[PYTHON] Ein halbes Jahr, als Gorigoris literarisches System die KI fast von selbst lernte

Ein halbes Jahr, als Gorigoris literarisches System (Abweichungswert 40, erste Hälfte) KI lernte

Hallo, es ist Gorigoris ~~ Macho ~~ literarisches System. Nach dem Abschluss der kommerziellen High School ging ich an die Fakultät für Künste und Wissenschaften, so dass es sich von anderen freien Künsten unterscheidet. Es ist ein Salablet der literarischen Welt.

Es sind wichtige mathematische Fähigkeiten, aber ich habe bis zur High School nur bis zu Mathematik A studiert und an der Universität eine Einführung in Mathematik erhalten. Mit anderen Worten beträgt die Kampfkraft etwa 0,1.

Absolvierte die Nada High School, trat in Harvard ein und schloss an der Spitze ab. Ich werde Gedichte für diejenigen schreiben, die studiert haben, was ich tun wollte und die in Zukunft studieren werden.

Was ist gekommen?

Ich frage mich, ob es für diejenigen hilfreich sein wird, die mit der Implementierung beginnen möchten. Für diejenigen, die mit der Theorie beginnen möchten, ist es besser, nach dem Erlernen der Grundlagen kleiner Produkte, der linearen Algebra und der Wahrscheinlichkeitsstatistik zu Cousera zu gehen. (Es ist ein individueller Eindruck.) Das Selbststudium ist motiviert und schwierig. Passen Sie es daher bitte selbst an.

0. Monat Lernen Sie die Grundlagen des Programmierens durch Unternehmensschulungen.

Ich habe hier Java gelernt und jetzt kann ich es bauen. Nach dem Training brauchte ich ungefähr zwei Tage, um die grundlegende Grammatik von Python zu lernen.

Danach werde ich studieren, während ich mir Zeit in der Firma nehme. Und nachdem die Umgebung aufgebaut ist, ist alles Selbststudium. Wenn Sie Google Colab verwenden, ist es in Ordnung, ohne eine Umgebung zu erstellen. Es handelt sich also tatsächlich um ein Solo (?)

1. Monat Keras vorerst

Vorerst habe ich mit dem Keras-Buch angefangen.

Das ist dieser Typ. Ist es so einfach, es einfach zu implementieren? Deshalb explodierte die Motivation. Dank dieses Buches konnte ich verstehen, was in was und was herauskommen sollte. Mit anderen Worten, ich weiß es nicht, aber ich kann es schaffen. Ein solcher Zustand.

Nachdem ich dieses Buch fertiggestellt hatte (übersprungen, was ich nicht verstehe), machte ich das offizielle KI-Tutorial für Tensorflow.

Danach habe ich kurz untersucht, warum Differenzierung und Integration wichtig sind.

2. Monat Coursera vorerst

Als nächstes kommt das hier.

Sehr beliebt Cousera Machine Learning. Dies ist ein kostenloser Online-Kurs. Ich habe das in einem Monat gemacht.

Es war wirklich gut. Möglicherweise war mir jedoch die Existenz von DL4US im Matsuo-Labor der Universität Tokio bekannt (^^;

Der beste Eindruck, Cousera zu erhalten, ist, dass es gut war zu verstehen, welche Art von Formel welche Rolle spielt. Hier wurde mir klar, dass "** Sie müssen keine mathematischen Formeln lösen, wenn Sie die Bedeutung verstehen **".

3 bis 6 Monate

Von hier aus werde ich verschiedene Orte essen. Während der Implementierung habe ich in meiner Freizeit Qiita und Slideshare gesehen. Danach ist es so, als würde man lernen, während man ein Buch liest und ein Video sieht. Ich werde sorgfältig diejenigen auswählen, die besonders gut waren.

Hauptgeschichte

Lassen Sie uns das neuronale Netz anhand einer einfachen Struktur in diesem Buch verstehen! Es ist wie ein Buch. Es war leicht, sich auf das theoretische Verständnis zu konzentrieren. Ist die englische Übersetzung jedoch eine Google-Übersetzung? Es tut mir wirklich leid, dass es so etwas gibt. Der Inhalt ist so gut, dass ich in einer Atmosphäre studiert habe.

Videoversion

Studiere Mathematik mit Videos.

VERSUCHEN Sie die Videolektion. Es ist YOUTUBE, also kostenlos und leicht zu verstehen. Es ist für Schüler, also ist es gut, zum Anfang zurückzukehren. Ich habe nur Differenzierung gelernt.

Serie zum Lernen von der Vorbereitungsschule. Es ist YOUTUBE, also kostenlos. Hier wurden Wahrscheinlichkeitsstatistiken und lineare Algebra gelernt. Ich mag es, weil die Unschärfe nicht interessant und interessant ist.

Natürlich wird auch Couseras maschinelles Lernen empfohlen.

Site Edition

Ich möchte mit dem maschinellen Lernen beginnen! Zusammenfassung der Erklärung zum Algorithmus für maschinelles Lernen Ist das statistisches maschinelles Lernen? (Ist es richtig?) Ich kann es lernen, also lese ich es mehrmals. Natürlich gibt es viele Dinge, die ich nicht verstehe. Atmosphärenspiel.

