[PYTHON] Essayez d'utiliser le code QR avec Raspberry Pi

Essayez d'utiliser le code QR avec Raspberry Pi

Un QR code devenu courant dans la vie de tous les jours, notamment pour les paiements électroniques. Je veux le faire moi-même et le faire reconnaître Je publierai le résultat d'essayer avec Raspberry Pi.

Ce que j'ai fait

・ Génération de code QR arbitraire ・ Lire le code + afficher le contenu à l'aide d'une caméra USB Cela ressemble à ceci quand il est exécuté. (https://www.youtube.com/watch?v=xLL4vZN3S7g) Affichez le contenu du code (qui peut être généré par vous-même). Afin de faciliter la compréhension de la manière dont vous reconnaissez, la valeur numérique augmente à chaque reconnaissance.

environnement ・ RasPi4 (Cela devrait fonctionner avec RasPi3) ・ Caméra USB (Logitech) → La caméra Raspi est également disponible.

Configuration RasPi

-Non requis si la configuration RasPi ou OpenCV est terminée. Essayez ArUco avec Raspberry Pi

・ Installation des packages requis Procédez comme suit dans le terminal

pip install --upgrade pip
pip install pillow
pip install pyzbar
pip install qrcode

Générer un code QR

QRcreate.py

import qrcode
from PIL import Image

#Déterminez la taille
qr = qrcode.QRCode(box_size=5)
    #Liste des types et des tailles.
    #1	57x57
    #2	114x114
    #5	285x285
    #10	570x570

#Spécifiez le contenu à intégrer
qr.add_data('Essayez le code QR près de chez vous')
qr.make()

img_qr = qr.make_image()
img_qr.save('/home/pi/qr_lena_1.png') #L'emplacement et le nom que vous souhaitez enregistrer.

Reconnaître le code QR

QRdetect.py

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from pyzbar.pyzbar import decode
from PIL import Image
import cv2
import time #Pour le test, non requis

#Démarrer la capture vidéo
cap = cv2.VideoCapture(1) 
i=0 #Pour le test

while True:
    #Obtenir des images de la capture vidéo
    ret, frame = cap.read() 

    #Obtenir la taille
    Height, Width = frame.shape[:2] 
    img = cv2.resize(frame,(int(Width),int(Height)))
    PIL_Image=Image.fromarray(img)

    #Affichage de l'image
    cv2.imshow('Qr Test', img)
    data = decode(PIL_Image)

    #Afficher si vous pouvez lire quelque chose
    if(data != []):
        print('Read' ,i)
        i=i+1
        #print(data[0][0]) 
        print(data[0][0].decode('utf-8', 'ignore'))

    #Réception de l'entrée au clavier
    cv2.waitKey(1) 

#Mémoire libre pour la capture vidéo
cap.release() 
#Fermez toutes les fenêtres
cv2.destroyAllWindows()

Résultat d'exécution

C'est un peu difficile à voir, mais vous pouvez voir que le nombre augmente à chaque reconnaissance. Si vous n'imprimez pas, il fonctionnera plus rapidement. (https://www.youtube.com/watch?v=xLL4vZN3S7g)

référence

Ceci est une page très utile. Explication détaillée (https://note.com/yurufuwa_dev/n/n3442772e67ad) Diverses méthodes de génération (https://qiita.com/MuAuan/items/7265da5281aa69623a03)

c'est tout.