Gleichzeitig habe ich mir beim Kauf meines Eigenheims auch die Steuerermäßigung vorgestellt. https://www.nta.go.jp/taxanswer/sozoku/4508.htm
https://www.nta.go.jp/taxanswer/zoyo/4408.htm
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
def before_offset(x):
return 110
def before_offset_home(x):
return 110 + 1200
def after_offset(x):
offset = 0
if x <= 200: offset = 0
elif x <= 400: offset = 10
elif x <= 600: offset = 30
elif x <= 1000: offset = 90
elif x <= 1500: offset = 190
elif x <= 3000 : offset = 265
elif x <= 4500 : offset = 415
elif x > 4500: offset = 640
return offset
def ratio(x):
r = 0.0
if x <= 200: r = 0.1
elif x <= 400: r = 0.15
elif x <= 600: r = 0.2
elif x <= 1000: r = 0.3
elif x <= 1500: r = 0.4
elif x <= 3000 : r = 0.45
elif x <= 4500 : r = 0.5
elif x > 4500 : r = 0.55
return r
def tax(x):
before_muliply = x - before_offset(x)
if before_muliply < 0 : return 0
after_multiply = before_muliply * ratio(before_muliply)
return after_multiply - after_offset(before_muliply)
def tax_home(x):
before_muliply = x - before_offset_home(x)
if before_muliply < 0 : return 0
after_multiply = before_muliply * ratio(before_muliply)
return after_multiply - after_offset(before_muliply)
v_tax = np.vectorize(tax)
v_tax_home = np.vectorize(tax_home)
x = np.linspace(0, 5000, 5001)
y = v_tax(x)
y_home = v_tax_home(x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y, color='blue', label='normal')
ax.plot(x,y_home, color='green', label='home')
ax.legend()
ax.set_xlabel('given')
ax.set_ylabel('tax')
Ich frage mich, ob die Beamten in Excel ihr Bestes geben.
Ich war skeptisch gegenüber Einkommenssteuer, Schenkungssteuer und dezentralen Steuern. Es stellte sich heraus, dass es stückweise linear war, und es stellte sich heraus, dass es leicht zu verstehen war.
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