Task.001 "Würfelwurf als Bild anzeigen"

■ Im realistischen Jamaika werden insgesamt 7 zweifarbige Würfel verwendet. ■ Die Würfelfarben und -zahlen sind wie folgt aufgeteilt. (Erneut veröffentlichen)

■ Ich möchte das Ergebnis dieser Würfel als Bild anzeigen.

Schritt 1. Bereiten Sie ein Bild der Würfel vor. (Dieses Mal habe ich es mit Microsoft PowerPoint erstellt. Die Erweiterung lautet .png.) Schritt 2. Speichern Sie das Bild der Würfel im angegebenen Ordner von Google Drive. '/content/drive/My Drive/Mathematics/MathProgramming/MathPro-Jamaica/Jamaica-figs/' Schritt 3. Versuchen Sie, jedes der vorbereiteten Würfelbilder anzuzeigen. ↓ ↓ ↓ Bestimmte Dateinamen finden Sie weiter unten.

Dateiname:'dice-' 'Farbe(Weiß=w,schwarz=b)' '-' 'Nummer 1-6, 10-60）' '.png'
Beispiel) dice-w-4.png　=4 weiße Würfel
Beispiel) dice-b-20.png =20 schwarze Würfel

** ＿＿＿＿＿ [Referenzartikel] ＿＿＿＿＿ ** [^ ref002] Task001 ｜ Anzeigen von Bildern in Python ➡︎ Die grundlegende Grammatik der Bildanzeige wird hier zitiert. [^ ref003] Task001 ｜ Bilder in einem Raster anordnen und Achsenbeschriftungen löschen ➡︎ Ein Artikel mit dem Code, der die beste Möglichkeit zu sein scheint, mehrere Bilder nebeneinander in einer Liste anzuzeigen.

task001_black10

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

wheredrive = '/content/drive/My Drive/Mathematics/MathProgramming/MathPro-Jamaica/'
wherefigs = wheredrive + 'Jamaica-figs/'
whereimg = wherefigs + 'dice-b-10.png'
print('Bilddateireferenz:',whereimg)
img = mpimg.imread(whereimg)
imgplot = plt.imshow(img)
plt.axis('off') #'on'Bei Einstellung werden für jedes Bild zusätzlich vertikale und horizontale Gitterachsen angezeigt.

>Bilddateireferenz:/content/drive/My Drive/Mathematics/MathProgramming/MathPro-Jamaica/Jamaica-figs/dice-b-10.png

task001_white1to6

import numpy as np

row = 1 #Anzahl der Zeilen in der Rahmenmatrix, in denen das Bild angezeigt werden soll
col = 6 #Anzahl der Spalten in der Rahmenmatrix, in denen das Bild angezeigt werden soll
plt.figure(figsize=(10,10)) #Festlegen von Parametern zum Anpassen der Größe jedes Bilds
for num in range(row * col):
    plt.subplot(row, col, num+1) #Erstellen Sie einen Rahmen, um das Bild in dieser Schleife anzuzeigen
    imgname = 'dice-w-' + str(num+1) + '.png'
    whereimg = wherefigs + imgname
    img = mpimg.imread(whereimg)
    imgplot = plt.imshow(img)
    plt.axis('off') #'on'Bei Einstellung werden für jedes Bild zusätzlich vertikale und horizontale Gitterachsen angezeigt.

Task.002 "Anzeigen von Würfelwurfbildern nach Zufallszahlen"

■ Würfeln Sie im realistischen Jamaika nach dem Zufallsprinzip. ■ Das Würfeln von insgesamt 7 Würfeln erfolgt durch Ausgabe von Zufallszahlen. Vorgehensweise 1. Bereiten Sie 7 Variablen vor, die zufällig positive ganze Zahlen von 1 oder mehr und 6 oder weniger ausgeben. Schritt 2. Verknüpfen Sie die 1. bis 5. Ergebnisse in der ersten Hälfte mit der Bildanzeige der weißen Würfel. Schritt 3. Verknüpfen Sie das 6. Ergebnis mit der Bildanzeige der zweistelligen schwarzen Würfel. Schritt 4. Verknüpfen Sie das 7. Ergebnis mit der Bildanzeige eines 1-stelligen schwarzen Würfels.

** ＿＿＿＿＿ [Referenzartikel] ＿＿＿＿＿ ** [^ ref004] Task002 ｜ zufällig, randrange, randint usw. zum Generieren zufälliger Brüche / Ganzzahlen in Python ➡︎ Sie können verschiedene Module sehen, die sich auf die Zufallszahlengenerierung beziehen, daher ist es gut zu organisieren. [^ ref005] Task002 ｜ Randint, der verschiedene Würfel machen kann ➡︎ Jeder prüft, ob die Ereigniswahrscheinlichkeit der Würfel, die ihn interessieren, gleich sicher ist.

task002_diceroll

row = 1 #Anzahl der Zeilen in der Rahmenmatrix, in denen das Bild angezeigt werden soll
col = 7 #Anzahl der Spalten in der Rahmenmatrix, in denen das Bild angezeigt werden soll
dices = np.random.randint(1,7,row * col) #Die erste Variable ist der Minimalwert der Bevölkerung und die zweite Variable ist der Maximalwert der Bevölkerung.+Die 1. und 3. Variable geben die Anzahl der auszugebenden Zufallszahlen an
print('Ergebnisse von 7 Würfeln',dices)

plt.figure(figsize=(20,20))
for index in range(row * col):
  plt.subplot(row, col, index+1)
  if index < 5: #Bis zu 5 Würfel (wenn der Index 0 oder mehr und 4 ist) sind weiß und 1 Stelle
    imgname = 'dice-w-' + str(dices[index]) + '.png'
    whereimg = wherefigs + imgname
    img = mpimg.imread(whereimg)
    imgplot = plt.imshow(img)
    plt.axis('off')
  elif index < 6: #Der 6. Würfel (wenn der Index 5 ist) ist schwarz und hat 2 Ziffern
    imgname = 'dice-b-' + str(dices[index]) + str(0) + '.png'
    whereimg = wherefigs + imgname
    img = mpimg.imread(whereimg)
    imgplot = plt.imshow(img)
    plt.axis('off')
  elif index < 7: #Der 7. Würfel (wenn der Index 6 ist) ist schwarz und 1 Stelle
    imgname = 'dice-b-' + str(dices[index]) + '.png'
    whereimg = wherefigs + imgname
    img = mpimg.imread(whereimg)
    imgplot = plt.imshow(img)
    plt.axis('off')
  else:
    continue

>Ergebnisse von 7 Würfeln[6 5 1 4 2 4 3]

Vorschau beim nächsten Mal

Dieses Mal habe ich hauptsächlich ein Memorandum darüber geschrieben, wie man ein Bild in Python anzeigt und wie man einen zufälligen Würfelwurf simuliert.

Das nächste Mal werde ich ein Memo schreiben, um diese Codes nach Funktionsdefinition zu organisieren.

Der Titel lautet ** vol.02 "Hinweise zum Erstellen von Funktionen in Python" **.

Zusammenfassung des Referenzartikels

[^ ref001]: Demo | Überprüfen Sie standardmäßig die Versionsinformationen der in colaboratory enthaltenen Bibliothek [^ ref002]: Task001 ｜ Anzeigen von Bildern in Python [^ ref003]: Task001 ｜ Bilder in einem Raster anordnen und Achsenbeschriftungen löschen [^ ref004]: Task002 ｜ Zufällige Brüche / Ganzzahlen, die von Python, Random, Randrange, Randint usw. generiert wurden [^ ref005]: Task002 ｜ Randint, der verschiedene Würfel machen kann