[PYTHON] Bei matplotlib ist die vertikale Achse auf der linken Seite des Histogramms die Frequenz und die vertikale Achse auf der rechten Seite die relative Frequenz (möglicherweise ein böser Weg).

Was ist in diesem Artikel zu tun?

Dies ist die Fortsetzung dieses Artikels → ["Machen Sie die vertikale Achse des Histogramms zur relativen Häufigkeit (Gesamthöhe der Spalten = 1) und zur relativen Frequenzdichte (Gesamtfläche des Histogramms = 1) mit matplotlib"](https: // qiita. com / kanedaq / items / 1e7a0e52363224c08980)

Verwenden Sie matplotlib, um ein Histogramm zu erstellen

• Die vertikale Achse links ist die Frequenz (Standardeinstellung von matplotlib).
• Relative Frequenz auf der rechten vertikalen Achse (Gesamthöhe der Säulen = 1)

Und zeichne. Es kann jedoch ein böser Weg sein.

Referenzseite (Danke)

[Python] Wie zeichnet man mit matplotlib ein Diagramm mit zwei Achsen links und rechts?

Quellcode (Jupyter Notebook) und Zeichnungsergebnis

Die Anzahl der Daten beträgt 7.500 und es handelt sich um eine normale Zufallszahl mit einem Durchschnittswert von 50 und einer Standardabweichung von 10. Versuchen Sie zunächst, den folgenden Python-Code auszuführen.

#%%

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


#%%

#Datenerstellung
μ = 50
σ = 10
data = [ np.random.normal(μ, σ) for i in range(7500) ]


#%%

#Anzahl der Klassen
num_bins = 20

#Diagrammzeichnung
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
plt.legend()
plt.xlabel('x', fontsize=18)
plt.title('null', fontsize=18)

# (1)Ein Histogramm mit der vertikalen Achse als Frequenz
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_ylabel('frequency', fontsize=18)
ax1.grid(True, color="dimgray")
ax1.set_axisbelow(True)    #Bewegen Sie das Gitter nach hinten
ax1.hist(data, bins=num_bins, rwidth=0.5, align="mid")

# (2)Ein Histogramm mit der vertikalen Achse als relativer Frequenz
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('relative frequency', fontsize=18)
ax2.grid(True, color="lightgrey", linestyle="--")
ax2.set_axisbelow(True)    #Bewegen Sie das Gitter nach hinten
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax2.hist(data, bins=num_bins, weights=weights, rwidth=0.5, align="right", color="red")

Die vertikale Achse = die Frequenzspalte wird in der Standardfarbe gezeichnet, und die vertikale Achse = die Spalte der relativen Frequenz wird nebeneinander in Rot gezeichnet. Leute bestätigen, dass die Höhen beider gleich aussehen </ font> (Der Grund, warum sie böse sind ...)

# (3) (1)Passen Sie das Erscheinungsbild von an
ax3 = ax1.twinx()
ax3.set_yticklabels([]) 
ax3.hist(data, bins=num_bins, rwidth=0.5, align="mid")

#%%

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


#%%

#Datenerstellung
μ = 50
σ = 10
data = [ np.random.normal(μ, σ) for i in range(7500) ]


#%%

#Anzahl der Klassen
num_bins = 20

#Diagrammzeichnung
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
plt.legend()
plt.xlabel('x', fontsize=18)
plt.title('null', fontsize=18)

# (1)Ein Histogramm mit der vertikalen Achse als Frequenz
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_ylabel('frequency', fontsize=18)
ax1.grid(True, color="dimgray")
ax1.set_axisbelow(True)    #Bewegen Sie das Gitter nach hinten
ax1.hist(data, bins=num_bins, rwidth=0.5, align="mid")

# (2)Ein Histogramm mit der vertikalen Achse als relativer Frequenz
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('relative frequency', fontsize=18)
ax2.grid(True, color="lightgrey", linestyle="--")
ax2.set_axisbelow(True)    #Bewegen Sie das Gitter nach hinten
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax2.hist(data, bins=num_bins, weights=weights, rwidth=0.5, align="right")

# (3) (1)Passen Sie das Erscheinungsbild von an
ax3 = ax1.twinx()
ax3.set_yticklabels([]) 
ax3.hist(data, bins=num_bins, rwidth=0.5, align="mid")