Qiita! Jeder liebt Qiita. Ich mag es, weil exzellente Leute es leicht verständlich erklären und Dinge sagen, die ich nicht verstehe. Ich war die ganze Zeit hinter dem Tag des maschinellen Lernens her und las die Artikel, die mich interessierten. Es tut mir leid, wenn ich einen guten Artikel gebe, weil es keine Schärfe gibt.

[Wikipedia Mathematical Symbols Page](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%A8%98%E5%8F%B7%E3%81% AE% E8% A1% A8) Wenn Sie ein Symbol sehen, das Sie nicht verstehen, habe ich hier darauf hingewiesen. Aus diesem Grund habe ich erfahren, dass die unbekannten Symbole, die im Papier erscheinen, im Papier erklärt werden?

chainer tutorial Ich habe hier nur Mathematik studiert. Sie können es auch als Straßenkarte verwenden. Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie bis zu einem gewissen Grad mit Try und Yobinori studiert haben, können Sie durch Lesen dieses Kapitels über Mathematik eine anständige umfassende Fähigkeit erlangen.

Aktuell

Richtig zusammenbauen! Es ist eine Ebene, die zusammengebaut werden kann, wenn es gesagt wird. Das Papier wurde jedoch übergeben und dies wurde umgesetzt! Es ist unmöglich, wenn du das sagst. Ich habe das Gefühl, dass ich die Formel bis zu einem gewissen Grad verstehen kann, wenn ich sie mir anschaue.

Rückblick auf das, was gekommen ist

Wenn Sie es jetzt so zusammenstellen, sieht es so aus, als wären Sie gerade auf der Straße gelaufen, aber in Wirklichkeit können Sie viele Male gegen die Wand stoßen und Umwege machen, herumtasten und schließlich die Straße verbessern. Es fühlt sich an, als wäre es geschafft.

Zuerst habe ich die Formeln und Codes nicht verstanden, aber ich möchte es wissen, weil etwas Erstaunliches funktioniert! Ich frage mich, ob das groß war.

Was ich von nun an machen möchte

Ich habe bisher alle Formeln befolgt, daher möchte ich meine Implementierungsfähigkeiten verbessern. Implementieren Sie insbesondere die selbst erstellte Ebene, die selbst erstellte Verlustfunktion und die selbst erstellte Optimierungsfunktion mit Keras.

Für diejenigen, die alleine lernen werden

Zunächst möchte ich, dass Sie verstehen, dass es schwierig ist, selbst zu lernen, aber es ist eine Fähigkeit eines lebenden Organismus. Denn wenn Sie das Internet haben, können Sie alles selbst lernen.

Im Folgenden werde ich einige der Dinge auflisten, die ich während meines eigenen Studiums gelernt habe. ~~ Es gab nur einen ~~

1. Verstehe, was du nicht verstehst.

Das Schlimmste am Selbststudium ist, dass ich motiviert bin, weil ich etwas nicht verstehe. Es ist nicht gut, motiviert zu sein. Lassen Sie uns verstehen, warum Sie nicht verstehen und was Sie nicht verstehen, und Maßnahmen ergreifen.

Man sagt auch. "** Klären Sie den Grund, den Sie nicht verstehen " und " Ergreifen Sie Maßnahmen ". Ich werde es noch einmal sagen. " Warum " Ich weiß nicht, wo ich nicht weiß, und " Gegenmaßnahmen ". Ich werde es noch einmal sagen. " Ursache " und " Gegenmaßnahme **".

Wenn Sie nicht verstehen und anfangen wollen zu schreien, denken Sie an die "** Ursache " und " Gegenmaßnahme **".

Das Finden der Ursache erfolgt in zwei Schritten. Finden Sie heraus, wo Sie nicht wissen "** wo " oder wo Sie nicht wissen. Schreiben Sie einen Satz über " warum **", den Sie nicht verstehen. nur das. Zusammen mit der Behebung von Programmierfehlern.

Es gibt verschiedene Maßnahmen. Ich denke, es ist in Ordnung, wenn Sie bestimmen können, wann Sie bleiben, wann Sie ein anderes Unterrichtsmaterial verwenden, wann Sie zurückgehen und wann Sie überspringen müssen. Ich bin der Meinung, dass, wenn die Ursache bekannt ist, entschieden wird, welche Maßnahmen ergriffen werden sollen.

Besonders wenn Sie mathematische Symbole oder mathematische Formeln nicht verstehen, ist es leicht, motiviert zu werden. Wenn Sie es also nicht verstehen, selbst wenn Sie es nachschlagen, lassen Sie es in Ruhe und studieren Sie ein anderes. Du kannst es nicht übertreiben.

Schließlich

Ich habe es zum ersten Mal auf Qiita gepostet, daher denke ich, dass es verschiedene Punkte gibt, aber es ist einfach.

Wenn das Thema KI ist, ist es Mathematik! Mathematik! Wenn Sie jedoch nur etwas Einfaches bauen möchten, brauchen Sie nicht so viel. Sie können es also gerne tun. Natürlich möchte ich das Papier lesen und das neueste NN implementieren! Es ist wunderbar, also lasst uns zusammen lernen.

Ich hoffe, die Menschen in den freien Künsten haben Hoffnung.

Nachtrag Ich bin froh, dass der Artikel viele Menschen erreicht hat. Danke fürs Zuschauen.