Traiter les données csv avec python (traitement du comptage à l'aide de pandas)

1 Données cibles

Le gouvernement métropolitain de Tokyo a publié des données sur les personnes infectées par le COVID-19. Poursuivant depuis la dernière fois, je souhaite traiter ces données CSV.

Données sur les personnes infectées publiées par le gouvernement métropolitain de Tokyo https://catalog.data.metro.tokyo.lg.jp/dataset/t000010d0000000068/resource/c2d997db-1450-43fa-8037-ebb11ec28d4c (Fichier CSV) https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/data/130001_tokyo_covid19_patients.csv

2 programme

Les données publiées par le gouvernement métropolitain de Tokyo incluent l'âge, le sexe et la date de publication de chaque personne testée positive pour le nouveau virus corona. Je veux obtenir le nombre de cas pour chaque date de publication, mais pour cela, il est nécessaire d'effectuer des traitements tels que GROUP BY et COUNT en SQL. Le nombre de cas par jour a été obtenu par le programme suivant.

python


import pandas as pd
data = pd.read_csv('130001_tokyo_covid19_patients.csv',header=0) #header=0 Utilisez la première ligne comme en-tête
#Colonne pour extraire groupby en sql, fonction de comptage
li = data[['No','Publié_Date']].groupby('Publié_Date').agg(['count'])        
print(li )

3 Sites référencés, etc.

[Python] Lecture de fichiers csv à l'aide de pandas https://qiita.com/f_kazqi/items/0e8e948be44ef2003f71

Lire CSV avec / sans en-tête avec read_csv https://qiita.com/yuba/items/d09e387a1ec191eb2738

Sélectionnez et obtenez des lignes / colonnes avec la référence d'index pandas https://note.nkmk.me/python-pandas-index-row-column/

Comment utiliser la fonction de comptage pour compter le nombre de données dans Pandas https://deepage.net/features/pandas-count.html

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