Jetson nano Procédure de l'achat à la reconnaissance d'objets (apple et mikan) Par Kawashima AI, Jetson, Linux, Python, Machine
sudo apt-get install git cmake Obtenez git et le cmake nécessaire pour compiler.
git clone https://github.com/dusty-nv/jetson-inference cd jetson-inference git submodule update --init
Clonez le référentiel. L'emplacement doit être votre répertoire personnel.
Ensuite, allez dans le répertoire cloné et récupérez tous les modules dépendants.
prochain
mkdir build cd build cmake ../
Créez un dossier de construction appelé build, entrez le répertoire de construction et utilisez cmake pour préparer la compilation.
Compilation d'exemples de code Jetson nano prochain
cd jetson-inference/build make sudo make install
cd jetson-inference/build make sudo make install Assurez-vous que vous êtes dans le répertoire jetson-inference / build et compilez avec make. Ensuite, utilisez make install pour terminer l'installation.
cd jetson-inference/build make sudo make instal
Lançons l'exemple de code etson nano! prochain
cd jetson-inference/build/aarch64/bin Accédez au répertoire ci-dessus.
Certains programmes sont déjà disponibles ici (par compilation et installation).
Tout d'abord, exécutez la commande suivante (dans Terminal)
./imagenet-console orange_0.jpg output_0.jpg
Prenez la photo orange_0.jpg comme entrée et écrivez le résultat reconnu dans output_0.jpg.
Recommended Posts