[PYTHON] Je souhaite visualiser l'état des transferts de la J League 2020, que dois-je faire?

Motivation

• De nombreux joueurs passent au football chaque saison.
• 1650 joueurs (au 31 janvier 2020) sont inscrits sur le site officiel pour cette saison.
• De plus, les informations de transfert sont publiées sur le site site J'S GOAL'S qui publie les informations de transfert.
• Je me suis toujours demandé s'il serait possible de visualiser le flux de ce joueur.
• La recherche sur Google du "graphique des entrées / sorties" n'a pas trouvé de résultats pouvant être utilisés.
• Si vous l'appelez "visualisation des flux entrants / sortants", vous découvrirez un "diagramme déprimé"! Cela peut être utilisable!

À propos de Sanky Diagram

Le diagramme de Sankey est un graphique qui représente le débit entre les processus. L'épaisseur de la flèche indique la quantité de débit. En particulier, il est utilisé pour représenter le déplacement d'énergie, les fournitures, les dépenses, etc.

[Source: Encyclopédie gratuite "Wikipedia"](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%82%AD%E3%83%BC_ % E3% 83% 80% E3% 82% A4% E3% 82% A2% E3% 82% B0% E3% 83% A9% E3% 83% A0)

• Diagramme de Sankey en python
• Essayons l'analyse! Chapitre 7: Visualisation des données à l'aide du diagramme Sankey de Google Charts
• github：ipysankeywidget
• demo：Exporting Images.ipynb
• plotly: Sankey Diagram in Python
• matplotlib: sankey

Je ne comprends pas du tout le «matplotlib» original, et «complotement» est très beau mais je ne comprends pas du tout. Essayez avec la [démo: Exporting Images.ipynb] la plus simple (https://github.com/ricklupton/ipysankeywidget/blob/master/examples/Exporting%20Images.ipynb)!

Shakyo

sankey.py

from ipysankeywidget import SankeyWidget
from ipywidgets import Layout

• Installez la bibliothèque à l'avance avec pip install ipysankey widget.
• Aussi, lors de l'utilisation avec jupyter lab

$ jupyter labextension install jupyter-sankey-widget @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

Et enregistrez l'extension.

sankey.py

links = [
    {'source': 'start', 'target': 'A', 'value': 2},
    {'source': 'A', 'target': 'B', 'value': 2},
    {'source': 'C', 'target': 'A', 'value': 2},
    {'source': 'A', 'target': 'C', 'value': 2},
]

Puisqu'il s'agit de la partie données, remplacez-la par les données factices de transfert.

sankey.py

links = [
    {'source': 'Hokkaido_in', 'target': 'étranger_out', 'value': 1},
    {'source': 'Hokkaido_in', 'target': 'J2_out', 'value': 1},
    {'source': 'Hokkaido_in', 'target': 'Université_out', 'value': 3},
    {'source': 'Shonan_in', 'target': 'Hokkaido_out', 'value': 1},
    {'source': 'J3_in', 'target': 'Hokkaido_out', 'value': 1},
]

sankey.py

layout = Layout(width="600", height="400")
sankey = SankeyWidget(links=links, layout=layout)
sankey.auto_save_png('./img/test.png')

La taille de l'image de sortie est de 600 pixels de large et 400 pixels de haut et est enregistrée au format PNG.

Inutile de dire que j'ai pu exprimer le flux de 5 joueurs qui ont rejoint et 2 joueurs qui ont transféré. (Regardez-le, mais il semble que vous pouvez exprimer le flux pour le moment)

Résumé

• "Diagramme de Sankey avec python" @deaikei et démo: Exporting Images.ipynb /Exporting%20Images.ipynb) Je n'ai pas encore assez étudié.
• Le site de J'S GOAL indique clairement que le droit d'auteur est interdit de copier des documents, images, vidéos, etc. ** Nous ne partagerons donc pas la méthode de scraping ou les résultats de visualisation.
• Des résultats ont été obtenus concernant la visualisation du diagramme de Sanky.