Action initiale

Je ne voulais pas utiliser Bazel, j'ai donc procédé en faisant référence à ce qui suit. Ensuite, enregistrez la partie où le problème s'est produit et est tombé ci-dessous. https://qiita.com/icchi_h/items/a1df9f27569714edfc5e

https://qiita.com/tchkwkzk/items/aa481db14126b6abdaa1

problème

J'avais des problèmes, alors je les ai traités individuellement. Problème 1: je ne peux pas lire model.pb Problème 2: tensorflow ne peut pas être importé Problème 3: l'application crache l'erreur suivante et est interrompue de force No implementation found for native Lorg/tensorflow/TensorFlow;.version:()Ljava/lang/String; Exception Ljava/lang/UnsatisfiedLinkError; thrown while initializing Lorg/tensorflow/TensorFlow; FATAL EXCEPTION: main java.lang.UnsatisfiedLinkError: Cannot find TensorFlow native library for OS: linux, architecture: i686.

Problème 1: model.pb ne peut pas être lu

C'est assez gênant lors du développement d'applications iOS, mais Android Studio lit désormais les fichiers locaux à partir du dossier des ressources.

1: Ajouter le dossier des actifs à app / src / main (notez comment ajouter) Comment ajouter: Faites un clic droit sur principal → "Nouveau" → "Dossier" → "Dossier d'actifs"

2: Placez le fichier model.pb dans le dossier des actifs créés

3: Appelez le code suivant dans onCreate de MainActivity.java 　　byte[] graphDef = readByteFile(String.valueOf("model.pb"))

readFileToByte est une fonction auto-créée et est décrite comme suit.

   byte[] readByteFile(String filePath) {
        try {
            byte[] b = new byte[1];
            InputStream fis = this.getAssets().open(filePath);
            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
            while (fis.read(b) > 0) {
                baos.write(b);
            }
            baos.close();
            fis.close();
            b = baos.toByteArray();

            return b;
        }catch(Exception ex){
            System.out.println(ex.toString());
            return null;
        }
    }

Problème 2: tensorflow ne peut pas être importé

L'importation suivante a été décrite dans LSTM.java utilisé cette fois.

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;

Pour lire ceci, j'ai ajouté la description suivante à "build.gradle" dans l'application. En passant, il semble qu'il y ait "1.2.0" et "1.2.0-preview", et "copyTo" ne supporte que l'aperçu, donc j'ai écrit un aperçu. Après cela, appuyez sur le bouton Sync d'Android Studio.

dependencies {
    
    ...
 
    compile 'org.tensorflow:tensorflow-android:1.2.0-preview'
    //compile 'org.tensorflow:tensorflow:1.2.0'

   ...
   
}

Problème 3: lancer une erreur et tuer

No implementation found for native Lorg/tensorflow/TensorFlow;.version:()Ljava/lang/String; Exception Ljava/lang/UnsatisfiedLinkError; thrown while initializing Lorg/tensorflow/TensorFlow; FATAL EXCEPTION: main java.lang.UnsatisfiedLinkError: Cannot find TensorFlow native library for OS: linux, architecture: i686.

Cependant, j'étais en difficulté car une solution surprenante pour cela n'est pas sortie. (Bien que mon manque d'étude)

J'ai fait certaines choses, je vais donc les décrire ci-dessous, mais il se peut que certaines opérations ne me soient pas nécessaires.

1. Ajouter un fichier so

À partir du lien ci-dessous, téléchargez le fichier en cliquant sur "Derniers artefacts de construction réussis-> out-> native-> (compresser tous les fichiers)". http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-android/

Ajoutez le dossier libs directement sous l'application dans Android Studio. Dans le dossier libs Ajoutez tous les dossiers de "libtensorflow_inference.so" dans le dossier natif que vous avez téléchargé précédemment dans le dossier libs. La structure du répertoire devrait ressembler à ceci: -app --libs ---arm64-v8a ----libtensorflow_inference.so ---armeabi-v7a ----libtensorflow_inference.so ---x86 ----libtensorflow_inference.so ---x86_64 ----libtensorflow_inference.so

2. Ajoutez loadLibrary à MainAcitivity

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    ....

    static {
        System.loadLibrary("tensorflow_inference");
    }

    ....

}

3. Modifiez les sourcesSets de build.gradle dans l'application

android {
    
    ...

    sourceSets {
        main {
            jniLibs.srcDirs = ['libs']
        }
    }

    ...

}

Pour le moment, cela a fonctionné. Je ne sais pas quelle est la bonne réponse, mais je vais la laisser sous forme de mémoire.