Aperçu

Nous avons créé un outil GUI qui convertit automatiquement le CSV des données d'élévation de température d'un certain objet vers Excel, entre le temps de montée en température, colore les cellules à n'importe quelle température et crée un graphique.

・ GUI キャプチャ.PNG

-Fichier Excel créé automatiquement (* Le graphique est rempli) キャプチャ2.PNG

environnement

Windows10
Python3.8
Tkinter

Texte intégral

ExcelMaker

`ExcelMaker.pyw`


import os, sys
import pandas as pd
import openpyxl as px
import tkinter as tk
import tkinter.filedialog as fl
import tkinter.messagebox as mb
from openpyxl.chart import ScatterChart, Reference, Series
from openpyxl.styles import PatternFill

#Fonction de sélection de fichier
def select_file():
    global file_path
    filetype = [("all file", "*.csv")] #Afficher le fichier CSV
    iDir = os.path.abspath(r"<Chemin du répertoire>") #最初に表示したいChemin du répertoire
    file_path = fl.askopenfilename(initialdir=iDir, filetypes=filetype) #Spécifier le chemin
    file1.set(file_path) #Afficher le chemin sélectionné

#Fonction de création Excel
def make_excel():
    excel_name = str(os.path.splitext(file_path)[0]) + "-1.xlsx" #Nom Excel
    df = pd.read_csv(file_path, skiprows=57, usecols=[2], encoding="cp932") #Lire CSV
    df.drop(df.tail(3).index, inplace=True) #Effacez les 3 dernières lignes et remplacez le fichier
    df_float = df.astype("float").round(1) #Arrondir avec le premier point décimal

    #S'il existe un fichier avec le même nom, vérifiez si vous souhaitez l'écraser
    if os.path.isfile(excel_name):
        res = mb.askquestion("", "Il existe un fichier du même nom. Voulez-vous écraser?")
        #Écraser le fichier
        if res == "yes":
            df_float.to_excel(excel_name, header=False, index=False)
        #Quitter le programme
        elif res == "no":
            mb.showinfo("", "Veuillez vérifier à nouveau le nom du fichier")
            sys.exit()
    #Créer un nouveau fichier
    else:
        df_float.to_excel(excel_name, header=False, index=False)

    #Relations d'opération Excel
    wb = px.load_workbook(excel_name)
    ws = wb.active
    sheet = wb["Sheet1"]
    sc = sheet.cell
    wc = ws.cell

    sheet.insert_cols(0, 1) #Insérez une colonne au début

    temp_var = int(entry_temp.get()) - 10 #Température cible-10℃
    start = 1 #Heure de début de montée en température
    cell_diff1 = 0 #Différence entre les cellules supérieures et inférieures

    #En comparant les cellules supérieure et inférieure, si la température augmente de 3 fois ou plus trois fois de suite, l'élévation de température commence.
    while cell_diff1 <= 3:
        start += 1
        cell_diff3 = float(sc(row=start+1, column=2).value) - float(sc(row=start, column=2).value)
        if cell_diff3 >= 3:
            cell_diff2 = float(sc(row=start+2, column=2).value) - float(sc(row=start+1, column=2).value)
            if cell_diff2 >= 3:
                cell_diff1 = float(sc(row=start+3, column=2).value) - float(sc(row=start+2, column=2).value)

    end = start #Dernière ligne de données
    v1 = 0 #Temps de montée en température
    
    #Le temps de montée en température est de 0.Entrez 5 chacun
    while sc(row=end, column=2).value is not None:
        wc(row=end, column=1, value=v1)
        end += 1
        v1 += 0.5

    keep = start #Heure de début de la rétention
    fill = PatternFill(fill_type="solid", fgColor="FFFF00") #Remplissez la cellule de jaune
    temp_var = int(entry_temp.get()) - 10 #Température cible-10℃
    
    #Température cible-Ligne 10 ° C
    while sc(row=keep, column=2).value <= temp_var:
        keep += 1

    #Si le premier chiffre est 5, descendez d'une ligne
    if str(sc(row=keep, column=1).value)[-1] == str(5):
        keep = keep + 1
        
