table des matières

1. Qu'est-ce que Kaggle?
2. Inscrivez-vous en tant que membre de Kaggle
3. Participez au concours Titatic
4. Écrivez le code
5. Soumettez les résultats d'apprentissage
6. Résumé référence

1. Qu'est-ce que Kaggle?

Lisez comme Kagur. Kaggle est un site communautaire dont le siège est aux États-Unis et auquel participent des personnes impliquées dans la science des données et l'apprentissage automatique dans le monde entier. Le point culminant de Kaggle est la compétition. Le concours est un concours dans lequel les participants se disputent la puissance de l'analyse des données. Finalement, j'aimerais participer au concours et concourir, mais il semble y avoir un tutoriel, alors j'aimerais commencer par le tutoriel.

2. Inscrivez-vous en tant que membre de Kaggle

https://www.kaggle.com/ Inscrivez-vous en tant que membre sur le site Kaggle. Peut-être parce que j'ai déjà un compte Google, "Welcome sudominoru" a été affiché et j'étais déjà inscrit en tant que membre.

J'ai téléchargé une photo de «Modifier le profil» et enregistré «Ville».

3. Participez au concours

Pour ceux qui veulent essayer kaggle, la première chose à essayer est le "Titanic Tutorial". Je participerai à ce concours.

Si vous sélectionnez "Compétitions" en haut de l'écran Our Titanic Competition is a great first challenge to get started. (La compétition Titanic est un excellent premier défi pour commencer.) C'est dit, et Titanic est affiché en haut. Cliquez et sélectionnez Titanic.

Cliquez sur «Rejoindre la compétition» pour participer à la compétition Titanic.

Please read and accept the competition rules (Veuillez lire et accepter les règles du concours) Et cela, donc je suis d'accord après avoir vérifié les règles. J'ai pu participer.

4. Écrivez le code

kaggle fournit un environnement pour écrire du code. Écrivons-le tout de suite.

Dans les blocs-notes, cliquez sur votre travail, puis sur Créer un nouveau bloc-notes.

Sélectionnez la langue et le type ("Notebook" ou "Script"). J'ai choisi "Python" comme langage et "Notebook" comme type. Je pense que "Notebook" est comme "Jupyter Notebook" et "Script" est une image d'écriture de code avec "Spyder". J'écris habituellement le code dans "Spyder", mais dans Kaggle je veux écrire le code tout en écrivant l'explication, donc je vais continuer avec "Notebook".

Un écran comme "Jupyter Notebook" sera affiché comme indiqué dans l'image ci-dessus. Dans le répertoire d'entrée sur le côté droit, il y a des données d'entraînement (train.csv) et des données de vérification (test.csv) utilisées dans cette compétition. "Gender_submission.csv" sera expliqué plus tard, mais ce sont des exemples de données pour soumettre le concours. Si vous essayez d'exécuter l'exemple de code tel quel, le nom du fichier sera affiché. Vous êtes maintenant prêt à écrire votre code.

5. Soumettez les résultats d'apprentissage

Plus tôt, j'ai dit que "gender_submission.csv" est un exemple de données pour la soumission de concours. En regardant le contenu, il y a le même PassengerId que "test.csv", et le nombre de cas est également le même. Le flux est le suivant.

1. 1. Apprenez à utiliser "train.csv"
2. Utilisez "test.csv" pour vérifier les résultats d'apprentissage. Envoyez le résultat de la vérification dans "gender_submission.csv"
3. Soumettez "gender_submission.csv"

Comme test, sortons "gender_submission.csv" tel quel.

# Any results you write to the current directory are saved as output.

# gender_submission.Charger csv
# Load gender_submission.csv
df_gender_submission = pd.read_csv('/kaggle/input/titanic/gender_submission.csv')
# gender_submission.Ecrire csv dans le répertoire courant
# Write gender_submission.csv to the current directory
df_gender_submission.to_csv('gender_submission.csv', index=False)

Ajoutez le code ci-dessus et cliquez sur "Valider" en haut à droite pour l'exécuter.

Après un certain temps, le résultat de l'exécution sera affiché. Cliquez sur Ouvrir la version.

Le contenu du résultat s'affiche. Vous pouvez voir que "gender_submission.csv" est sorti dans "Fichiers de sortie" au bas de l'écran. Cliquez sur «Soumettre au concours» pour soumettre.

La transition vers «Leaderboard» s'affiche et le résultat s'affiche. Le score est de "0.76555". Le taux de réponse correcte était de «76,5%». Vous pouvez passer à votre propre classement avec "Aller à votre position dans le classement".

6. Résumé

J'ai en quelque sorte compris comment utiliser Kaggle. La prochaine fois, j'aimerais poursuivre mon apprentissage au Titanic.

référence

Premier didacticiel Kaggle [Introduction aux débutants] https://note.com/toshioakaneya/n/na582cb273153

Histoire

2019/12/08 Première édition publiée