Créez des tweets ordinaires comme une flotte avec AWS Lambda et Python

Qu'est-ce qu'une flotte?

Fleet offre la possibilité de profiter de Twitter et de communiquer sur Twitter d'une manière sans précédent. Le contenu partagé sur Fleet disparaît au bout de 24 heures, vous pouvez donc partager vos pensées et vos sentiments de dépression. Vous pouvez partager vos pensées personnelles temporaires avec vos abonnés sans aucune réaction des autres utilisateurs généraux. Les créateurs de flotte peuvent cliquer sur leur flotte et appuyer sur le texte lu en bas pour voir qui a consulté leur flotte, y compris les comptes qui gardent les tweets privés.

--Il disparaît après 24 heures

• En d'autres termes, vous ne devez les supprimer qu'une fois toutes les 24 heures.

Inconvénients de la flotte

--Il n'y a pas de fonction de commentaire et vous serez averti par DM

• Même si vous envoyez un pictogramme, vous serez averti par DM ――Je veux toujours des fonctions Fav, RT et de réponse comme des tweets ordinaires.

Comment flotter les tweets?

--Clarifier "les tweets à quitter" et "les tweets à disparaître" --Conditions pour que les tweets soient laissés --Il y a un Fav --Il y a RT --Il y a une réponse --Conditions pour effacer les tweets

• Tout sauf les tweets que vous laissez --Selon les conditions ci-dessus, lancez Lambda une fois toutes les 24 heures et supprimez le tweet.

Conditions préalables

• Clé API Twitter émise ――Je ferai de mon mieux car l'écriture anglaise sortira autant que moi sur Google --Création d'un compte AWS --Gardez l'AWS CLI disponible

Construire

Structure des dossiers

DeleteNoRtFavReplyTweets
|   lambda.yml
|   README.md
|
\---code
        DeleteNoRtFavReplyTweets.py

Cloudformation

AAWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
# Twitter API Key
Parameters:
  ConsumerKey:
    Type: String
    NoEcho: true
  ConsumerSecret:
    Type: String
    NoEcho: true
  AccessKey:
    Type: String
    NoEcho: true
  AccessSecret:
    Type: String
    NoEcho: true
Resources:
# Lambda
  Lambda:
    Type: 'AWS::Lambda::Function'
    Properties:
      Code: code
      Environment: 
        Variables:
          ConsumerKeyVar: !Ref ConsumerKey
          ConsumerSecretVar: !Ref ConsumerSecret
          AccessKeyVar: !Ref AccessKey
          AccessSecretVar: !Ref AccessSecret
      Description: NoRtFavReplyTweetDelete
      FunctionName: NoRtFavReplyTweetDelete
      Handler: noRtFavTweetDelete.lambda_handler
      MemorySize: 128
      Role: !Sub 
        - arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/${Domain}
        -  { Domain: !Ref LambdaRole }
      Runtime: python3.8
      Timeout: 180
  # CloudWatchEvents Rule
  Rule:
    Type: 'AWS::Events::Rule'
    Properties:
      Description: NoRtFavReplyTweetDeleteRule
      Name: NoRtFavReplyTweetDeleteRule
      ScheduleExpression: 'cron(0 17 * * ? *)' #2 heures du soir
      State: ENABLED
      Targets:
        - Arn: !GetAtt Lambda.Arn
          Id: lambda
  # Lambda IAM Role
  LambdaRole:
    Type: 'AWS::IAM::Role'
    Properties:
      RoleName: deleteTweetRole
      AssumeRolePolicyDocument:
        Version: '2012-10-17'
        Statement:
          - Effect: Allow
            Principal:
              Service:
                - lambda.amazonaws.com
            Action:
              - 'sts:AssumeRole'
      Path: /
      ManagedPolicyArns:
        - arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole
  # CloudWatchEvents Lambda excute enable
  LambdaEvent:
    Type: 'AWS::Lambda::Permission'
    Properties:
      Action: 'lambda:InvokeFunction'
      FunctionName: !Ref Lambda
      Principal: 'events.amazonaws.com'
      SourceArn: !GetAtt Rule.Arn

Python

import tweepy
import os

# API Key
consumer_key = os.environ['ConsumerKeyVar']
consumer_secret = os.environ['ConsumerSecretVar']
access_key = os.environ['AccessKeyVar']
access_secret = os.environ['AccessSecretVar']

# Tweepy Auth
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_key, access_secret)
api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit = True)

noFavRtTweet = []
mentionTweet = []
noDeleteTweet = []

def lambda_handler(event, context):
    # No Favorite No RT Tweet
    print("==========No Favorite No RT Tweet==========")
    for tweet in tweepy.Cursor(api.user_timeline,exclude_replies = True).items():
        if tweet.favorite_count == 0 and tweet.retweet_count == 0: #Changer en fonction du nombre de favs
            print(tweet.id,tweet.created_at,tweet.text.replace('\n',''))
            noFavRtTweet.append(tweet.id)

    # Reply Tweet
    print("==========Reply Tweet==========")
    for mentions in tweepy.Cursor(api.mentions_timeline).items():
        print(mentions.id,mentions.created_at,mentions.text.replace('\n',''))
        mentionTweet.append(mentions.in_reply_to_status_id)

    print("==========No Favorite No RT Reply Tweet==========")
    # No Favorite No RT Reply Tweet
    for tweet in noFavRtTweet:
        for reptw in mentionTweet:
            if tweet == reptw:
                print(api.get_status(tweet).id,api.get_status(tweet).created_at,api.get_status(tweet).text.replace('\n',''))
                noDeleteTweet.append(tweet)

    # Extraction Delete Tweet
    print("==========Extraction Delete tweet==========")
    perfectList = set(noFavRtTweet) ^ set(noDeleteTweet)
    print(list(perfectList))

    # Delete Tweet
    print("==========delete tweet==========")
    for deltw in perfectList:
        print(api.get_status(deltw).id,api.get_status(deltw).created_at,api.get_status(deltw).text)
        api.destroy_status(deltw)

Déployer sur AWS

--Tweepy est un module externe, il est donc inclus.

pip install tweepy --target ./code

--Emballage et transfert vers S3

aws cloudformation package --s3-bucket $YourBucketName `
--template-file lambda.yml `
--output-template-file lambda-packaged.yml

• Construction et déploiement d'infrastructures --Ici, spécifiez la CLE API Twitter dans la variable d'environnement Lambda.

aws cloudformation deploy `
--template-file lambda-packaged.yml `
--stack-name $YourStackName `
--parameter-overrides AccessSecret=$YourAccessSecret `
ConsumerKey=$YourConsumerKey ` 
ConsumerSecret=$YourConsumerSecret ` 
AccessKey=$YourAccessKey `
--capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM

--Vérifier depuis le mannequin

Version complète sur GitHub

https://github.com/trysaildaisuki/DeleteNoReactionReply

vérité

• Cet article est un sous-produit ――Il est bon de définir des contre-mesures contre l'explosion fabo à partir du nombre de Favs de vos propres tweets.