    #Colorez la cellule de l'heure de début de la rétention
    wc(row=keep, column=1).fill = fill
    wc(row=keep, column=2).fill = fill

    v2 = 0 #Temps de montée en température
    
    #Température cible-Le temps de rétention est de 0 à 10 ℃.Entrez 5 chacun
    while keep != end:
        wc(row=keep, column=3, value=v2)
        keep += 1
        v2 += 0.5
        #Colorez la cellule pour le temps de rétention approprié
        if int(entry_time1.get()) == v2 or int(entry_time2.get()) == v2 or int(entry_time3.get()) == v2:
            wc(row=keep, column=1).fill = fill
            wc(row=keep, column=2).fill = fill
            wc(row=keep, column=3).fill = fill
            
            max_entry_time = keep #Temps de rétention maximal

    #Aligner le format de cellule avec la première fraction
    for row in sheet:
        for cell in row:
            cell.number_format = "0.0"

    #Créer un graphique
    chart = ScatterChart()
    
    x_values = Reference(ws, min_row=start, min_col=1, max_row=end, max_col=1) #axe x(Temps de montée en température)
    y_values = Reference(ws, min_row=start, min_col=2, max_row=end, max_col=2) #axe y(Température)

    graph = Series(y_values, x_values)
    chart.series.append(graph)
    
    ws.add_chart(chart, "D"+str(max_entry_time)) #Afficher le graphique en ligne à la fin de la rétention
    
    wb.save(excel_name) #Enregistrer le fichier Excel
    mb.showinfo("", "J'ai créé un fichier Excel")

#Créer une interface graphique
if __name__ == "__main__":
    root = tk.Tk()
    root.title("Convertir CSV en Excel")

    #frame1
    frame1 = tk.LabelFrame(root, text="Sélectionnez les fichiers")
    frame1.grid(row=0, columnspan=2, sticky="we", padx=5)
    
    #Bouton de sélection
    select_button = tk.Button(frame1, text="Choix", command=select_file, width=10)
    select_button.grid(row=0, column=3)

    #Afficher le chemin du fichier
    file1 = tk.StringVar()
    file1_entry = tk.Entry(frame1, textvariable=file1, width=35)
    file1_entry.grid(row=0, column=2, padx=5)

    #frame2
    frame2 = tk.LabelFrame(root, text="conditions")
    frame2.grid(row=1, sticky="we")

    #Texte de la température cible
    text_temp = tk.Label(frame2, text="Température cible (℃)", width=20)
    text_temp.grid(row=0, column=0, padx=5)

    #Texte du temps de rétention
    text_time = tk.Label(frame2, text="Temps de rétention (secondes):Plusieurs spécifications sont possibles", width=25)
    text_time.grid(row=0, column=1)

    #Bouton Exécuter
    action_button = tk.Button(frame2, text="Courir", command=make_excel, width=15)
    action_button.grid(row=3, column=0)

    #Champ de saisie de la température cible
    entry_temp = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_temp.grid(row=1, column=0, padx=5)

    #Champ de saisie du temps de rétention
    entry_time1 = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_time1.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5)
    entry_time1.insert(tk.END, 0)

    entry_time2 = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_time2.grid(row=2, column=1, padx=5, pady=5)
    entry_time2.insert(tk.END, 0)

    entry_time3 = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_time3.grid(row=3, column=1, padx=5, pady=5)
    entry_time3.insert(tk.END, 0)

root.mainloop()

Commentaire

Préparation

`ExcelMaker.pyw`


import os, sys
import pandas as pd
import openpyxl as px
import tkinter as tk
import tkinter.filedialog as fl
import tkinter.messagebox as mb
from openpyxl.chart import ScatterChart, Reference, Series
from openpyxl.styles import PatternFill

Importez les modules requis. Créez une interface graphique avec tkinter, lisez CSV avec pandas et utilisez Excel avec ʻopenpyxl`.

Fonction lors de la sélection d'un fichier

`ExcelMaker.pyw`


#Fonction de sélection de fichier
def select_file():
    global file_path
    filetype = [("all file", "*.csv")] #Afficher le fichier CSV
    iDir = os.path.abspath(r"<Chemin du répertoire>") #最初に表示したいChemin du répertoire
    file_path = fl.askopenfilename(initialdir=iDir, filetypes=filetype) #Spécifier le chemin
    file1.set(file_path) #Afficher le chemin sélectionné

Crée le processus lorsque vous appuyez sur le bouton de sélection. Affichez uniquement CSV avec filetype, et spécifiez le répertoire à ouvrir en premier lorsque le bouton de sélection est pressé pour ʻiDir. Dans IDLE utilisé pour l'environnement de développement cette fois, lors de l'insertion d'une chaîne de caractères avec des guillemets, une erreur peut se produire à moins que r` ne soit ajouté au début, alors entrez-le.

Récupérez le nom du fichier sélectionné dans fileialog.askopenfilename et définissez-le sur global car vous souhaitez l'utiliser dans d'autres fonctions. Sélectionnez le chemin du fichier avec file1.set (file_path) et affichez-le dans le cadre à gauche du bouton.

