Einführung

Zuvor habe ich die Objekterkennung mit OpenCV durchgeführt, aber wie groß ist der Unterschied in der Genauigkeit, da es eine Bibliothek mit dem Namen Selective Search gibt? Ich habe versucht zu vergleichen.

Außerdem habe ich zuvor eine andere Methode ausprobiert, nachdem ich die Umgebungskonstruktion überprüft hatte, die ich nicht sehr gut verstand. Es ist also ein bisschen anders.

Als ich es ausprobiert habe, funktioniert die selektive Suche außerdem nicht richtig, da die Funktion in Python3 unterschiedlich ist.

Selective Search

Pakuri Original

Ich habe versucht, die selektive Suche als R-CNN zu verwenden

Umgebung

#	OS/Software/Bibliothek	Ausführung
1	Mac OS X	EI Capitan
2	Python	2.7er Serie
3	OpenCV	3.2 System
4	Selective Search
5	matplotlib	2.0 Serie

Bauen

Mit vorherigen

Auf den neuesten Stand gebracht

brew update

tap

brew tap homebrew/python
brew tap homebrew/science

Python-Installation

brew install python

Überprüfen Sie den Pfad

which python
/usr/local/bin/python ※1

1 Geben Sie für / usr / bin / python Ihren Pfad an.
Wenn dies nicht angezeigt wird, starten Sie die Konsole neu.

PFAD-Einstellung

`.zshrc`


if [ -d $(brew --prefix)/lib/python2.7/site-packages ];then
  export PYTHONPATH=$(brew --prefix)/lib/python2.7/site-packages:$PYTHONPAT
fi

Version prüfen

python
Python 2.7.13 (default, Apr  4 2017, 08:46:44) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.42.1)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Anders als hier

Fügen Sie einen Link in Anwendungen ein

brew linkapps

Installieren Sie pip

easy_install pip

Aktualisieren Sie die Setup-Tools auf die neueste Version

pip install --upgrade setuptools

Aktualisieren Sie pip auf die neueste Version

pip install --upgrade pip

Installieren Sie OpenCV3

pip install opencv-python

Installieren Sie NumPy

pip install numpy

Installieren Sie MatplotLib

pip install matplotlib

Installieren Sie Selective Search

pip install selectivesearch

Vergleich

Bild

Dieses Mal werde ich dieses Steak-Set-Essen verwenden. Verwenden Sie Zurück als Quellcode für den Vergleich der Objekterkennung.

Bitte beachten Sie, dass die Anzahl der Rückgabewerte von findContours je nach Version von OpenCV unterschiedlich ist. (http://amazarashi.me/archives/752)

Quellcode für die selektive Suche

Ich benutze es so wie es ist ich habe versucht, die selektive Suche als R-CNN zu verwenden.

`grouping_image.py`


import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import selectivesearch

def main():
        # loading lena image
    img = cv2.imread("{Bildpfad}")

    # perform selective search
    img_lbl, regions = selectivesearch.selective_search(
        img, scale=500, sigma=0.9, min_size=10)

    candidates = set()
    for r in regions:
        # excluding same rectangle (with different segments)
        if r['rect'] in candidates:
            continue
        # excluding regions smaller than 2000 pixels
        if r['size'] < 2000:
            continue
        # distorted rects
        x, y, w, h = r['rect']
        if w / h > 1.2 or h / w > 1.2:
            continue
        candidates.add(r['rect'])

    # draw rectangles on the original image
    fig, ax = plt.subplots(ncols=1, nrows=1, figsize=(6, 6))
    ax.imshow(img)
    for x, y, w, h in candidates:
        print(x, y, w, h)
        rect = mpatches.Rectangle(
            (x, y), w, h, fill=False, edgecolor='red', linewidth=1)
        ax.add_patch(rect)

        cv2.imwrite('{Verzeichnispfad}' + str(x) + '.jpg', img[y:y + h, x:x + w])

    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    main()

Ergebnis

Vergleichen Sie, wie viele Gerichte, Lebensmittel und Gewürze konturiert werden können. Was das Level betrifft, bin ich streng, weil es für ein Gefäß oder eine Schale extrahiert werden kann.

Normalfall

Zwei

Für die selektive Suche

Impressionen

Die selektive Suche war genauer. --Selective Search hat Fleisch nicht sauber erkannt, obwohl es sich um eine Steak-Mahlzeit handelte.

――Ist es verschiedene Verarbeitungsschritte? Die selektive Suche dauerte einige Zeit (ca. 10 Sekunden?). ――Die Funktionen sind je nach Version von Python oder OpenCV sehr unterschiedlich, was problematisch ist. ――Ich habe nicht das Gefühl, Python oder OpenCV von Grund auf neu schreiben zu können, obwohl ich verschiedene Dinge getan habe.

[PYTHON] Ich habe versucht, die Objekte aus dem Bild des Steak-Sets zu sortieren. ① Objekterkennung