J'ai fait une édition c de la liste des fonctions de numpy. J'écris simplement ce que Gugu fait facilement et je mets un lien avec un exemple qui semble utilisable, mais en faisant cela, je comprends progressivement ce que je peux faire avec numpy. J'aimerais bientôt essayer un article avec du code.
np.c_ connection, r_ connected to the back inside is the same as hstack connected to the inside Vrai si vous pouvez convertir de a en b avec np.can_cast (a, b). Conversion en un type différent de la distribution https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.can_cast.html Conversion de type np.cast. Est-il remplacé par un type maintenant? https://www.programcreek.com/python/example/61566/numpy.cast racine cubique np.cbrt np.cdouble Un type complexe de la taille d'un double np.ceil rafle Type complexe avec la taille de np.cfloat float np.char char type, mais il existe de nombreuses fonctions qui mènent à cela https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.char.html np.character ? np.chararray Vectorisation des opérations de chaîne http://www.turbare.net/transl/scipy-lecture-notes/advanced/advanced_numpy/index.html np.choose Extraire la valeur du nombre en fonction de la valeur du tableau à 1 dimension du tableau à 2 dimensions https://qiita.com/junkoda/items/2d1d82e00b29e50df90c Limitez les valeurs du tableau np.clip en donnant des limites supérieures et inférieures https://analytics-note.xyz/programming/numpy-clip/ np.clongdouble Nombre complexe, l'un est un entier et l'autre est une virgule flottante? (Voir ci-dessous pour confirmation plus tard) https://www.programcreek.com/python/example/78125/numpy.clongdouble np.clongfloat Similaire à clongdouble. Le côté de la fraction flottante devient simple précision np.column_stack Combine deux vecteurs verticalement ou horizontalement pour créer un tableau à deux dimensions https://stats.biopapyrus.jp/python/vector.html np.common_type Renvoie le type de tableau https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.common_type.html np.compare_chararrays Comparaison élément par élément de deux tableaux de chaînes https://kite.com/python/docs/numpy.compare_chararrays np.compat ? np.complex Type complexe np.complex128 nombre complexe de 128 bits np.complex256 Un total de 256 bits de complexe np.complex64 Un total de nombres complexes 64 bits np.complex_ Identique à np.complex128 np.complexfloating ? np.compress Sélectionnez celui qui remplit les conditions et faites-en un tableau https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.compress.html https://www.youtube.com/watch?v=B0gN6Jn4QSg Combiner le tableau np.concatenate https://note.nkmk.me/python-numpy-concatenate-stack-block/ np.conj Renvoie un conjugué complexe (signe imaginaire inversé). Cela peut être un nombre réel si c'est à l'origine https://deepage.net/features/numpy-math.html np.conjugate Renvoie un conjugué complexe. Identique à np.conj np.convolve Effectue un calcul de convolution. Une fonction qui fait la partie convolution de CNN dans une dimension https://deepage.net/features/numpy-convolve.html np.copy copie https://qiita.com/mytk0u0/items/231807f4136b2b1681b0 np.copysign Copie uniquement la partie de code d'un autre tableau https://note.nkmk.me/python-numpy-sign-signbit-copysign/ np.copyto Copier le tableau https://www.programcreek.com/python/example/102241/numpy.copyto np.core ? np.corrcoef Calculer le coefficient de corrélation https://deepage.net/features/numpy-corrcoef.html np.correlate Calculer la fonction d'intercorrélation - voir ci-dessous pour une compréhension ultérieure https://lambdalisue.hatenablog.com/entry/2017/01/04/194634 np.cos cosinus np.cosh Cosinus hyperbolique np.count_nonzero Compter le nombre de True avec une condition https://note.nkmk.me/python-numpy-count/ np.cov Calculer la covariance https://deepage.net/features/numpy-cov.html Calculer le produit extérieur du vecteur np.cross https://algorithm.joho.info/programming/python-numpy-vector-cross/ np.csingle Un type complexe de la taille d'un seul np.ctypeslib Utilisé en coopération avec le langage C. Appel d'une fonction de langage C. Étudiez ici https://kyotogeopython.zawawahoge.com/html/%E5%BF%9C%E7%94%A8%E7%B7%A8/Fortran,%20C%E8%A8%80%E8%AA%9E%20%E3%81%A8%E3%81%AE%E9%80%A3%E6%90%BA.html np.cumprod Calculer le produit cumulé (multiplier en séquence dans le tableau) http://pppurple.hatenablog.com/entry/2016/05/02/235158 np.cumproduct Identique à np.cumprod? Mettez la somme des éléments np.cumsum sous forme de tableau https://qiita.com/Sa_qiita/items/fc61f776cef657242e69
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