from selenium import webdriver
from time import sleep
import time
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains #Nécessaire pour agir
import pyautogui as pa
import pyocr
import pyocr.builders
import cv2
from PIL import Image
#pilote ouvert#
driver = webdriver.Chrome()

#la taille de la fenêtre#
driver.set_window_size(800, 800)

#Site ouvert#
driver.get("http://hogehoge")

#Attendez que le site s'ouvre#
sleep(10)

#Coordonnées du bouton Démarrer#
#>>> pyautogui.position()#
'''
start_x = 400
start_y = 523
'''

#Cliquez sur le bouton de démarrage#
pa.click(400, 523)
sleep(3)
#Cliquez sur le cours#
pa.click(400, 523)
sleep(3)
pa.press(" ")
sleep(3)

i = 0
while True:
    if i > 350:
        break
    print(i)
    #capture d'écran#
    pa.screenshot(imageFilename="sumple.png ", region=(282, 498, 200, 20))
    im = cv2.imread('sumple.png')#Chargement d'image
    gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#niveaux de gris

    #Binarisation
    im_gray = cv2.imread('sumple.png', 0)#Lire comme échelle de gris
    threshold_val = 100
    ret, thres_im = cv2.threshold(im_gray, threshold_val, 255,cv2.THRESH_BINARY)#Binarisation
    cv2.imwrite('sumple.png', thres_im)#Stockage d'images binarisées
    im_bw = Image.open('sumple.png')

    #Reconnaissance des caractères#
    tool = pyocr.get_available_tools()[0]
    text = tool.image_to_string(im_bw, lang='eng', builder=pyocr.builders.TextBuilder())

    #Saisie de caractères#
    print(text)
    pa.typewrite(text, interval = 0.1)

    i += 1

#Fin#
input("Entrez quelque chose")
driver.close()
driver.quit()

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