import csv
import codecs
import os, os.path
import datetime
import pandas as pd
import warnings

CSVFILE="Nanna.csv"

def main():
    print(str(datetime.datetime.now())+"\t"+"Commencez à lire les données cibles.")

    #Conversion d'un fichier CSV en trame de données dfCsv.
    dfCsv= pd.read_csv(CSVFILE,encoding='cp932', header=0)
    print(str(datetime.datetime.now())+"\t"+CSVFILE+":Le chargement est terminé.")
    
    
    #Lorsque vous ajoutez une nouvelle colonne, vous pouvez le faire comme ceci.
    dfCsv=textSearch(dfCsv)  
    
    #Résultat le résultat de l'exécution.Exporter vers csv
    with open("result.csv",mode='w') as f:
        s = ""
        f.write(s)
    dfCsv.to_csv("result.csv",mode="a")

#Ajouté au bloc de données existant.
def textSearch(dfTmp):
    #Déclarer une liste vide
    #Si vous ajoutez pendant la lecture d'une ligne du bloc de données, vous obtiendrez une liste avec le même nombre de lignes que le bloc de données.
    profList=[]
    for profTxt in dfTmp['profil']:
        profList.append(profTxt)

    retList=[]
    for prof in profList:
        if ("Japon" in str(prof))  : 
            ret="Japonais"
        else:
            ret="pas japonais"
        retList.append(ret)

    #Joignez la liste créée par ce sous-programme à la trame de données transmise.
    dfTmp['Japonais?'] = retList 
    return(dfTmp)

if __name__ == "__main__":
    main()

    #Lorsque vous ajoutez une nouvelle colonne, vous pouvez le faire comme ceci.
    dfCsv=textSearch(dfCsv)  

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