[PYTHON] Quelles compétences devrais-je étudier en tant qu'analyste de données inexpérimenté?

Article original: https://www.octoparse.jp/blog/what-skills-should-you-study-for-a-data-analyst-from-inexperience/

«Je pense devenir analyste de données, mais je m'inquiète pour son avenir. Est-ce que je suis également apte pour un analyste de données? De quelles compétences ai-je besoin? Je veux faire de mon mieux, mais par où commencer? D'accord ... si vous savez, faites-le moi savoir! "

Cet article répond à ces questions. À partir de maintenant, je vais vous expliquer ce que vous devez savoir avant d'étudier un analyste de données inexpérimenté, ainsi que les compétences et les méthodes d'étude nécessaires pour cela.

En lisant cet article, vous pourrez imaginer ** "le contenu de travail des analystes de données, leurs futurs potentiels et compétences nécessaires, et les ressources d'apprentissage" **.

Nous allons jeter un coup d'oeil.

1. 1. Qu'est-ce qu'un analyste de données?

En termes simples, un analyste de données est une personne spécialisée dans l'analyse de données pour les défis d'une entreprise.

Les analystes de données accordent plus d'importance à «l'utilisation des données» que les scientifiques de données, et l'analyse des données propose des prévisions et des solutions futures aux problèmes qui peuvent être vus à partir de là.

1.1 Description du poste

Comme je l'ai déjà dit, en particulier, le travail principal d'un analyste de données est d'analyser l'énorme quantité de données, de découvrir le comportement des consommateurs et les tendances du marché, de faire des hypothèses et de résoudre des problèmes. Il s'agit de proposer des moyens et de contribuer à l'amélioration des services. Bien entendu, il existe des différences dans chaque méthode d'analyse selon l'industrie.

1.2 types

Les data analystes postés sur le site de recrutement sont principalement classés en «type consultation» et «type ingénieur».

Le travail d'un analyste de données-conseil consiste principalement à formuler des hypothèses, à les analyser à travers des commentaires de données et à proposer des mesures de commentaire pour des problèmes d'entreprise. J'appartiens principalement à des sociétés de marketing et de conseil en gestion.

D'autre part, le travail d'un analyste de données de type ingénieur est d'analyser les modèles de comportement des clients à l'aide de techniques telles que l'apprentissage automatique et l'exploration de données, et de fournir des données pouvant être utilisées pour le développement et l'amélioration de produits et services. ..

2. Statut actuel et potentiel futur des analystes de données

Une ère où l'information numérique inonde le monde et où Internet explose. De plus, les données existent partout, et il n'est pas exagéré de dire qu'il s'agit d'une «explosion d'information». Dans une telle ère, la science des données, qui gère une grande quantité de données et trouve une valeur commerciale, suscite de plus en plus d'attention d'année en année.

En outre, à l'avenir, alors que l'IA imprègne la société, il est facile de se faire voler par des professions principalement consacrées au travail de routine. En revanche, les professions difficiles à priver ont tendance à exiger une intelligence complexe et des jugements complexes. De toute évidence, les analystes de données font partie de ces professions difficiles à trouver.

Actuellement, la demande d'analystes de données a largement dépassé l'offre dans un large éventail d'industries telles que l'informatique, le WEB et la finance. Il y a une soi-disant pénurie d'emplois. En conséquence, certaines entreprises peuvent même embaucher des demandeurs d'emploi inexpérimentés mais très motivés, même s'ils ont une formation en analyse de données. Alors maintenant, j'ai la chance d'étudier les analystes de données et de changer d'emploi en succès.

3. 3. Quel type de personne convient à un analyste de données?

Maintenant, vous vous demandez peut-être quel type de personne convient à un analyste de données. Les images ci-dessous sont mes propres opinions, veuillez donc vous y référer.

Quatre. Compétences requises pour les analystes de données

4.1. analyses statistiques

L'analyse statistique est une compétence de base indispensable pour les travaux liés à l'analyse des données. Vous pouvez également étudier à l'aide de logiciels d'analyse statistique tels que SPSS ou SAS. 4.2. SQL

Pour quiconque souhaite devenir un analyste de données d'ingénierie, le langage SQL devra être appris. Les analystes de données, les professionnels du Web, les chefs de produit, en particulier l'industrie Internet, doivent avoir des connaissances en SQL.

4.3．Python

Python vous oblige principalement à apprendre la syntaxe de base, les opérations pandas, les opérations numpy, la modélisation sklearn, comment analyser les données en Python avec un robot d'exploration Web, etc.

De plus, au lieu de Python, un ** Scraping Tool ** qui permet d'acquérir facilement des données est également apparu. Un outil de grattage appelé ** Octoparse ** est un outil qui facilite l'acquisition de données. Si vous maîtrisez ** Octoparse **, vous pouvez obtenir le même effet que l'acquisition de données en Python.

4.4. Langue R

Il n'est pas exagéré de dire que le langage R existe pour les statistiques. Vous devez maîtriser la syntaxe de base, la gestion des données, la modélisation de l'exploration de données et l'évaluation du langage R.

4.5. Visualisation des données

Si vous êtes un débutant en analyse de données, le plus important est de «toucher les données vous-même». Les outils BI sont généralement utilisés pour l'analyse des données, et l'analyse est généralement effectuée via la visualisation des données. Une fois que vous avez les données, essayez de les analyser à partir des outils BI recommandés pour 2020 en utilisant l'outil qui vous convient le mieux.

Cinq. Ressources d'apprentissage pour devenir analyste de données

5.1. analyses statistiques

Introduction aux statistiques! Connaissances de base et méthodes d'étude recommandées pouvant être comprises même dans les arts libéraux

5.2. SQL

https://www.classcentral.com/search?q=sql

https://employment.en-japan.com/engineerhub/entry/2019/11/05/103000

5.3．Python

https://www.classcentral.com/search?q=python

5.4. Langue R

https://udemy.benesse.co.jp/ai/r-language.html

https://www.classcentral.com/search?q=r-programming

5.5. Visualisation des données

https://www.classcentral.com/subject/data-visualization

Qu'est-ce que tu penses. Pouvez-vous imaginer ce que vous devez faire avant d'étudier en tant qu'analyste de données?