[PYTHON] Analyse négative / positive 1 Application de l'analyse de texte
Aidemy 2020/10/30
introduction
Bonjour, c'est Yope! Je suis une école littéraire croustillante, mais j'étais intéressé par les possibilités de l'IA, alors je suis allé à l'école spécialisée en IA "Aidemy" pour étudier. Je voudrais partager les connaissances acquises ici avec vous, et je les ai résumées dans Qiita. Je suis très heureux que de nombreuses personnes aient lu l'article de synthèse précédent. Merci! C'est le premier article de l'analyse négative-positive. Ravi de vous rencontrer.
- Cet article est un résumé de ce que vous avez appris dans "Aidemy" "dans vos propres mots". Il peut contenir des erreurs et des malentendus. Notez s'il vous plaît.
Quoi apprendre cette fois ・ Qu'est-ce qu'une analyse négative / positive? ・ Exécution d'analyses négatives / positives à l'aide du dictionnaire polaire
Qu'est-ce qu'une analyse négative / positive?
・ L'analyse Négative-Positive consiste à juger si les remarques ou les idées d'une personne sont __ positives ou négatives__. En fait, une méthode est utilisée dans laquelle les expressions liées aux évaluations et aux émotions contenues dans les phrases sont extraites et les émotions dans les phrases sont analysées.
À propos du dictionnaire de polarité
- "Négatif / positif" est appelé __ "polarité" __, et __ dictionnaire de polarité __ est un résumé de la polarité de chaque mot __. Le mot reçoit une valeur de __ "-1 à + 1" __, et plus la valeur est élevée, plus la valeur est positive et plus la valeur est petite, plus la valeur est négative.
Analyse morphologique
・ (Review) __ L'analyse morphologique __ consiste à diviser une phrase en la plus petite unité appelée un mot __. En en faisant un mot, il devient possible de se référer au dictionnaire __polarité __. Vous pouvez effectuer une analyse morphologique en utilisant MeCab etc. En outre, ce qui suit est également beaucoup de contenu de révision, mais tous seront terminés cette fois.
-L'analyse morphologique par MeCab peut être effectuée par __mecab.parse (fichier) __ après avoir créé une instance avec __MeCab.Tagger ('') __. __ Un mot par ligne __, donc pour séparer chaque mot, stockez-le dans des "lignes" pour chaque saut de ligne avec __split ('\ n') __. De plus, les deux dernières lignes sont __ 'EOS (EndOfSplit?)' __ Et __ ligne vide __, donc __ supprimer . Aussi, pour les lignes créées, divisez chaque mot en " tab __ et __, __" et stockez-les dans "diclist" afin qu'ils deviennent __ {'BaseForm': word} __.
・ Code
Reportez-vous au mot dans le dictionnaire de polarité et obtenez la valeur PN
-Une fonction qui a pour rôle de rechercher __words dans la liste de mots renvoyée par la fonction d'analyse morphologique "get_diclist ()" créée dans la section précédente du dictionnaire de polarité, et d'extraire les valeurs de polarité si elles existent. _ Créez "add_pnvalue ()" __. -Lors de la création d'une fonction, convertissez d'abord le dictionnaire __polar (pn_df) en un dictionnaire dans lequel "le mot est la clé et la valeur PN est la valeur" __. Listez ['Word'] et ['PN'] de pn_df, respectivement, et combinez-les dans un dictionnaire comme "pn_dict". -Pour add_pnvalue (), pour chaque mot dont la clé est'BaseForm'dans chaque élément de la liste de mots passés, __ si ce mot est dans _pn_dict, ajoutez la clé'PN 'à la liste de mots _ La valeur PN du mot est utilisée comme valeur __, elle est stockée dans la liste vide "diclist_new" et renvoyée. Au fait, si vous voulez connaître la valeur PN du mot dans pn_dict, vous pouvez utiliser "pn_dict [mot]".
·code
Sommaire
・ __ L'analyse négative / positive __ consiste à juger si les remarques ou les idées d'une personne sont positives ou négatives. L'analyse négative / positive est effectuée à l'aide du __ dictionnaire polaire __. -Pour effectuer une analyse négative / positive avec le dictionnaire de polarité, il est nécessaire d'effectuer une analyse __morphologique de la phrase afin que le dictionnaire de polarité puisse être référencé.
Cette fois, c'est fini. Merci d'avoir lu jusqu'à la fin.