Exécutez l'API Google Analytics (core v3) en python

testga.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# Google Analytics API

import yaml
import datetime
import httplib2
from apiclient.discovery import build
from oauth2client.client import flow_from_clientsecrets
from oauth2client.file import Storage
from oauth2client import tools
import argparse

CLIENT_SECRETS = 'client_secrets.json'

# The Flow object to be used if we need to authenticate.
FLOW = flow_from_clientsecrets(
    CLIENT_SECRETS,
    scope='https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly',
    message='%s is missing' % CLIENT_SECRETS
    )

# A file to store the access token
TOKEN_FILE_NAME = 'credentials.dat'

def prepare_credentials():
    parser = argparse.ArgumentParser(parents=[tools.argparser])
    flags = parser.parse_args()
    # Retrieve existing credendials
    storage = Storage(TOKEN_FILE_NAME)
    credentials = storage.get()
    # If no credentials exist, we create new ones
    if credentials is None or credentials.invalid:
        credentials = tools.run_flow(FLOW, storage, flags)
    return credentials 

def initialize_service():
    http = httplib2.Http()
    credentials = prepare_credentials()
    http = credentials.authorize(http)
    return build('analytics', 'v3', http=http)


#Exécution de l'API(core API)
def get_ga_data(service, profile_id, start_date, end_date):
    ids = "ga:" + profile_id
    metrics = "ga:pageviews"
    dimensions = "ga:Year,ga:month,ga:day,ga:pagetitle"
    filter = "ga:pageviews>=100"
    data = service.data().ga().get(
        ids=ids, start_date=start_date, end_date=end_date, metrics=metrics,
        dimensions=dimensions, filters=filter).execute()
    return data

# main
if __name__ == '__main__':
    service = initialize_service()
    profile_id = "12345678"  #ID de profil du site cible
    start_date = "2017-01-01"
    end_date = "2017-01-10"
    data = get_ga_data(service, profile_id, start_date, end_date)
    row = data["rows"]
    nm = ['ga_year','ga_month','ga_day','ga_pageTitle','ga_pageviews'] 
    lst = []
    for i in row:
        d = dict(zip(nm,i))
        lst.append(d)
    print(lst)
    print("finish!")  

-Activer l'API Google Analytics dans la Google Developers Console ・ Obtenez également un jeton d'authentification pour oauth auprès des développeurs Google. (Nom de fichier: client_secrets.json) ・ Lors du premier accès, le navigateur est affiché et l'authentification Oauth de Google est effectuée, puis credentials.dat est généré (l'authentification Oauth peut être omise à partir de la deuxième fois en fonction de ces informations d'identification.dat) -Dans le script ci-dessus, get_ga_data () est utilisé pour exécuter l'API Google Analytics pour acquérir des données, et enfin le format du dictionnaire dict est [Stocker les données dans le RDB le plus proche avec SQL Alchemy](http: // qiita. com / Fortinbras / articles / 884b140de5af10183738)