[PYTHON] Lors du traçage des données de séries chronologiques et de l'obtention d'une erreur de débordement matplotlib

Je suis un peu accro alors note

Que veux-tu faire

Je veux tracer les données du capteur chronométrées dans Unixtime avec le temps sur l'axe horizontal et les données du capteur sur l'axe vertical.

Comme d'habitude

import pandas as pd
import pandas.tseries.offsets as offsets

Data = pd.read_csv('data.csv')
Data['timestamp'] = pd.to_datetime(Data['timestamp'], unit="ms")
Data['timestamp'] += offsets.Hour(9)

Lisez les données avec

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
x = Data['timestamp']
y = Data['sensor']
ax.plot(x, y)

J'ai dit. .. ..

Apparence d'erreur

matplotlib OverflowError: signed integer is greater than maximum

Il semble qu'une OverflowError se soit produite parce que timestamp était un format qui incluait jusqu'à la milliseconde sous UNIXTIME.

Solution

http://stackoverflow.com/questions/11376080/plot-numpy-datetime64-with-matplotlib Comme écrit dans.

x = Data['timestamp'].astype(datetime)

Comme, il a été dessiné lorsque le type a été converti avec .astype (datetime). Toutes nos félicitations.