Der Inhalt ist fast der gleiche wie Artikel am 2. Tag, aber nach einer Weile stellt sich heraus, dass der Artikel am 2. Tag nicht über Cloud-Funktionen verwendet werden kann. Daher möchte ich Ihnen etwas über das Problem und den Umgang damit erzählen.
Der am zweiten Tag war gut für das Laufen vor Ort. Die Cloud-Funktion ist jedoch schreibgeschützt und kann keine CSV-Datei erstellen. Sie müssen es also entweder direkt in BigQuery exportieren oder in GCS hochladen, ohne eine CSV-Datei zu erstellen. Aus den Ergebnissen habe ich Letzteres gewählt.
Es gab einen Artikel, der besagte, dass Sie eine Datei im Verzeichnis / tmp / erstellen können, aber ich habe es versucht und es hat nicht funktioniert, also habe ich den Weg aufgegeben.
Es scheint, dass Sie zwei Variablen für die auszuführende Funktion vorbereiten müssen.
Im ersteren Fall können anscheinend nur Buchstabe, Zahl und Unterstrich für pagePath verwendet werden, und es gibt verschiedene andere Regeln, die nicht verwendet werden konnten.
Als ich nach einem Artikel suchte, war der Artikel dieser Person leicht zu verstehen. Google Cloud Storage (GCS) mit Python, CSV speichern Pandas DataFrame in der BigQuery-Klasse
Ich habe mich gefragt, ob es eine gute Idee wäre, so etwas zu umgehen, aber es hat lange gedauert, und ich hoffe, ich kann helfen, wenn es andere Menschen gibt, die gleich sind. Bitte pass auch auf Corona auf!
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