Fonctions créées par Excel

Lisez CSV et vérifiez s'il existe un fichier Excel avec le même nom

`ExcelMaker.pyw`


#Fonction de création Excel
def make_excel():
    excel_name = str(os.path.splitext(file_path)[0]) + "-1.xlsx" #Nom Excel
    df = pd.read_csv(file_path, skiprows=57, usecols=[2], encoding="cp932") #Lire CSV
    df.drop(df.tail(3).index, inplace=True) #Effacez les 3 dernières lignes et remplacez le fichier
    df_float = df.astype("float").round(1) #Arrondir avec le premier point décimal

    #S'il existe un fichier avec le même nom, vérifiez si vous souhaitez l'écraser
    if os.path.isfile(excel_name):
        res = mb.askquestion("", "Il existe un fichier du même nom. Voulez-vous écraser?")
        #Écraser le fichier
        if res == "yes":
            df_float.to_excel(excel_name, header=False, index=False)
        #Quitter le programme
        elif res == "no":
            mb.showinfo("", "Veuillez vérifier à nouveau le nom du fichier")
            sys.exit()
    #Créer un nouveau fichier
    else:
        df_float.to_excel(excel_name, header=False, index=False)

キャプチャ3.PNG Tout d'abord, extrayez les parties nécessaires du CSV ci-dessus et créez-en un fichier Excel. Pour convertir CSV en nom Excel, utilisez str (os.path.splitext (file_path) [0]) +" -1.xlsx " pour supprimer le point après le dernier point (.csv) du chemin du fichier, et Ajoutez -1.xlsx.

Lisez le CSV avec pd.read_csv. Puisque les données requises provenaient de la 58e ligne de la deuxième colonne, spécifiez skiprows = 57, usecols = [2] comme arguments. De plus, s'il est laissé tel quel, une erreur se produira en raison du type, spécifiez donc ʻencoding = "cp932" `.

Il y avait des données inutiles dans les 3 dernières lignes du CSV lu, alors supprimez-les avec df.drop (df.tail (3) .index) et remplacez à nouveau le fichier CSV par ʻinplace = True. C'est un type à virgule flottante arrondi au premier chiffre avec df.astype (" float "). Round (1)`.

Trouvez le fichier Excel que vous essayez de créer avec ʻif os.path.isfile (excel_name): `pour savoir quoi faire s'il y a un fichier avec le même nom. Si l'expression conditionnelle est «True», passez à l'instruction if suivante (== True peut être omis). Dans les autres cas, un nouveau fichier Excel est créé.

S'il y a un fichier avec le même nom, une fenêtre pour sélectionner "Oui" et "Non" sera affichée dans messagebox.askquestion. Je ne comprends pas encore les détails, mais pour le moment, je viens de définir la variable comme res = messagebox.askquestio, mais le processus fonctionne réellement et la fenêtre s'affiche. Par conséquent, si vous essayez de le définir à l'avance, il sera affiché dans un endroit inattendu, alors assurez-vous de le décrire au moment où vous souhaitez l'afficher.

La valeur de retour de messagebox.askquestio est" yes = yes "et" no = no ", donc si oui, écrasez le fichier Excel tel quel, si non, quittez le programme avec sys.exit () Faire.

Jusqu'à ce point, vous aurez un fichier Excel contenant les données de changement de température dans la deuxième colonne, comme indiqué ci-dessous. キャプチャ.PNG

Entrée du temps de montée en température

`ExcelMaker.pyw`


    #Relations d'opération Excel
    wb = px.load_workbook(excel_name)
    ws = wb.active
    sheet = wb["Sheet1"]
    sc = sheet.cell
    wc = ws.cell

    sheet.insert_cols(0, 1) #Insérez une colonne au début

    temp_var = int(entry_temp.get()) - 10 #Température cible-10℃
    start = 1 #Heure de début de montée en température
    cell_diff1 = 0 #Différence entre les cellules supérieures et inférieures

    #En comparant les cellules supérieure et inférieure, si la température augmente de 3 fois ou plus trois fois de suite, l'élévation de température commence.
    while cell_diff1 <= 3:
        start += 1
        cell_diff3 = float(sc(row=start+1, column=2).value) - float(sc(row=start, column=2).value)
        if cell_diff3 >= 3:
            cell_diff2 = float(sc(row=start+2, column=2).value) - float(sc(row=start+1, column=2).value)
            if cell_diff2 >= 3:
                cell_diff1 = float(sc(row=start+3, column=2).value) - float(sc(row=start+2, column=2).value)

    end = start #Dernière ligne de données
    v1 = 0 #Temps de montée en température
    
