[PYTHON] Jouez avec Prophet

Quant à ce que je veux dire, l'analyse des séries chronologiques est compliquée et je ne suis pas sûr, mais j'ai des données pour le moment, donc j'aimerais vous présenter la bibliothèque recommandée Prophet [^ 1] [^ 2].

Qu'est-ce que le prophète

• Outil d'analyse de séries chronologiques créé par Facebook ―― Même si vous n'êtes pas familier avec l'analyse de séries chronologiques, vous pouvez l'analyser simplement en insérant les données.
• Peut être utilisé avec R et Python.

Conditions qui facilitent la démonstration des performances

--Il existe des données chronologiques sur plusieurs mois (1 an si possible)

• Le timing de l'événement est connu

Bel endroit

• C'est bon s'il y a des valeurs manquantes ou anormales ――Il répond également aux changements de tendances.
• Dans certains cas, la valeur par défaut était aussi bonne que celle d'un analyste qualifié.
• Peut être utilisé par des personnes qui ne sont pas douées pour l'analyse de séries chronologiques.

Comment fonctionne Prophet

Prédite en superposant les quatre suivants.

• Point de changement de tendance détectée automatiquement
• Flux brut de l'année
• Débit hebdomadaire
• Informations d'événement fournies par l'utilisateur

Installation

pip install fbprophet

Didacticiel

Le thème est de prédire le nombre de futures pages vues de Wikipédia par M. Peyton Manning [^ 3], un joueur américain.

wget https://raw.githubusercontent.com/facebookincubator/prophet/master/examples/example_wp_peyton_manning.csv

import pandas as pd
import numpy as np
from fbprophet import Prophet
df = pd.read_csv('../examples/example_wp_peyton_manning.csv')
df['y'] = np.log(df['y'])
df.head()

Apprentissage

Apprenez sur la base des données.

m = Prophet()
m.fit(df);

Préparation des données de prévision

Si vous voulez sortir 365 jours plus tard, écrivez comme suit.

future = m.make_future_dataframe(periods=365)
future.tail()

Affichage des résultats de prédiction

forecast = m.predict(future)
forecast[['ds', 'yhat', 'yhat_lower', 'yhat_upper']].tail()

Transition des prévisions futures

m.plot(forecast);

Affichage pour chaque ingrédient

m.plot_components(forecast);

Le prochain article est "Prédire les changements de prix Bitcoin avec Prophet".

References