Tâche

Je veux déboguer rapidement le processus de bricolage avec des trames de données
le débogage pdb est bon, mais je déteste éditer la source

supposition

J'aime VScode

Présentation de la solution (table des matières)

Chez VScode

Définissez un point d'arrêt
Exécuter en mode débogage
Utilisez la console de débogage
Ajoutez une ligne à launch.json pour afficher le bloc de données

Détails de la solution

Définir un point d'arrêt

Déplacez le curseur de la souris à gauche du numéro de ligne et cliquez pour ajouter un cercle rouge

Exécuter en mode débogage

Cliquez sur la marque en forme de bogue pour accéder à l'écran de débogage
Cliquez sur le bouton Exécuter pour le débogage

Utilisez la console de débogage

Accédez à l'écran de la console de débogage, entrez le nom de la variable et appuyez sur la touche Entrée pour vérifier diverses choses J'ai du mal à afficher correctement le bloc de données </ font>

Ajout d'une ligne à launch.json pour afficher la trame de données

Appuyez sur cmd + shift + P pour ouvrir la palette de commandes Tapez "lancement" Cliquez sur Ouvrir launch.json

Ajoutez "" redirectOutput ": true" et enregistrez par écrasement (n'oubliez pas "," à la fin de la ligne précédente)

Terminez le débogage une fois et recommencez le débogage. Essayez print (df) dans la console de débogage Les blocs de données sont organisés et affichés pour une visualisation facile </ font>

Je ne sais pas pourquoi cela fonctionne. Gugu est arrivé à ↓ et l'a imité. https://github.com/microsoft/ptvsd/issues/2036#issuecomment-573343490

Bonus) Traitement multiligne dans la console de débogage

Vous pouvez également écrire un traitement multiligne avec sht + Entrée

↓ Résultat d'exécution

Supplément

Environnement d'exploitation: Mac, Python3.7

Exemple de code à déboguer:

# create test data
a = 15

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    columns = ['name', 'gender', 'age'], 
    data = [
        ['john', 'man', 25],
        ['yoko', 'woman', 28],
        ['kevin', 'man', 45]
    ]
)

# processing
a = a - 1
df['age'] = df['age'] - 10

Code utilisé dans la console de débogage bonus:

for age_hosei in [10, -10]:
    print('--------------------------')
    print('age_hosei', age_hosei)

    tmp = df.copy()
    print('tmp:\n', tmp)
    
    tmp['age'] = tmp['age'] + age_hosei
    result = tmp.groupby('gender')['age'].sum()
    print('result:\n', result)

[Python] Afficher le bloc de données dans la console de débogage VScode