introduction

Cet article Lambda Layer and X \ -Ray \ -Qiita montre comment incorporer X-Ray dans Lambda Layer. Lors du déploiement de plusieurs lambdas, c'est assez agréable car il peut être attaché et détaché en un seul coup sans incorporer X-Ray individuellement.

Cela fait du bien, mais je me demandais s'il pouvait être converti en CloudFormation car il serait compliqué de lancer quelques commandes. [Les couches Lambda peuvent maintenant être créées avec l'AWS SAM CLI. \ -Qiita](https: // qiita) J'ai trouvé l'article .com / hayao_k / items / f8c7ad5e35e29d590957).

Donc, si vous récupérez le contenu des deux articles, ce sera comme ça

** Facile à créer X-Ray LambdaLayer avec CloudFormation! **

C'est un article appelé.

X-Ray est un outil de traçage qui peut être utilisé avec AWS Lambda. En utilisant X-Ray, «Quelle partie de Lambda prend du temps?» Et «Quel appel de ressource (DynamoDB, S3, etc.) prend du temps?» Est comme illustré dans la figure ci-dessous. Vous pourrez vérifier.

sample1

sample2

(Source: AWS X \ -Ray Console: \ -AWS X \ -Ray)

Définition du modèle de couche Lambda X-Ray

En plus de template.yaml, vous n'avez besoin que de ** xray-layer-src / requirements.txt **.

template.yaml

`template.yaml`


AWSTemplateFormatVersion: "2010-09-09"
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: CloufFormation Template X-Ray lambda layer sample

Resources:
  # X-Définition de la couche Lambda de Ray
  XRayLayer:
    Type: AWS::Serverless::LayerVersion
    Properties:
      Description: Lambda Layer for XRay
      ContentUri: xray-layer-src
      CompatibleRuntimes:
        - python3.8  #Spécifiez le runtime Python que vous utilisez ici
    Metadata:
      BuildMethod: python3.8  # sam-Doit être spécifié au moment de la construction avec cli

  #Exemple de définition lambda utilisant XRayLayer
  SomeFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: lambda/src/
      Handler: lambda_handler.lambda_handler
      Runtime: python3.8
      Tracing: Active
      Layers:
        - !Ref XRayLayer  #Référence du calque créé

xray-layer-src/requirements.txt

`xray-layer-src/requirements.txt`


aws-xray-sdk

Il est acceptable de spécifier uniquement aws-xray-sdk ici dans la spécification de la bibliothèque à inclure dans la couche Lambda.

Vous pouvez désormais créer des ressources pour la couche Lambda X-Ray. Le déploiement est le même que lors de l'utilisation de sam.

sam build
sam deploy

Exemple Lambda utilisant X-Ray

Le code source qui utilise X-Ray est le suivant, par exemple.

`lambda-src/lamda_handler.py`


import ...

#Importez le SDK XRay. Doit être importé en dernier comme dans la documentation officielle
from aws_xray_sdk.core import patch_all

#Collectivement dans des bibliothèques associées telles que boto3 X-Appliquer le patch Ray
patch_all()

def lambda_handler(event, context):
    ...

Lien de référence

Lambda Layer and X \ -Ray \ -Qiita (republication)
Les couches Lambda peuvent désormais être créées avec AWS SAM CLI \ -Qiita (Repost)

[PYTHON] Easy X-Ray avec Lambda Layer et CloudFormation / sam-cli