[PYTHON] Même les débutants peuvent le faire! Un moyen facile d'écrire un diagramme de Sankey dans Plotly

Qu'est-ce que SankyDiagram

Le diagramme de Sankey est un graphique qui exprime le débit entre les processus. L'épaisseur de la flèche indique la quantité de débit. En particulier, il est utilisé pour représenter le déplacement d'énergie, les fournitures, les dépenses, etc. Source: [Wikipédia](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%82%AD%E3%83%BC_%E3%83%80%E3 % 82% A4% E3% 82% A2% E3% 82% B0% E3% 83% A9% E3% 83% A0)

Avantages de la mise en œuvre avec plotly (Plotly Express)

• Peut lire des trames de données.
• Code facile à écrire.
• Graphique interactif permettant aux utilisateurs de se déplacer

Implémentation du diagramme de Sankey dans Plotly

import pandas as pd
import plotly.express as px

#Génération DF
#Créer un bloc de données de sorte qu'une ligne de données représente une transition
df =pd.DataFrame([['Cat1', 'CatA-2', 'AI', 'Normal'],
                  ['Cat1', 'CatA-3', 'AI', 'Normal'],
                  ['Cat1', 'CatA-3', 'No', 'NG'],
                  ['Cat3', 'CatA-3', 'Random', 'Normal'],
                  ['Cat3', 'CatA-5', 'Random', 'NG'],
                  ['Cat3', 'CatA-1', 'Random', 'NG'],
                  ['Cat3', 'CatA-1', 'No', 'NG']],
                columns=['one','two','three',"output"])

#Faire des variables catégoriques des variables factices
#Erreur si la dernière colonne du bloc de données est une chaîne de caractères?
df["output"] = pd.get_dummies(df["output"])

fig = px.parallel_categories(df, 
                             dimensions=['one','two','three','output'],
                             color="output",
                             color_continuous_scale=px.colors.diverging.BrBG,
                             labels={'one':'FirstArea', 'two':'SecondArea', 'three':'ThirdArea','output':'output'}
                            )
fig.show()