5 outils Python faciles à utiliser | Augmenter l'efficacité du travail

Article original: [https://jp.scrapestorm.com/tutorial/5-easy-to-use-python-tools/](https://jp.scrapestorm.com/tutorial/5-easy-to-use- outils-python /) Vous devez être bien préparé pour faire les choses. De bons outils peuvent améliorer considérablement votre efficacité au travail et vous aider à réaliser vos idées plus facilement. Le texte présente quelques outils qui apportent beaucoup de commodité au développement. 1.Python Tutor Python Tutor est un outil éducatif gratuit développé par Philip Guo. Cela vous aide à surmonter les obstacles fondamentaux de l'apprentissage de la programmation et à comprendre le processus de chaque ligne de code source informatique lorsque le programme est exécuté. Avec cet outil, vous pouvez modifier le code Python directement dans votre navigateur Web et exécuter progressivement votre programme visuellement. Si vous ne savez pas comment exécuter votre code en mémoire, vous pouvez le copier dans Tutor pour une exécution visuelle afin d'obtenir une meilleure compréhension. Lien URL: http://www.pythontutor.com/ 2.IPython IPython est un shell interactif spécial Python. IPython prend en charge la complétion automatique des variables, l'indentation automatique, les commandes bash shell et de nombreuses fonctions intégrées, ce qui en fait une plate-forme idéale pour les calculs scientifiques et la visualisation interactive. Lien URL: https://ipython.org/ 3.Jupyter Notebook Le bloc-notes Jupyter est comme un brouillon de livre qui combine des annotations de texte, des formules, du code et du contenu de visualisation pour s'afficher sous forme de page Web, ce qui facilite le partage de votre document. Un outil essentiel pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique. Lien URL: http://jupyter.org/ 4.Anaconda Python est génial, mais vous pouvez toujours rencontrer divers problèmes de gestion de paquets et de version de Python. En particulier, de nombreux packages sur la plate-forme Windows ne peuvent pas être installés avec succès. Pour résoudre ces problèmes, Anaconda est arrivé. Anoconda comprend des outils de gestion de packages et un environnement de gestion Python, et est livré avec un certain nombre de packages de science des données couramment utilisés qui sont également la norme pour l'analyse des données. Lien URL: https://www.anaconda.com/ 5.Skulpt Sculpt Sculpt est un environnement d'exécution python en ligne implémenté en JavaScript. Vous pouvez facilement exécuter du code Python dans votre navigateur. Combiné avec l'éditeur CodeMirror, il fournit un environnement d'édition et d'exécution Python en ligne de base. Lien URL: http://www.skulpt.org/