[PYTHON] Les débutants en apprentissage automatique suivent le cours d'apprentissage en profondeur de Coursera

Mise en garde

Tout d'abord, à ceux qui ont cliqué sur cet article En principe, la sortie est importante, donc je veux vraiment juste mettre la sortie. Même ainsi, je n'ai pas posté sur Qiita jusqu'à présent car il n'y avait pas besoin de l'écrire et il n'y avait pas de nouveauté. Il est bon de suivre le cours d'apprentissage en profondeur après avoir reçu l'apprentissage automatique de Coursera il y a un mois, mais c'est maintenant le 6e tour, soit 16 semaines au total. Jusqu'au premier sujet (méthode de descente de gradient par mini-lots) au 6ème tour, j'ai pu passer avec le motif que j'ai suivi dans le cours d'apprentissage automatique, mais finalement je suis entré dans une zone inconnue, et à ce moment les sous-titres japonais ont complètement disparu. Maintenant que je suis assez anxieux. Je suis sûr que les sous-titres japonais vont disparaître à ce moment-là, jusqu'à présent, "Oh, c'est la même chose que ce que j'ai fait dans l'apprentissage automatique. Oh, les sous-titres japonais ont finalement disparu. Je ne comprends pas tout de suite." Je pense que cela nous dit combien de cadavres ont disparu. Ici, j'ai décidé de devenir un merkmal humain qui est également prêt à étudier le cours Deep Learning.

Qui es-tu et quoi écrire

Tout d'abord, à propos de moi, je suis actuellement en troisième année d'université. Appartient au Département d'économie agricole. Cependant, je n'ai pas vraiment de compétences car je me consacre aux activités du club et j'ai choisi des cours que je peux suivre et des cours plus faciles que je ne veux. Cependant, je suis accro à l'économie métrologique, qui est un cours de premier cycle obligatoire, et j'essaie de toucher quelque chose qui s'appelle kaggle. Cependant, lorsque je suis entré dans le top 30% des tutoriels Titanic avec seulement la connaissance de la face supérieure que j'ai recherchée sur le net, je ne pouvais voir l'avenir de rien, alors j'ai essayé l'apprentissage automatique bien sûr (de fin décembre à fin janvier 2019). Après cela, j'étais accro au plaisir de l'apprentissage automatique et j'ai continué à suivre l'apprentissage profond à coursera. Pour l'apprentissage de l'apprentissage automatique, j'ai fait référence à l'article suivant de @ Falcon__0904. https://qiita.com/Falcon__0904/items/1c20595c5e6dac4530dc Quant à ce qu'il faut écrire ensuite, je vais simplement griffonner ce que j'ai appris cette semaine. Je l'écrirai une fois que j'aurai décidé ce que je veux écrire clairement à l'avenir. Improving Deep Neural Networks:Week2 Cette semaine, nous avons principalement appris les astuces d'accélération qui sont importantes lors de la création de réseaux de neurones à grande échelle. Je prends des notes avec Goodnotes alors jetons-le ... 20FC374D-402E-4D94-9B3B-60FEF8922C8A.png 00AD751A-7520-48FC-A31E-3926C1FEE796.png ![6B95FE28-C7C1-4EF9-919B-CAC474533ED7.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/466948/0f5f485b-13DD8BEF-0F4D-46EE-AFCC-F50ACA6F337C.png 94b8-1b41-9e04-3e63607775ca.png) 67D2550C-F824-4734-8238-CA0AAA04AF67.png 2D0DEE89-2D7E-40BF-A573-B40516EF2980.png FEF4ECE5-8AFC-4639-AF89-81009E8252BB.png Je vais te donner ça. S'il vous plaît dites-moi si vous le faites.

Recommended Posts

Les débutants en apprentissage automatique suivent le cours d'apprentissage en profondeur de Coursera
Mémo du cours d'apprentissage automatique
Ordre d'étude recommandé pour les débutants en apprentissage automatique / apprentissage en profondeur
<Cours> Apprentissage en profondeur: Day2 CNN
Un débutant en apprentissage automatique a essayé la RBM
<Cours> Apprentissage en profondeur: Jour 1 NN
<Course> Machine learning Chapitre 6: Algorithme 2 (k-means)
Résumé de l'apprentissage automatique par les débutants de Python
Les débutants en apprentissage automatique essaient la régression linéaire
<Course> Machine Learning Chapitre 7: Support Vector Machine
<Pour les débutants> bibliothèque python <Pour l'apprentissage automatique>
Organisez des plateformes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur
Apprentissage automatique
L'apprentissage en profondeur
<Subject> Machine learning Chapitre 3: Modèle de régression logistique
Premiers pas pour les débutants en apprentissage automatique (IA)
<Cours> Deep Learning Day4 Renforcement de l'apprentissage / flux de tension
<Cours> Machine learning Chapitre 1: Modèle de régression linéaire
<Cours> Machine learning Chapitre 4: Analyse des principaux composants
[Apprentissage en profondeur] Détection de visage Nogisaka ~ Pour les débutants ~
<Cours> Machine learning Chapitre 2: Modèle de régression non linéaire
Une excellente introduction au TensorFlow de Cousera pour vous familiariser avec le Deep Learning
[Python / Machine Learning] Pourquoi le Deep Learning # 1 Perceptron Neural Network
[Pour les débutants en intelligence artificielle] Parcours d'apprentissage et de référence en apprentissage automatique / programmation en profondeur
Mémorandum d'apprentissage profond
Commencer l'apprentissage en profondeur
[Note] Python, lors du démarrage du machine learning / deep learning [Liens]
Liste des liens que les débutants en apprentissage automatique apprennent
Apprentissage en profondeur Python
Apprentissage profond × Python
[Memo] Apprentissage automatique
Classification de l'apprentissage automatique
[Pour les débutants] Introduction à la vectorisation dans l'apprentissage automatique
Exemple d'apprentissage automatique
Les débutants en apprentissage automatique essaient de créer un arbre de décision
Intelligence artificielle, machine learning, deep learning pour mettre en œuvre et comprendre
Cours de Deep Learning pouvant être écrasé sur place
Tout pour que les débutants puissent faire du machine learning
Résumé du didacticiel d'apprentissage automatique
Premier apprentissage profond ~ Lutte ~
Apprentissage automatique sur le surapprentissage
Python: pratique du Deep Learning
Fonctions d'apprentissage en profondeur / d'activation
Apprentissage profond à partir de zéro
Apprentissage automatique ⑤ Résumé AdaBoost
Apprentissage automatique: supervisé - AdaBoost
Régression logistique d'apprentissage automatique
Deep learning 1 Pratique du deep learning
Machine de vecteur de support d'apprentissage automatique
Apprentissage profond / entropie croisée
Premier apprentissage profond ~ Préparation ~
Première solution d'apprentissage en profondeur ~
[AI] Apprentissage métrique profond
Étudier l'apprentissage automatique ~ matplotlib ~
Régression linéaire d'apprentissage automatique
J'ai essayé le deep learning
Bibliothèque d'apprentissage automatique dlib
Apprentissage automatique (TensorFlow) + Lotto 6
Apprenez en quelque sorte le machine learning
Python: réglage du Deep Learning
Technologie d'apprentissage en profondeur à grande échelle