[PYTHON] J'ai joué avec Floydhub pour le moment
introduction
Floydhub est un service comme Heroku for Deep Learning qui vous permet d'exécuter des programmes utilisant TensorFlow et Chainer dans le Cloud. Caractéristiques de Floydhub
--Chainer, TensorFlow, Keras, theano, etc. peuvent être utilisés
- Aucune carte de crédit requise pour créer un compte
Cette fois, je vais essayer de démarrer en créant un compte pour le moment.
Créer un compte
Vous pouvez créer un compte gratuitement. Vous n'avez pas besoin de carte de crédit maintenant. Inscrivez-vous sur https://www.floydhub.com pour accéder à la page d'accueil ci-dessous.
Get Started Setup floyd-cli Après avoir créé un compte, vous recevrez un email pour vous authentifier. Sur le terminal, accédez à un répertoire de travail de votre choix, puis installez floyd-cli.
pip install -U floyd-cli
S'identifier.
floyd login
Puis
Authentication token page will now open in your browser. Continue? [Y/n]:
Sera demandé, alors entrez y pour continuer et la page d'accueil s'ouvrira. Copiez le jeton d'authentification au bas de la page d'accueil et collez-le sur votre terminal et vous devriez voir Connexion réussie.
Run First Project Ensuite, déplaçons Tensorflow.
Suivez simplement les instructions de la page d'accueil.
$ git clone https://github.com/floydhub/tensorflow-examples.git
Cloning into 'tensorflow-examples'...
remote: Counting objects: 74, done.
remote: Total 74 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 74
Unpacking objects: 100% (74/74), done.
$ cd tensorflow-examples/3_NeuralNetworks/
$ floyd init dynamic-rnn
Project "dynamic-rnn" initialized in current directory
$ floyd run "python dynamic_rnn.py"
Si vous allez dans Experiments après avoir exécuté floyd run "python dynamic_rnn.py", vous pouvez voir que le programme est en cours d'exécution.
À propos, il a échoué car le nom du programme a été exécuté par erreur. ○ floyd run "python dynamic_rnn.py" × floyd run "python dynamic-rnn.py"
$ floyd logs -t <RUN_ID>
Vous pouvez vérifier la progression de l'apprentissage avec. Le résultat d'apprentissage semble être dans les données.
fin.
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