[PYTHON] Aufsatz: Maschinelles Lernen ahmt die Lernmethoden mehrsprachiger Kinder nach! (Visuelle Erdung in Video für unbeaufsichtigte Wortübersetzung)

https://deepmind.com/research/publications/Visual-Grounding-in-Video-for-Unsupervised-Word-Translation

Abst

Mehrsprachiges konzeptionelles Mapping mit visueller Basis als Hinweis

Was sind die drei guten Punkte?

Sie können Paare zwischen verschiedenen Sprachen trainieren. Kann Sprachen mit einem kleinen Datensatz verarbeiten Textbasierte Übersetzungstechniken können auch während der Initialisierung hilfreich sein.

Weise

Narration in mehreren Sprachen wird als Datensatz für einen Kochvorgang verwendet. Dies ermöglicht es, die Lernmethode eines mehrsprachigen Kindes nachzuahmen, das aus visuellen Hinweisen mehrere Sprachen lernt.

Vergleich

Übereinstimmung zwischen mehreren Sprachen wie Französisch und Englisch mithilfe von Wikipedia. Ergebnis aus Unähnlichkeit

Drei Beiträge

Unsere Methode ist eine vorhandene Wortzuordnungstechnik, die viele der Nachteile textbasierter Methoden behebt. .. Unbeaufsichtigtes Lernen. Lernen ohne Lehrer Es ist unbeaufsichtigtes Lernen, da es ohne Korpus zwischen den beiden Sprachen gelernt werden kann. Lernen wir basierend auf Visual Domain Z.

Fazit

Sie können aus YouTube-Videos lernen. Es ist effektiver, wenn es mit verschiedenen Korpora konfrontiert wird.

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