Jusqu'à présent, pyqtgraph était utilisé pour afficher et créer des graphiques en Python. Cependant, il semble qu'il n'ait pas été mis à jour au cours des 3 dernières années, donc je veux quand même passer à celui pris en charge par Qt, donc QtChart J'ai essayé d'utiliser /qtcharts-index.html).
$ pip install PyQt5
$ pip install PyQtChart
J'ai créé quelque chose que l'axe X est le temps et l'axe Y est le courant / tension.
La source est la suivante.
qchart_example.py
import random
import sys
from PyQt5.QtChart import (QChart,
QChartView,
QLineSeries,
QValueAxis,
QDateTimeAxis)
from PyQt5.QtCore import (QDateTime,
Qt)
from PyQt5.QtGui import QPainter
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
app = QApplication(sys.argv)
cur_series = QLineSeries()
vol_series = QLineSeries()
now = QDateTime.currentDateTime()
#Créez des données appropriées
for i in range(100):
cur = 5 * random.random()
vol = 20 * random.random()
time = now.addSecs(i).toMSecsSinceEpoch() #Traitement à ajouter à QLineSeries
cur_series.append(time, cur)
vol_series.append(time, vol)
chart = QChart()
chart.legend().hide()
chart.addSeries(cur_series)
chart.addSeries(vol_series)
#Créer un axe X
time_axis_x = QDateTimeAxis()
time_axis_x.setFormat("hh:mm:ss")
chart.addAxis(time_axis_x, Qt.AlignBottom)
cur_series.attachAxis(time_axis_x)
vol_series.attachAxis(time_axis_x)
#Créer l'axe Y1
cur_axis_y = QValueAxis()
cur_axis_y.setTitleText("Current[A]")
cur_axis_y.setLinePenColor(cur_series.pen().color()) #Rendre les couleurs de l'axe et du graphique identiques
cur_axis_y.setRange(0, 5)
chart.addAxis(cur_axis_y, Qt.AlignLeft)
cur_series.attachAxis(cur_axis_y)
#Créer l'axe Y2
vol_axis_y = QValueAxis()
vol_axis_y.setTitleText("Voltage[V]")
vol_axis_y.setLinePenColor(vol_series.pen().color()) #Rendre les couleurs de l'axe et du graphique identiques
vol_axis_y.setRange(0, 20)
chart.addAxis(vol_axis_y, Qt.AlignRight)
vol_series.attachAxis(vol_axis_y)
cur_vol_chart_view = QChartView()
cur_vol_chart_view.setChart(chart)
cur_vol_chart_view.setRenderHint(QPainter.Antialiasing) #Pour afficher le graphique en douceur
cur_vol_chart_view.show()
sys.exit(app.exec_())
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