pip install janome
pip install wordcloud

import pandas as pd

from janome.tokenizer import Tokenizer

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

Le lion peut être un panda
Non, ce n'est pas le cas
 :

##Lecture des données
df = pd.read_csv('sample.csv', header=None)
##Donnez un titre
df.colums = ['sentences']

##Définition du groupe de fonctions
def get_nouns(sentence, noun_list):
    for token in t.tokenize(sentence):
        split_token = token.part_of_speech.split(',')
        ##Extraire la nomenclature générale
        if split_token[0] == 'nom' and split_token[1] == 'Général':
            noun_list.append(token.surface)

def depict_word_cloud(noun_list):
    ##Séparez les éléments de la liste de nomenclature par des blancs(word_spécifications du cloud)
    noun_space = ' '.join(map(str, noun_list))
    ##paramètres de nuage de mots(Paramètres de police)
    wc = WordCloud(background_color="white", font_path=r"C:/WINDOWS/Fonts/msgothic.ttc", width=300,height=300)
    wc.generate(noun_space)
    ##Spécification de la taille de l'image de sortie
    plt.figure(figsize=(5,5))
    ##Supprimer l'échelle
    plt.tick_params(labelbottom=False,
                    labelleft=False,
                    labelright=False,
                    labeltop=False,
                   length=0)
    ##Affichage du nuage de mot
    plt.imshow(wc)
    plt.show()

##Préparation à l'analyse morphologique
t = Tokenizer()

noun_list = []
for sentence in list(df['sentences']):
    get_nouns(sentence, noun_list)

depict_word_cloud(noun_list)

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