebook, un environnement de codage pour les data scientists
Création d'un environnement de développement Jupyter Lab sur WSL2 à l'aide d'Anaconda3
Créez un environnement pour "Deep Learning from scratch" avec Docker
Création d'un environnement d'exécution pour Chef-Zero / Solo et SoftLayer CUI
Refléter l'environnement virtuel créé par Miniconda dans le notebook Jupyter
Construction de l'environnement Python + Anaconda + Pycharm
Touche de raccourci pour le bloc-notes Jupyter
Créer un environnement avec virtualenv
Utiliser Anaconda dans un environnement pyenv
Installer l'environnement Python avec Anaconda
Paramètres initiaux d'Anaconda 4.4.0 pour Windows
Environnement de développement adapté à ArcPy
Introduction de Tensorflow (environnement Win / Anaconda)
Construction de l'environnement Python pour Mac
Procédure de construction de l'environnement python Anaconda3
homebrew, pyenv, anaconda, Jupyter Notebook
Construction de l'environnement Python3 (pour les débutants)
[Anaconda] Activez l'environnement virtuel
[Pour organiser] Environnement de développement Python
Changer d'environnement virtuel avec jupyter
notebook jupyter dans l'environnement venv python3.8
Construction de l'environnement Ansible pour Mac
Conseils pour l'importation de TensorFlow optimisé pour macOS dans un environnement de puce Apple M1
Créer un environnement pour Django x Apache x mod_wsgi avec Vagrant (Ubuntu 16.04)
Créez un environnement d'apprentissage automatique arbitraire avec GCP + Docker + Jupyter Lab
Apprenez le machine learning à tout moment et en tout lieu dans l'environnement Jupyter Notebook à la demande