[PYTHON] Analyse et partage faciles avec re: dash, un outil de visualisation de données open source Partie 2 ~ Graphique

• Partage d'analyse facile avec re: dash, un outil de visualisation de données open source Partie 1-Installation
• Partage d'analyse facile avec re: dash, un outil de visualisation de données open source-Graph
• Partage d'analyse facile avec re: dash, un outil de visualisation de données open source Partie 3-Google Spreadsheets
• Partage d'analyse facile avec re: dash, un outil de visualisation de données open source Partie 4 ~ tableau croisé dynamique

La dernière fois que j'ai présenté comment installer re: dash, je présenterai ensuite les types de visualisation Utilisez l'ensemble de données précédemment installé.

Graphique linéaire

Requête SQL

select date(payment_date), sum(amount) from sakila.payment group by date(payment_date)

Graphique

graphique à barres

Requête SQL

select * from Country

Si vous ne l'empilez pas, ce sera une valeur étrange

• Améliorations de re: dash
• Je veux m'aligner de l'endroit le plus peuplé vers la gauche

Graphique à aires

skip

Diagramme circulaire

Requête SQL

select * from Country

Graphique

Nuage de points

Requête SQL

select * from Country

Graphique

cohorte

Vous pouvez voir la rétention, etc.

Le sukusho provient de la page Démo

compteur

Il semble qu'il puisse être utilisé pour comparer les objectifs et les réalisations

Requête SQL

select * from Country

Graphique

Résumé

J'ai essayé de présenter divers graphiques. Pour être honnête, il y a beaucoup de choses qui ne suffisent pas par rapport à Tableau, mais je pense que cela vaut la peine d'être partagé avec l'équipe en utilisant un navigateur gratuitement.

Pour moi, ce serait bien de faire l'analyse initiale dans Tableau, et si vous avez quelque chose que vous souhaitez partager avec l'équipe, vous pouvez le mettre sur re: dash.

Ou, je pense que c'est une bonne idée de toujours gérer les valeurs cibles de l'équipe ici et de les voir dans MTG.