[PYTHON] Jusqu'à ce que vous puissiez utiliser RTX 2060 sur Windows 10 (installation du pilote NVIDIA, du kit d'outils NVIDIA CUDA, PyTorch)

en premier

Je souhaite utiliser le GPU lors de l'apprentissage automatique, mais pour utiliser le GPU, il est nécessaire d'installer un logiciel dédié. Plus précisément, il y avait les deux suivants.

C'est un mémorandum de chaque méthode d'installation.

NVIDIA DRIVER

-Télécharger depuis le site ici. La capacité est d'environ 600 Mo, donc cela prendra du temps.

image.png

«Pour mon environnement, j'ai choisi ceux-ci.

Kit d'outils NVIDIA CUDA

-Téléchargez CUDA Toolkit xx (xx est la version) depuis ici.

PyTorch Sélectionnez votre environnement ici. image.png En bas, la commande apparaîtra, alors copiez-la et exécutez-la à l'invite de commande.

Effaçons les fenêtres et mettons ubuntu ...

Recommended Posts

Jusqu'à ce que vous puissiez utiliser RTX 2060 sur Windows 10 (installation du pilote NVIDIA, du kit d'outils NVIDIA CUDA, PyTorch)
Jusqu'à ce que vous puissiez utiliser opencv avec python
Jusqu'à ce que vous puissiez utiliser l'API Google Speech
Jusqu'à l'utilisation de PhantomJS avec Python sur Heroku
Étapes pour créer PyTorch 1.5 pour CUDA 10.2 sous Windows
Utilisez RTX 3090 avec PyTorch
Utilisez pyvenv sous Windows
Utilisez Ansible sur Windows
Utilisez QuTiP sur Windows
Utiliser pip sur Windows
Jusqu'à ce que vous créiez Python Virtualenv sur Windows et lanciez Jupyter
Créez un environnement sur Windows10 où vous pouvez essayer MXNet