    #Le temps de montée en température est de 0.Entrez 5 chacun
    while sc(row=end, column=2).value is not None:
        wc(row=end, column=1, value=v1)
        end += 1
        v1 += 0.5

Comparez les cellules supérieures et inférieures avec while cell_diff1 <= 3:, et si la température augmente de 3 fois ou plus trois fois de suite, la hausse de température commence. Tout d'abord, comparez la ligne de départ et la ligne ci-dessous avec cell_diff3 = float (sc (row = start + 1, column = 2) .value) --float (sc (row = start, column = 2) .value) et 3 Dans le cas ci-dessus, comparez une ligne vers le bas avec cell_diff2 de la même manière, et lorsque dell_diff1 devient 3 ou plus, l'instruction while se termine.

Une fois que vous connaissez la ligne pour commencer le réchauffement, entrez le temps de réchauffement dans la première colonne avec while sc (row = end, column = 2) .value is not None: jusqu'à ce que la valeur de la colonne de changement de température soit vide. Je vais continuer. キャプチャ1.PNG

Entrez le temps de rétention

`ExcelMaker.pyw`


    keep = start #Heure de début de la rétention
    fill = PatternFill(fill_type="solid", fgColor="FFFF00") #Remplissez la cellule de jaune
    temp_var = int(entry_temp.get()) - 10 #Température cible-10℃
    
    #Température cible-Ligne 10 ° C
    while sc(row=keep, column=2).value <= temp_var:
        keep += 1

    #Si le premier chiffre est 5, descendez d'une ligne
    if str(sc(row=keep, column=1).value)[-1] == str(5):
        keep = keep + 1
        
    #Colorez la cellule de l'heure de début de la rétention
    wc(row=keep, column=1).fill = fill
    wc(row=keep, column=2).fill = fill

    v2 = 0 #Temps de montée en température
    
    #Température cible-Le temps de rétention est de 0 à 10 ℃.Entrez 5 chacun
    while keep != end:
        wc(row=keep, column=3, value=v2)
        keep += 1
        v2 += 0.5
        #Colorez la cellule pour le temps de rétention approprié
        if int(entry_time1.get()) == v2 or int(entry_time2.get()) == v2 or int(entry_time3.get()) == v2:
            wc(row=keep, column=1).fill = fill
            wc(row=keep, column=2).fill = fill
            wc(row=keep, column=3).fill = fill
            
            max_entry_time = keep #Temps de rétention maximal

    #Aligner le format de cellule avec la première fraction
    for row in sheet:
        for cell in row:
            cell.number_format = "0.0"

temp_var = int (entry_temp.get ()) --10 pour obtenir la valeur de la température cible -10 ℃, etwhile sc (row = keep, column = 2) .value <= temp_var:pour obtenir la valeur. Examinez la ligne. À ce moment-là, si la première virgule décimale du temps de montée en température est 5, ʻif str (sc (row = keep, column = 1) .value) [-1] == str (5): ʻest une ligne vers le bas.

Une fois que vous connaissez la ligne de début de rétention, entrez le temps de rétention jusqu'à la dernière ligne avec while keep! = End:. À ce moment-là, ʻif int (entry_time1.get ()) == v2 ou int (entry_time2.get ()) == v2 ou int (entry_time3.get ()) == v2: , la même ligne que le temps de rétention spécifié Obtenez la ligne avec le temps de rétention le plus long avec max_entry_time = keep` à remplir et décidez où placer le graphique.

for row in sheet: spécifie la ligne entière de la feuille, for cell in row: spécifie la colonne entière, et cell.number_format =" 0.0 " aligne le format de cellule avec le premier point décimal. キャプチャ2.PNG

Création de graphes

`ExcelMaker.pyw`


    #Créer un graphique
    chart = ScatterChart()
    
    x_values = Reference(ws, min_row=start, min_col=1, max_row=end, max_col=1) #axe x(Temps de montée en température)
    y_values = Reference(ws, min_row=start, min_col=2, max_row=end, max_col=2) #axe y(Température)

    graph = Series(y_values, x_values)
    chart.series.append(graph)
    
    ws.add_chart(chart, "D"+str(max_entry_time)) #Afficher le graphique en ligne à la fin de la rétention
    
    wb.save(excel_name) #Enregistrer le fichier Excel
    mb.showinfo("", "J'ai créé un fichier Excel")

chart = ScatterChart () pour un diagramme de dispersion, x_values = Reference (ws, min_row = start, min_col = 1, max_row = end, max_col = 1) pour la première colonne de l'axe X, y_values = Reference ( Spécifiez la deuxième colonne sur l'axe Y avec ws, min_row = start, min_col = 2, max_row = end, max_col = 2) . Spécifiez les axes X et Y avec graph = Series (y_values, x_values) et ajoutez-les avec chart.series.append (graph).

