Sur Travis CI, CVXOPT, NumPy, [SciPy] Je souhaite tester un programme Python qui utilise (http://www.scipy.org/). Comme ces bibliothèques ne peuvent pas être installées par pip seul, nous résumerons les autres packages nécessaires.
** Corrigé par CVXOPT sans SuiteSparse (5 février 2017) **
On suppose que les bibliothèques requises pour exécuter le test sont décrites dans requirements.txt.
A ce moment, Travis fait automatiquement pip install -r requirements.txt, donc l'étape d'installation n'est pas nécessaire.
.travis.yml
En résumé, libblas-dev et liblapack-dev sont utilisés pour installer CVXOPT.
Puisque gfortran est requis pour installer SciPy, préparez-le en utilisant ʻaddons.apt.packages de .travis.yml`.
De plus, depuis que CVXOPT a cessé d'inclure Suite Sparse, vous devez le préparer vous-même. Cette procédure est décrite dans before_install.
yaml:.travis.yml
language: python
python:
- 2.7
addons:
apt:
packages:
- libblas-dev
- liblapack-dev
- gfortran
before_install:
- wget http://faculty.cse.tamu.edu/davis/SuiteSparse/SuiteSparse-4.5.3.tar.gz
- tar -xf SuiteSparse-4.5.3.tar.gz
- export CVXOPT_SUITESPARSE_SRC_DIR=$(pwd)/SuiteSparse
script:
- ./unittest_script.py
Dans les anciennes versions, il semble que sudo apt-get install ait été utilisé pour before_install, mais dans le cas de la base de conteneurs, sudo ne peut pas être utilisé et ʻaddons.apt` semble être utilisé.
Au fait, cette fois, "requirements.txt" est
requirements.txt
cvxcanon>=0.1.1 # via cvxpy
cvxopt>=1.1.9
cvxpy>=0.4.8
cycler>=0.10.0 # via matplotlib
ecos>=2.0.4 # via cvxpy
fastcache>=1.0.2 # via cvxpy
functools32>=3.2.3.post2 # via matplotlib
matplotlib>=2.0.0
multiprocess>=0.70.4 # via cvxpy
numpy>=1.12.0
pyparsing>=2.1.10 # via matplotlib
python-dateutil>=2.6.0 # via matplotlib
pytz>=2016.10 # via matplotlib
scipy>=0.18.1
scs>=1.2.6 # via cvxpy
six>=1.10.0 # via cvxpy, cycler, matplotlib, python-dateutil
subprocess32>=3.2.7 # via matplotlib
toolz>=0.8.2 # via cvxpy
Est.
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