[PYTHON] [Question] Dans la régression de forêt aléatoire de sk-learn, une erreur se produit lorsque le nombre de parallèles est défini sur -1.

supposition

J'essaie de charger un fichier csv avec des pandas et de faire une régression aléatoire de la forêt avec sk-learn. Sur le site de référence, n_jobs du code suivant était ** - 1 **, donc quand je l'ai copié tel quel, l'erreur suivante s'est produite.

sklearn.externals.joblib.my_exceptions.JoblibValueError: JoblibValueError

Voici le code qui fonctionne bien:

r_forest = RandomForestRegressor(
    n_estimators=100,
    criterion='mse',
    random_state=1,
    n_jobs=1,
)

r_forest.fit(X_train, Y_train) #J'obtiens une erreur ici
y_traing_preq = r_forest.predict(X_train)
y_test_preq = r_forest.predict(X_test)

J'apprécierais que quelqu'un puisse m'apprendre.

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