[PYTHON] Puis-je être un data scientist?

Je vais commencer par une mauvaise phrase qui se double d'une auto-introduction.

Il y a un boom de l'IA (intelligence artificielle) dans le monde. Il y a longtemps, l'IA faisait référence aux éléments d'action, mais il est maintenant temps de dire: "C'est déroutant d'écrire de l'IA, alors écrivez des éléments d'action."

Maintenant que le troisième boom de l'intelligence artificielle se produit, plusieurs personnes tombent malades en disant: "Notre entreprise doit également travailler sur l'IA." En parlant de moi, tout en reconnaissant d'une manière ou d'une autre l'importance de l'analyse des données, je regardais des pages Web remarquables, et bien que j'en comprenne d'une manière ou d'une autre les grandes lignes, étudier et acquérir systématiquement des compétences est lié à l'âge. Je l'ai évité à cause des choses et du travail.

Cependant, plus je regarde les informations sur divers sites Web et livres, plus je réalise à quel point les données sont importantes. Il y a longtemps, on m'a dit que je pouvais utiliser un ordinateur personnel, mais j'ai ressenti quelque chose de similaire à ce que je ressentais à l'époque, que cet (ordinateur) viendrait dans le futur. C'est la seule façon de rider, dans cette grosse vague! Donc, je suis si en retard que je ne sais pas combien de tours je suis en retard, mais je vais écrire sur les progrès de mon étude de data scientist.

Spécifications et expérience de l'écrivain

• Touchez MSX BASIC lorsque vous êtes à l'école primaire
• En tant qu'élève du premier cycle du secondaire, apprenez à copier le magazine sur les micro-ordinateurs BASIC (communément appelé Bemaga)
• Demandez aux parents d'acheter des FM-TOWNS avec obsession
• Rencontrez Linux alors que la version du noyau est encore 0.9
• Je me suis spécialisé en ingénierie de l'information dans une certaine université de la région métropolitaine et j'ai étudié l'informatique telle quelle, mais pour une raison quelconque, je suis allé au laboratoire d'ingénierie des semi-conducteurs et j'ai réussi à obtenir mon diplôme d'études supérieures.
• Parce que j'ai suivi la voie des sciences, mes connaissances en mathématiques et en physique se situent au niveau universitaire
• Bien que j'aie obtenu un emploi chez un certain fabricant, je fais quelque chose plus comme un planificateur que beaucoup de technologie
• Quel que soit le travail, j'aime Ruby, Python, Javascript, etc. comme passe-temps
• Je peux entrer en contact avec une grande quantité de données dans mon entreprise, mais si je comprends le pivot d'Access et d'Excel, je peux le gérer.
• Mon passe-temps joue des instruments de musique et de la photographie
• etc

Définition du scientifique des données

Chaque personne peut avoir ses propres pensées, mais l 'Data Scientist Association est un [Communiqué de presse](http: //www.datascientist) du 10 décembre 2014. Dans .ou.jp / files / news / 2014-12-10.pdf), le data scientist a été défini comme suit.

"Un data scientist est un professionnel qui crée de la valeur à partir des données en se basant sur des capacités de science des données et d'ingénierie des données et qui répond à des problèmes commerciaux."

En d'autres termes, il ne suffit pas d'avoir des compétences avancées pour analyser les données, mais de saisir avec précision les problèmes du client d'un point de vue commercial, de définir des données qui correspondent aux problèmes et de résoudre les problèmes sur la base d'une analyse avancée. J'ai compris qu'il fallait adopter une approche.

J'écrirai dans le futur

Le but est de produire ce que j'ai appris en m'élevant au point où je peux être qualifié de data scientist.

Apprentissage automatique

Je veux couvrir les connaissances au niveau dit G test

• Contenus spécifiques, théories, méthodes, etc. d'apprentissage supervisé et d'apprentissage non supervisé
• À propos des réseaux de neurones et de l'apprentissage profond
• Si possible, sur les domaines de recherche et d'application

codage

Utilisons Python pour travailler sur kaggle et résumons comment utiliser la bibliothèque.

Honnêtement, si Nikkei XTECH publie un article comme celui-ci, je ne veux vraiment rien écrire plus tard. Cependant, je pense l'écrire pour mon propre apprentissage. Ravi de vous rencontrer.