[PYTHON] Résumé des éléments à installer pour exécuter tf-pose-estimation

Aperçu

Notez qu'il y avait pas mal de choses à installer à l'avance lors de l'exécution de tf-pose-estimation, ce qui l'a bloqué. À propos, l'introduction de tf-pose-estimation a été faite en se référant à l'article suivant. https://qiita.com/ikekou/items/9a632b10588b423db172

Les choses qui doivent être installées

Git Il s'agit d'un travail préliminaire requis lors de l'exécution des commandes suivantes. git clone https://www.github.com/ildoonet/tf-pose-estimation

Quoi qu'il en soit, mettez Git. Vous ne pouvez pas cloner un projet sans Git.

Introduction de Git sur Mac (en utilisant Homebrew) https://qiita.com/kimurayut/items/6f50cf1060e44e664c3b

python、pip、numpy Il s'agit d'un travail préliminaire requis lors de l'exécution des commandes suivantes. pip3 install -r requirements.txt Puisque tf-pose-estimation est souvent utilisé en utilisant python, il est inclus. En outre, l'installation est pip. numpy est importé dans le module du projet, alors mettez-le dans.

Je pense que ça va, mais si vous ne le connaissez pas, veuillez suivre les étapes ci-dessous pour l'installer.

$ brew install pyenv
$ pyenv install 3.6.5
$ pyenv global 3.6.5  
$ eval "$(pyenv init -)"
$ pip3 install numpy

pcre,swig Il s'agit d'un travail préliminaire requis lors de l'exécution des commandes suivantes. $ swig -python -c++ pafprocess.i && python3 setup.py build_ext --inplace

Veuillez vous référer à la procédure dans l'article suivant pour l'installation. https://qiita.com/Rotten_Fruits/items/bb4764c765d7e1cdf96f

wget Il s'agit d'un travail préliminaire requis lors de l'exécution des commandes suivantes. bash download.sh

[Méthode d'installation]

$ brew install wget

opencv,tensorflow Il s'agit d'un travail préliminaire requis lors de l'exécution des commandes suivantes. python -c 'import tf_pose; tf_pose.infer(image="./images/p1.jpg ")'

[Méthode d'installation]

$ pip install opencv-python
$ pip install -U tensorflow==1.15)
* La version de tensorflow est 1.Veuillez régler à 15

c'est tout

Cela devrait être une introduction en douceur!