[PYTHON] Pour ceux qui veulent utiliser Jupyter Notebook dès 1 seconde car ils ne connaissent pas le mot de passe

Je ne connais pas votre mot de passe, utilisez Jupyter Notebook maintenant! C'est pour ceux qui le sont.

C'est plutôt un mémorandum pour moi-même.

Propre environnement

Docker-toolbox on virtualbox on Windows 10

Obtenir l'image Docker (ignorer ceux qui le font)

$ docker pull jupyter/datascience-notebook

Pour le moment, j'ai choisi le "jupyter / datascience-notebook" qui contient divers éléments. Utilisez Notebook parce que tout va bien! Je pense que "jupyter / notebook" est bien.

Démarrage du conteneur

docker run -d --name notebook -p 8888:8888 -v /c/Users/[User]/[Work]:/home/jovyan/work -e GRANT_SUDO=yes jupyter/datascience-notebook

Pour «[Utilisateur] / [Travail]», spécifiez votre propre nom d'utilisateur et votre dossier de travail. Comme il est spécifié avec l'option "-v" pour la persistance des données et le partage de fichiers, Si vous n'en avez pas besoin, prenez ce "-v ~ jovyan / work".

Connectez-vous à la coque à l'intérieur du conteneur

$ docker exec -it [Container ID] /bin/bash
jovyab@<Container ID>:~/work$

Vous pouvez cocher "[Container ID]" avec $ docker container ls. Cela peut paraître évident pour ceux qui le connaissent, mais il suffit de taper le ou les deux premiers caractères (sauf si vous portez autre chose).

Si vous voulez en savoir plus sur la commande "exec", etc. Veuillez aller à Différence entre l'opération attacher et exécuter dans le conteneur Docker - Qiita.

Démarrer Jupyter Notebook

jovyab@<Container ID>:~/work$ jupyter notebook list
Currently running servers:
http://localhost:8888/?token=<jeton> :: /home/jovyan/work

Si vous copiez et collez le "http: // ～ " ci-dessus dans le navigateur et y accédez, il devrait être en cours d'exécution.

• Si vous utilisez docker-machine, etc., changez "localhost" comme il convient. (Je suis 192.168.99.100)

Il devrait fonctionner maintenant!