[PYTHON] Mémos personnels et liens liés à l'apprentissage automatique ③ (BI / visualisation)

introduction

Il y a une limite à ce que vous pouvez faire à partir de zéro. Il y a aussi l'expression "se tenir sur les épaules d'un géant", mais je voudrais utiliser des articles qui peuvent servir de référence comme la sagesse de nos prédécesseurs pour améliorer notre niveau.

Notes personnelles et liens sur l'apprentissage automatique ① (Apprentissage automatique)
Notes personnelles et liens sur l'apprentissage automatique (2) (Deep Learning)
[Notes personnelles et liens liés à l'apprentissage automatique ③ (BI / visualisation)] (https://qiita.com/CraveOwl/items/7846abccbbaebed6ce63)

Python

Matplotlib est souvent utilisé pour les graphiques Python, mais les articles sont organisés avec la nécessité de rendre les graphiques un peu plus cool.

seaborn

Si vous souhaitez visualiser des données avec python, utilisez seaborn!

Yellowbrick

[Python] Bibliothèque "Yellowbrick" qui rend l'apprentissage automatique plus visible

pandas-profiling

BI

En parlant de BI, Tableau et Looker sont célèbres ces jours-ci, mais j'aime Google Data Portal à cause de diverses choses.

DataPortal

Tableau

Science des données à partir de Tableau

carte

Open Street Map

https://qiita.com/nyampire/items/423344fa75707dc138af
https://qiita.com/duonys/items/c941bc2818abe5cc1da7
https://qiita.com/k-ten/items/f7373e5e2fa709a97524
https://qiita.com/k-ten/items/38160f10aee9ee904afc
https://qiita.com/k-ten/items/ef4ddda743f1b0ad03eb
https://qiita.com/k-ten/items/0ff819e35697f59203cc

ArcMap

http://sanvarie.hatenablog.com/entry/2016/01/21/120320

BigQuery GIS

https://www.niandc.co.jp/sol/tech/date20190723_1788.php
https://qiita.com/takahi/items/f141f3c596788d612fe8

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