[PYTHON] Jupyter-Studie note_006

Daten auf Karte anzeigen

Versuchen Sie es mit der Bibliothek folium, die Daten auf einer Karte in [google colab] anzeigt (https://colab.research.google.com/). ..

• Beispiel 1 (Siehe Karte der Tokyo Station) --parm1: Ort [Breite, Länge] --parm2: zom_start = 18 (kann von 0 auf 18 vergrößert / verkleinert werden)

folium_01.py

import folium
map_ = folium.Map(location=[35.681384, 139.766073], zoom_start=18)
map_

• Ausführungsergebnis

• Beispiel 2 (Mac die Station auf der Keikyu-Linie)

folium_02.py

import folium

#Definieren Sie den Breiten- und Längengrad vom Izumidakeji-Tempel bis Yokohama auf der Keikyu-Linie
kk_ekis = [
           ['Izumidake-Tempel',35.638692,139.74002],
           ['Shinagawa',35.630152,139.74044],
           ['Kita Shinagawa',35.622716,139.739152],
           ['Shinbaba',35.61762,139.741366],
           ['Aomono Yokocho',35.609351,139.742905],
           ['Samesu',35.605144,139.742547],
           ['Zeugen des Flusses',35.598453,139.738803],
           ['Omori Küste',35.587695,139.735465],
           ['Friedensinsel',35.579074,139.734996],
           ['Omori Stadt',35.572622,139.732169],
           ['Umeyashiki',35.567042,139.728341],
           ['Keikyu Kamata',35.560685,139.723731],
           ['Verschiedene Farben',35.549911,139.715199],
           ['Rokugo Bank',35.540893,139.707789],
           ['Keikyu Kawasaki',35.532833,139.700896],
           ['Haccho Grat',35.523113,139.691488],
           ['Tsurumi Markt',35.51783,139.686592],
           ['Keikyu Tsurumi',35.50729,139.678098],
           ['Vor Kazukien',35.500413,139.67301],
           ['Rohweizen',35.495297,139.666969],
           ['Keikyu Shinkoyasu',35.487106,139.65554],
           ['Koyasu',35.484959,139.645635],
           ['Kanagawa Shinmachi',35.481462,139.640158],
           ['Nakakido',35.477312,139.634489],
           ['Kanagawa',35.471399,139.627467],
           ['Yokohama',35.466188,139.622715]]

#Befestigen Sie den Mac für jede Station an der Karte
for kk_eki in kk_ekis:
    folium.Marker([kk_eki[1], kk_eki[2]], popup=kk_eki[0]).add_to(map_)   
map_

• Ausführungsergebnis