[PYTHON] Si vous souhaitez obtenir plusieurs statistiques avec groupby of pandas v1

Aperçu

Dans pandas groupby, j'ai donné l'argument de agg () au format dict pour appliquer plusieurs fonctions à une colonne, mais comme cette fonction a été supprimée dans la v1, elle ne peut plus être utilisée. La solution. Les données utilisées proviennent de la documentation pandas.

Les données

animals = pd.DataFrame({'kind': ['cat', 'dog', 'cat', 'dog'],
                                 'height': [9.1, 6.0, 9.5, 34.0],
                                 'weight': [7.9, 7.5, 9.9, 198.0]})

Traitement et erreur que j'ai essayé cette fois

#Pour chaque espèce, additionnez la valeur totale de la hauteur et le nombre de caisses, et chaque"sum_all", "count_all"Appeler
animals.groupby("kind")["height"].agg({"sum_all":"sum", "count_all":"count"})

• Sortie attendue (c'était possible avant la v1)

• Sortie réelle

SpecificationError: nested renamer is not supported

Quelle était la cause

• Il y avait une description des nouveautés du document
  • https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew/v1.0.0.html
• Il semble qu'il s'agisse d'un changement de nom imbriqué, mais il semble que cela ait disparu

Removed support for nested renaming in DataFrame.aggregate(), Series.aggregate(), core.groupby.DataFrameGroupBy.aggregate(), core.groupby.SeriesGroupBy.aggregate(), core.window.rolling.Rolling.aggregate() (GH18529)

• Comme décrit ci-dessous, il semble que l'agrégation et le changement de nom ne peuvent pas être effectués sur une colonne en même temps.
  • https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew/v0.20.0.html#whatsnew-0200-api-breaking-deprecate-group-agg-dict

Solution

―― Le problème est que vous récapitulez et renommez en même temps, vous pouvez donc les séparer.

animals.groupby("kind")["height"].agg(["sum", "count"])
                                 .rename(columns={"sum": "sum_all", 
                                                  "count":"count_all"})

-Utiliser Named Aggrecation (fonctionnalité de la v0.25)

animals.groupby("kind")["height"].agg(sum_all="sum",
                                      count_all="count")

• (Référence) L'agrégation nommée sans colonnes sera écrite comme suit ――Cette façon d'écrire est facile à comprendre car vous pouvez spécifier la variable à agréger.

animals.groupby("kind").agg(sum_all=("height", "sum"),
                            count_all=("height", "count"))

référence

• https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.0.0/user_guide/groupby.html#aggregation
• https://stackoverflow.com/questions/60229375/solution-for-specificationerror-nested-renamer-is-not-supported-while-agg-alo