Enfin, avec ws.add_chart (chart," D "+ str (max_entry_time)), placez le graphique dans la ligne à la fin de la rétention dans la colonne D (4ème colonne), enregistrez le fichier et terminez.

Créer une interface graphique

`ExcelMaker.pyw`


#Créer une interface graphique
if __name__ == "__main__":
    root = tk.Tk()
    root.title("Convertir CSV en Excel")

    #frame1
    frame1 = tk.LabelFrame(root, text="Sélectionnez les fichiers")
    frame1.grid(row=0, columnspan=2, sticky="we", padx=5)
    
    #Bouton de sélection
    select_button = tk.Button(frame1, text="Choix", command=select_file, width=10)
    select_button.grid(row=0, column=3)

    #Afficher le chemin du fichier
    file1 = tk.StringVar()
    file1_entry = tk.Entry(frame1, textvariable=file1, width=35)
    file1_entry.grid(row=0, column=2, padx=5)

    #frame2
    frame2 = tk.LabelFrame(root, text="conditions")
    frame2.grid(row=1, sticky="we")

    #Texte de la température cible
    text_temp = tk.Label(frame2, text="Température cible (℃)", width=20)
    text_temp.grid(row=0, column=0, padx=5)

    #Texte du temps de rétention
    text_time = tk.Label(frame2, text="Temps de rétention (secondes):Plusieurs spécifications sont possibles", width=25)
    text_time.grid(row=0, column=1)

    #Bouton Exécuter
    action_button = tk.Button(frame2, text="Courir", command=make_excel, width=15)
    action_button.grid(row=3, column=0)

    #Champ de saisie de la température cible
    entry_temp = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_temp.grid(row=1, column=0, padx=5)

    #Champ de saisie du temps de rétention
    entry_time1 = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_time1.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5)
    entry_time1.insert(tk.END, 0)

    entry_time2 = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_time2.grid(row=2, column=1, padx=5, pady=5)
    entry_time2.insert(tk.END, 0)

    entry_time3 = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_time3.grid(row=3, column=1, padx=5, pady=5)
    entry_time3.insert(tk.END, 0)

root.mainloop()

キャプチャ.PNG Créez cet écran. En tant que structure, un champ et un bouton de sélection pour afficher le chemin du fichier sélectionné sont agencés dans l'image 1, un champ pour entrer la température cible et le temps de rétention, et un bouton d'exécution sont disposés dans l'image 2.

En gros, spécifiez tk.Label pour les phrases, tk.Button pour les boutons et tk.Entry pour les champs d'entrée, et placez-les n'importe où avec grid. Si vous souhaitez ajouter le traitement lorsque vous appuyez sur le bouton, spécifiez la fonction dans l'argument comand, et si vous voulez mettre la valeur initiale dans le champ de saisie, spécifiez la valeur avec .insert.

En passant, en définissant l'extension sur .pyw, l'écran noir de l'arrière-plan au démarrage du programme ne sera pas affiché.

Résumé

Cette fois, j'ai créé quelque chose qui pourrait être automatisé dans mon travail quotidien ainsi que dans mes études, mais parce que j'ai compris le travail lui-même, j'ai pu créer le programme lui-même assez facilement. (2H / jour x 10 jours)

En pensant au futur cours, les ingénieurs (ingénieurs RPA?) Qui introduisent de tels programmes dans les entreprises pour améliorer l'efficacité du travail semblent intéressants, je les considérerai donc comme des options.

[Python] Création d'un outil GUI qui traite automatiquement le CSV des données d'élévation de température dans Excel

Aperçu

environnement

Texte intégral

`ExcelMaker.pyw`

Commentaire

Préparation

`ExcelMaker.pyw`

Fonction lors de la sélection d'un fichier

`ExcelMaker.pyw`

Fonctions créées par Excel

Lisez CSV et vérifiez s'il existe un fichier Excel avec le même nom

`ExcelMaker.pyw`

Entrée du temps de montée en température

`ExcelMaker.pyw`

Entrez le temps de rétention

`ExcelMaker.pyw`

Création de graphes

`ExcelMaker.pyw`

Créer une interface graphique

`ExcelMaker.pyw`

Résumé

référence