Verwenden Sie die Google Analytics-API von Python

Das Google Developers-Tutorial funktioniert nicht

Wenn Sie die Google Analytics-API von Python verwenden möchten, wählen Sie möglicherweise Python-Schnellstart Hast du enable gesehen? Wenn Sie jedoch diesen Weg gehen, gehen Sie in Schritt 3 vor

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 6, in <module>
    from oauth2client.client import SignedJwtAssertionCredentials
ImportError: cannot import name SignedJwtAssertionCredentials

Neben mir hat es nicht funktioniert. (Stand 20. März 2016)

Als Schlussfolgerung Die Lösung bestand darin, "ServiceAccountCredentials" anstelle von "SignedJwtAssertionCredentials" zu verwenden.

Dieses Mal habe ich diese Änderung angewendet und Beispiel erstellt, das die Rangfolge der Anzahl der Seitenaufrufe ausgibt.

Wie benutzt man

Python verwendet Python 2.7.6.

Fahren Sie mit Schritt 2 von [Python-Schnellstart] fort (https://developers.google.com/analytics/devguides/config/mgmt/v3/quickstart/service-py?hl=ja#enable).

• Adresse des Dienstkontos (so etwas wie @.iam.gserviceaccount.com)
• P12-Taste

Bitte holt.

Laden Sie [Github Repository] herunter (https://github.com/ko-he-/python_googel_analystic_api). Legen Sie die zuvor erstellte P12-Schlüsseldatei in den heruntergeladenen Ordner.

Bereiten Sie die JSON-Datei vor

cp config.json.sample config.json

Bearbeiten Sie den Inhalt von config.json wie folgt.

{
    "email": "<your google developer email adress> ex) [email protected] ",
    "key": "<*.p12 path> ex) ./sample-5a5a55a5a5a5.p12",

"start_date": "Startdatum des Ranking-Zeitraums ex) 2016-02-07", "end_date": "Enddatum des Ranking-Zeitraums ex) 2016-03-07", "home": "URL der zu analysierenden Seite ex) http://qiita.com" }

Setzen Sie die folgenden zwei mit pip

sudo pip install --upgrade google-api-python-client
pip install pyopenssl

Ich werde das machen

python googel_analystic_api_ranking.py

Kommentar

Die folgenden Teile bestimmen den Inhalt des Rankings.

def get_rankings_results(service, profile_id, config):
    return service.data().ga().get(
        ids='ga:' + profile_id,
        start_date=config['start_date'],
        end_date=config['end_date'],
        sort='-ga:pageviews',
        max_results='10',
        dimensions='ga:pageTitle,ga:pagePath',
        metrics='ga:pageviews').execute()

sort = '- ga: pageviews', wird nach ga: pageviews sortiert und vom ersten- in absteigender Reihenfolge erfasst. Die Analytics-API erhält die Ergebnisse in Form einer Matrix. Verwenden Sie zu diesem Zeitpunkt "max_results", um die Obergrenze für die Anzahl der Zeilen des von der API erfassten Ergebnisses anzugeben. Außerdem werden die zu erfassenden Inhalte durch "Dimensionen" und "Metriken" bestimmt. Dieses Mal gibt "Dimensionen" den Seitentitel und den Seitenpfad an, und "Metriken" geben die Anzahl der Seitenaufrufe an. Als Bild können Sie "Metriken" für jede "Dimension" sehen.

def print_rankings_results(results, home):
    # Print data nicely for the user.
    if results:
        print(u'----------------------')
        for col in results.get('rows'):
            print(u'{0}\t{1}{2}\t{3}'.format(col[0], home, col[1], col[2]))
    else:
        print ('No results found')