[PYTHON] Jupyter-Studie note_003
Beispiel für eine Japankarte (Japan-Karte)
Ich interessiere mich für Dinge im Zusammenhang mit Karten, deshalb habe ich versucht, ein Paket namens "japanmap" zu verwenden.
Das Verfahren ist wie folgt. Da japanmap nicht standardmäßig in Google colab installiert ist, müssen Sie japanmap jedes Mal neu installieren, wenn Sie ein neues Notizbuch erstellen.
- Japanmap installieren (nur beim ersten Mal implementieren)
- Erste Installation
- Zweite Installation
»Laufen Sie und sehen Sie, wie viele es gestern waren
japanmap_01.py
#Installieren Sie das erforderliche Paket(Nur einmal durchführen)
#!pip install japanmap
from japanmap import pref_names
from japanmap import pref_code
from japanmap import groups
from japanmap import is_faced2sea
from japanmap import adjacent
from japanmap import pref_map
from japanmap import get_data, pref_points
#Kanto Region
for i in groups['Kanto']:
print(pref_names[i], is_faced2sea(i))
print()
#benachbart
for i in [2, 20]:
print(pref_names[i], ':', ' '.join([pref_names[j] for j in adjacent(i)]))
#Grenzdaten(svg)
qpqo = get_data()
svg = pref_map(range(1,48), qpqo=qpqo, width=2.5)
svg
- Ergebnis der Ausführung
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